ເມື່ອທຽບໃສ່ບັນດາເຕັກໂນໂລຊີອື່ນໆ, ຫວຽດນາມ ແມ່ນໂອກາດດີເພື່ອທັນກັບທ່າອ່ຽງ AI ຂອງໂລກ ຖ້າຫາກນະໂຍບາຍດຶງດູດແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດຢ່າງທັນການ.
AI ແມ່ນທ່າອ່ຽງການພັດທະນາທົ່ວໄປໃນທົ່ວໂລກ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເພື່ອພັດທະນາແບບຈໍາລອງ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະເປັນຕົ້ນສະບັບຂອງເວທີ AI, ສາມປັດໃຈຕົ້ນຕໍແມ່ນຈໍາເປັນ: ໂຄງສ້າງພື້ນຖານ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ແລະຂໍ້ມູນ.
ໃນດ້ານຂໍ້ມູນ, ການຂາດຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງຫວຽດນາມ ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບແມ່ນໜຶ່ງໃນອຸປະສັກກີດຂວາງບັນດາບໍລິສັດບໍ່ໃຫ້ຮູ້ທ່າແຮງຂອງ AI.
ເພື່ອກໍ່ສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນຫວຽດນາມຂະໜາດໃຫຍ່ແລະຄຸນນະພາບສູງ, ໂຄງການບໍ່ຫວັງຜົນກຳໄລ ViGen ໄດ້ຮັບການສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍການສົມທົບກັບສູນປະດິດສ້າງແຫ່ງຊາດ (NIC), Meta Group ແລະ ອົງການ AI For Vietnam.
ນອກຈາກຄວາມມານະພະຍາຍາມພັດທະນາຊຸດຂໍ້ມູນເປີດ ViGen, ເພື່ອຕອບສະໜອງບັນດາເສົາຄ້ຳຂໍ້ມູນ, ຫວຽດນາມ ຍັງປະເຊີນໜ້າກັບກາລະໂອກາດ “ໜຶ່ງພັນປີ” ເພື່ອດຶງດູດບຸກຄະລາກອນ AI ເປັນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍ, ຕາມທ່ານ ເຈີ່ນດ້າຍກວາງ, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Got It, ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ AI ປະຈຳ ຫວຽດນາມ.
ແບ່ງປັນກັບ Tri Thuc - Znews , ທ່ານດຣ Tran Viet Hung ຖືວ່າ ນີ້ແມ່ນກາລະໂອກາດ “ໜຶ່ງໃນພັນປີ” ເພື່ອໃຫ້ ຫວຽດນາມ ຈັບມືກັບທ່າອ່ຽງ AI ທົ່ວໂລກ.
ຕາມທ່ານດຣ ຮ່ວາງຈູງຫາຍ, ຄື້ນ AI ແມ່ນກາລະໂອກາດ “ຄັ້ງໜຶ່ງໃນຊີວິດ” ເພື່ອໃຫ້ ຫວຽດນາມ ພັດທະນາໄປຄຽງຄູ່ກັບໂລກ. ເມື່ອປຽບທຽບກັບເທກໂນໂລຍີທີ່ຜ່ານມາ, AI ໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືສະຫນັບສະຫນູນທີ່ສົມບູນແບບຢ່າງໄວວາ, ສາມາດເຮັດສໍາເລັດຫນ້າວຽກທັງຫມົດໂດຍອີງໃສ່ຄໍາຮ້ອງຂໍຂອງຜູ້ໃຊ້.
ທ່ານ Hung ເນັ້ນໜັກວ່າ: “ບັນດາບໍລິສັດຕ່າງປະເທດໄວຫຼາຍໃນການຈັບເອົາກາລະໂອກາດ,” ທ່ານ Hung ເນັ້ນໜັກວ່າ: ເມື່ອສັງເກດເບິ່ງບັນດາບໍລິສັດ AI ໃນສະຫະລັດ. ຄວາມກົດດັນນີ້ເຮັດໃຫ້ຕະຫຼາດມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໃນ Silicon Valley, AI ຖືວ່າເປັນປັດໃຈທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດ, ແລະ "ບໍ່ມີໃຜຈະລົງທຶນ" ຖ້າຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນບໍ່ນໍາໃຊ້ AI.
ທ່ານດຣ Hung ກ່າວຕື່ມວ່າ “ຕົວແບບຂອງບໍລິສັດໃໝ່ກຳລັງປະກົດຕົວຂຶ້ນ, ຕົວຢ່າງເຊັ່ນ Macrohard ຂອງ Elon Musk, ເຊິ່ງມີເຈົ້ານາຍເປັນມະນຸດເທົ່ານັ້ນ,”.
ໃນສະພາບການທີ່ຫວຽດນາມປະເຊີນໜ້າກັບກາລະໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ຜູ້ຕາງໜ້າອົງການ AI ປະຈຳຫວຽດນາມ ຖືວ່າ: ຍຸດທະສາດດຶງດູດພອນສະຫວັນແມ່ນໜຶ່ງໃນ 3 ປັດໄຈສຳຄັນ, ນອກຈາກຂໍ້ມູນຂ່າວສານ ແລະ ໂຄງລ່າງ.
ທ່ານດຣ Hung ຍັງໄດ້ສະເໜີວິທີດຶງດູດພອນສະຫວັນໃນສະພາບການນະໂຍບາຍຄົນເຂົ້າເມືອງທີ່ເຂັ້ມງວດຂອງອາເມລິກາເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຊິ່ງໄດ້ເພີ່ມຄ່າຈ້າງຄົນເຂົ້າເມືອງ. ສິ່ງດັ່ງກ່າວໄດ້ເຮັດໃຫ້ບັນດາບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຊີຊອກຫາການສ້າງສູນຄົ້ນຄວ້າ ແລະ ພັດທະນາ (R&D) ຢູ່ຕ່າງປະເທດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນປະເທດທີ່ໝັ້ນຄົງມີທ່າໄດ້ປຽບດ້ານການພັດທະນາຫຼາຍຢ່າງ.
ໃນອາຊີຕາເວັນອອກສຽງໃຕ້, ສິງກະໂປໄດ້ຖືກພິຈາລະນາຕາມປະເພນີທີ່ຕັ້ງສໍາລັບສາຂາພາກພື້ນຂອງບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ທ່ານດຣ ຮ່ວາງຈູງຫາຍ ເຊື່ອໝັ້ນວ່າ ຫວຽດນາມ ຍັງມີທ່າໄດ້ປຽບດ້ານຊັບພະຍາກອນມະນຸດດ້ານປະລິມານ, ສົມທົບກັບພູມສາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ນີ້ແມ່ນບັນດາປັດໄຈທີ່ສາມາດດຶງດູດບັນດາບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີ ຖ້າຫາກມີສຳນັກງານຕັ້ງຢູ່ ຫວຽດນາມ.
ເມື່ອສ້າງຕັ້ງສູນ R&D, ບັນດາບໍລິສັດມັກຈະນຳເອົາແຫຼ່ງກຳລັງສາກົນ, ຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມສາມາດ, ບຳລຸງສ້າງພະນັກງານພາຍໃນປະເທດ. ການເຮັດວຽກຢູ່ວິສາຫະກິດໃຫຍ່ໂດຍກົງໄດ້ຮັບຖືວ່າເປັນວິທີທີ່ມີປະສິດທິຜົນເພື່ອຍົກສູງຄຸນນະພາບບຸກຄະລາກອນພາຍໃນປະເທດ.
ບໍ່ວ່າຈະເປັນໄວໜຸ່ມໃນໄວ 20 ປີ ຫຼືໄວກາງອາຍຸໃນ 50 ປີ, ເຂົາເຈົ້າແມ່ນເປີດໃຫ້ມີປະສົບການທີ່ມີຫົວຄິດປະດິດສ້າງ, ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະສືບຕໍ່ປູກຝັງ, ພັດທະນາຕົນເອງ ແລະ ເຂົ້າໄປໃນຍຸກສະໄໝໃໝ່. ຄວາມຫຼາກຫຼາຍໃນການເລືອກຊີວິດເປັນສິ່ງທີ່ຫຼີກລ່ຽງບໍ່ໄດ້ສຳລັບຄົນລຸ້ນນີ້.
ທ່າອ່ຽງຂອງ “ຊີວິດການເປັນຢູ່”, ການດຳລົງຊີວິດຫຼາຍບົດບາດເຊັ່ນ: ການເຮັດວຽກ, ການພັກຜ່ອນ, ການສຶກສາ ແລະ ການສ້າງພ້ອມກັນນັ້ນນັບມື້ນັບມີຄວາມນິຍົມ. ພົນລະເມືອງໃຫມ່ບໍ່ໄດ້ປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານການດໍາລົງຊີວິດທີ່ກໍານົດໄວ້, ແຕ່ສ້າງມາດຕະຖານການດໍາລົງຊີວິດຂອງຕົນເອງ.
ເພື່ອຍາດແຍ່ງເອົາແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ທ່ານດຣ ຮ່ວາງຈູງເຊີນ ໄດ້ສະເໜີຍຸດທະສາດຝຶກອົບຮົມທີ່ກ້າວໜ້າ, ເລືອກເຟັ້ນຜູ້ມີພອນສະຫວັນໃນທົ່ວປະເທດ, ເຂົ້າຮ່ວມບັນດາຊຸດອົບຮົມພື້ນຖານ ແລະ ພາກປະຕິບັດ.
ບັນດາໜ່ວຍງານຍັງສາມາດຈັດການຝຶກອົບຮົມແບບສຸມ (bootcamp) ເປັນເວລາຫຼາຍອາທິດ, ດ້ວຍການເຂົ້າຮ່ວມຂອງຊ່ຽວຊານຕ່າງປະເທດ. ທ່ານດຣ ຮ່ວາງຈູງ ໄດ້ພັນລະນາວ່າ ນີ້ແມ່ນຮູບແບບຂອງ “ການຝຶກອົບຮົມພາກປະຕິບັດ”, ມາດຖານການປະເມີນບໍ່ແມ່ນຄະແນນທົດສອບ ແຕ່ແມ່ນໝູນວຽນໄປເຖິງຄວາມສາມາດເຮັດວຽກງານໃຫ້ສຳເລັດ ແລະ ຜະລິດຕະພັນ.
“ອາຈານ ແລະ ຄູສອນພາຍໃນປະເທດສາມາດສອນຄວາມຮູ້ພື້ນຖານໄດ້, ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຮູ້ພາກປະຕິບັດຕົວຈິງສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານຫວຽດນາມ ໃນທົ່ວໂລກ,” ທ່ານດຣ ຮ່ວາງຈູງ ກ່າວຕື່ມວ່າ.
ນອກຈາກຜູ້ຮຽນແລ້ວ, ທ່ານດຣ ຮົ່ງ ຖືວ່າ ຄູສອນຕ້ອງມີຄວາມພ້ອມກ່ຽວກັບຄວາມຮູ້ກ່ຽວກັບ AI ເພື່ອສາມາດຍາດແຍ່ງເອົາຈຸດແຂງຂອງປັນຍາປະດິດໃນການຝຶກອົບຮົມ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນບັນດາແບບຈໍາລອງໃນປັດຈຸບັນຍັງບໍ່ມີຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືພຽງພໍໃຫ້ນັກຮຽນໃຊ້ໂດຍກົງ.
ຜູ້ຕາງໜ້າອົງການ AI ປະຈຳ ຫວຽດນາມ ເນັ້ນໜັກເຖິງຄວາມສາມາດສ່ວນບຸກຄົນຂອງ AI ເມື່ອສາມາດອະທິບາຍແນວຄວາມຄິດດ້ວຍຫຼາຍຮູບຫຼາຍແບບ, ເໝາະສົມກັບຄວາມສົນໃຈ ແລະ ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ຂອງນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ. ນີ້ແກ້ໄຂບັນຫາຂອງຫ້ອງຮຽນແບບດັ້ງເດີມທີ່ຄູມັກຈະບໍ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງນັກຮຽນທັງຫມົດ 40-50 ຄົນ.
ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເພື່ອໃຊ້ປະໂຍດແລະຮຽນຮູ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບ AI, ຜູ້ໃຊ້ຍັງຕ້ອງການທັກສະສອງຢ່າງ. ທໍາອິດແມ່ນການຄິດແກ້ໄຂບັນຫາ, ເຊິ່ງຊ່ວຍສະຫຼຸບບັນຫາທີ່ບໍ່ຊັດເຈນໃນຄວາມເປັນຈິງເຂົ້າໄປໃນວຽກງານສະເພາະເພື່ອມອບຫມາຍໃຫ້ AI. ຕໍ່ໄປແມ່ນການຄິດຢ່າງມີວິພາກວິຈານ, ຢ່າເຊື່ອຜົນຂອງ AI ທັນທີແຕ່ສົນທະນາແລະໂຕ້ວາທີຕໍ່ໄປຈົນກວ່າທ່ານຈະເຊື່ອຜົນໄດ້ຮັບ.
"ພຽງແຕ່ຈິນຕະນາການມັນເປັນພະນັກງານຫຼືຜູ້ຊ່ວຍພາຍໃຕ້ອໍານາດຂອງເຈົ້າ, ເຈົ້າຈະຊອກຫາວິທີທີ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ຈະໃຊ້ມັນ", ຕົວແທນຂອງ AI ປະຈໍາຫວຽດນາມແບ່ງປັນ.
ທ່ານດຣ ຮ່ວາງຈຸງ ສະເໜີ 3 ໄລຍະພັດທະນາ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ, ທີ 1 ແມ່ນສຸມໃສ່ນຳໃຊ້ AI ຂະໜາດໃຫຍ່. ແທນທີ່ຈະສ້າງແບບຈໍາລອງຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ, ມັນກໍ່ດີກວ່າທີ່ຈະພັດທະນາທັກສະ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບຄົນ, ລວມທັງ syntax ຄໍາສັ່ງມາດຕະຖານ.
"ໄລຍະນີ້ສຸມໃສ່ການປັບປຸງປະສິດທິພາບຂອງການນໍາໃຊ້ AI, ການປ່ຽນແປງແນວຄິດທີ່ AI ບໍ່ສັບສົນ, ສິ່ງທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດແມ່ນການສ້າງຂໍ້ມູນພື້ນຖານສໍາລັບໄລຍະຕໍ່ໄປ," Dr. Hung ແບ່ງປັນ.
ໄລຍະຕໍ່ໄປແມ່ນເນັ້ນໃສ່ R&D ໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ ແລະ ທັກສະຈາກໄລຍະຜ່ານມາ, ສົມທົບກັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. ນີ້ກໍ່ແມ່ນໄລຍະສຳຄັນເພື່ອດຶງດູດບັນດາບໍລິສັດຕ່າງປະເທດ, ເພີ່ມທະວີແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນມະນຸດ ແລະ ບຳລຸງສ້າງ.
ຜູ້ຕາງໜ້າອົງການ AI ປະຈຳ ຫວຽດນາມ ໃຫ້ຮູ້ວ່າ: “ຫວຽດນາມ ພວມປະເຊີນໜ້າກັບໂອກາດທອງສຳລັບຍຸດທະສາດນີ້, ເມື່ອສຳເລັດແລ້ວ, ພວກເຮົາສາມາດເປັນເຈົ້າຂອງລະບົບນິເວດຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ວິສາຫະກິດ, ການເງິນ ແລະ ຂໍ້ມູນ,”.
ຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍແມ່ນການນໍາເອົາຜະລິດຕະພັນ AI ໄປສູ່ໂລກ. ດຣ Hung ອະທິບາຍວ່ານີ້ເປັນການພັດທະນາ "ທໍາມະຊາດຫຼາຍ" ຫຼັງຈາກການກໍ່ສ້າງລະບົບນິເວດ AI ທີ່ສົມບູນແບບ.
ດ້ວຍໂຄງການ ViGen, ທ່ານດຣ.ຮ່ວາງຮ່ວາ ແລະ ບັນດາຜູ້ຮ່ວມງານຢູ່ AI ສຳລັບ ຫວຽດນາມ ມຸ່ງໄປເຖິງການສ້າງຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ເປີດກ້ວາງຂໍ້ມູນຂອງຫວຽດນາມ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍຕາມ, ການເກັບກຳຂໍ້ມູນຫວຽດນາມ ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI ຍັງຄົງເປັນສິ່ງກີດຂວາງ.
“ປະຈຸບັນ, ຫວຽດນາມຍັງເປັນພາສາທີ່ມີຊັບພະຍາກອນບໍ່ຫຼາຍປານໃດ, ເມື່ອບໍລິສັດຕ່າງປະເທດເກັບກຳຂໍ້ມູນ, ເຂົາເຈົ້າມັກສວຍໃຊ້ແຫຼ່ງຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດ,”.
ຜູ້ຕາງໜ້າ AI ຂອງຫວຽດນາມ ໄດ້ລົງລາຍຊື່ບາງແຫຼ່ງເກັບກຳຂໍ້ມູນຂອງຫວຽດນາມ ທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມໃນປັດຈຸບັນ, ແຕ່ແຕ່ລະແຫຼ່ງກໍ່ມີບັນຫາຂອງຕົນເອງ. ຕົວຢ່າງ, ວິກິພີເດຍມີຄຸນນະພາບດີແຕ່ມີຄໍາແປຫຼາຍສະບັບຈາກພາສາອື່ນ, ແລະຮູບແບບການຂຽນແມ່ນຜິດທໍາມະຊາດ.
ສໍາລັບແຫຼ່ງຂອງຫນັງສື, ຫນັງສືຈໍານວນຫຼາຍທີ່ມີຢູ່ໃນອິນເຕີເນັດແມ່ນເລື່ອງທີ່ບໍ່ເປັນທາງການທີ່ມີຄໍາສັບທີ່ບໍ່ແມ່ນມາດຕະຖານ. ຍັງມີແຫຼ່ງຂ່າວແຕ່ເນື້ອໃນແມ່ນຊໍ້າຊ້ອນ, ໃນຂະນະທີ່ແຫຼ່ງເອກະສານຂອງລັດມີຄຸນນະພາບສູງແຕ່ບໍ່ງ່າຍທີ່ຈະເຂົ້າເຖິງແລະອ້າງອີງໂດຍກົງ.
ສື່ມວນຊົນສັງຄົມແມ່ນຖືວ່າເປັນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ, ແຕ່ຄຸນນະພາບຈາກຊ່ອງທາງນີ້ແມ່ນບໍ່ສະເຫມີພາບ, ມີເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ດີຫຼາຍແລະພາສາສາມາດບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
"ຖ້າແຫຼ່ງເຫຼົ່ານີ້ຖືກນໍາໃຊ້, AI ມັກຈະຮຽນແບບທັດສະນະຄະຕິນັ້ນ, ເຊິ່ງບໍ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ ການສຶກສາ ," Dr. Hung ເນັ້ນຫນັກ.
ຕາມທ່ານດຣ.ຮ່ວາງຈູງແລ້ວ, ເວທີປາໄສທີ່ສຳຄັນໃນການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ AI ຂອງຫວຽດນາມ ແມ່ນການທຳຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ. ກ່ອນອື່ນໝົດ, ເກັບກຳຂໍ້ມູນຫວຽດນາມທີ່ມີຢູ່ທັງໝົດ, ກວມເອົາຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປ ແລະ ຫຼາຍຂົງເຂດ. ຂະບວນການນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ AI ມີຄວາມຮູ້ແລະແນວຄິດທຽບເທົ່າກັບນັກຮຽນຈົບມະຫາວິທະຍາໄລທີ່ດີ.
ຫຼັງຈາກການເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ຜູ້ປະກອບສ່ວນໂຄງການ ViGen ຈະກັ່ນຕອງເນື້ອຫາທີ່ບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະຊ້ໍາກັນໂດຍຜ່ານເຄື່ອງມືແຫຼ່ງເປີດ. ຕໍ່ໄປ, ໂຄງການຈະລະດົມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງຈາກບຸກຄົນແລະອົງການຈັດຕັ້ງໂດຍຜ່ານປະຕູຂໍ້ມູນເປີດ.
ເປົ້າໝາຍຕໍ່ໄປຂອງ ViGen ແມ່ນສ້າງບັນດາມາດຖານການປະເມີນຜົນ. ທ່ານ ດຣ ຮ່ວາງຈູງມີຄວາມເຫັນວ່າ, ປະຈຸບັນ ຫວຽດນາມບໍ່ມີມາດຖານຂະໜາດໃຫຍ່ຫຼາຍຢ່າງ, ໃນຂະນະທີ່ພາສາອັງກິດມີຫຼາຍຮ້ອຍຄົນ.
ໂຄງການໄດ້ສຸມໃສ່ການພັດທະນາ 5 ມາດຖານທີ່ສໍາຄັນ. ທີໜຶ່ງແມ່ນການຕີລາຄາຄວາມສາມາດດ້ານພາສາແລະຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານວັດທະນະທຳ, ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງສິງກະໂປ. ອັນທີສອງແມ່ນການປະເມີນຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປ.
ເງື່ອນໄຂຕໍ່ໄປລວມມີການປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການສົນທະນາທີ່ສອດຄ່ອງ, ຄວາມສາມາດໃນການຄິດແລະເຫດຜົນ, ແລະສຸດທ້າຍແມ່ນການປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການຂຽນໂປຼແກຼມ, ຄວາມສາມາດໃນການ "ຂຽນໂປຼແກຼມໃນພາສາຫວຽດນາມ".
ເປົ້າໝາຍທີສາມຂອງ ViGen ແມ່ນການສ້າງປະຕູຂໍ້ມູນເປີດ. ນີ້ແມ່ນວິທີແບບທຳມະດາຂອງຫວຽດນາມເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ປະກອບສ່ວນຂໍ້ມູນ, ຕາມທ່ານ Hung. ຄາດວ່າເວທີດັ່ງກ່າວຈະປະຕິບັດການຄ້າຍຄືກັນກັບເກມ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ປະກອບສ່ວນເພື່ອສະສົມຈຸດ, ເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະແລກຂອງຂວັນ.
“ນອກ ເໜືອ ຈາກ ທີມ ພັດທະນາ ຈາກ ທົ່ວ ໂລກ, ການ ປະ ກອບ ສ່ວນ ຂອງ ຜູ້ ໃຊ້ ຍັງ ຊ່ວຍ ພວກ ເຮົາ ທັນ ກັບ ປະ ເທດ ອື່ນໆ.
ໂດຍລວມແລ້ວ, ໂຄງການຍັງປະກອບສ່ວນຮັບປະກັນການພັດທະນາ AI ຢູ່ຫວຽດນາມ, ສອດຄ່ອງກັບຄຸນຄ່າວັດທະນະທຳ ແລະ ມາດຕະຖານຈັນຍາບັນຂອງຫວຽດນາມ, ມຸ່ງໄປເຖິງການກໍ່ສ້າງລະບົບນິເວດ AI ແບບເປີດກວ້າງທີ່ເໝາະສົມກັບສະພາບການທ້ອງຖິ່ນ ແລະ ມີຄວາມຮັບຜິດຊອບ.
ທີ່ມາ: https://znews.vn/co-hoi-nghin-nam-co-mot-cua-viet-nam-post1600400.html


























(0)