ຕາມທ່ານ Le Nhan Tam ຜູ້ອຳນວຍການເຕັກໂນໂລຊີຂອງ Microsoft ຫວຽດນາມ ແລ້ວ, ໃນສະພາບການພັດທະນາ AI ຢ່າງແຂງແຮງ, ຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມປອດໄພໃນຂະແໜງການທະນາຄານ ແລະ ການເງິນ ພວມປະເຊີນໜ້າກັບຫຼາຍບັນຫາໃໝ່.
ການເງິນ ແລະທະນາຄານແມ່ນ “ເປົ້າໝາຍ” ຂອງພວກອາດຊະຍາກຳທາງອິນເຕີເນັດສະເໝີ. ຄວາມສ່ຽງແລະອັນຕະລາຍເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທະນາຄານແລະບໍລິສັດທາງດ້ານການເງິນນໍາໃຊ້ AI.
ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ອ່ານເຂົ້າໃຈເລື່ອງຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມປອດໄພໃນສະພາບການພັດທະນາ AI, ຫວ່າງມໍ່ໆມານີ້, ນັກຂ່າວ VietNamNet ໄດ້ໃຫ້ສຳພາດຕໍ່ທ່ານ Le Nhan Tam, ຜູ້ອຳນວຍການເຕັກໂນໂລຢີ Microsoft ຫວຽດນາມ.

ນັກຂ່າວ: ກ່ອນອື່ນໝົດ, ທ່ານສາມາດບອກພວກເຮົາວ່າຮູບພາບຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນມີການປ່ຽນແປງແນວໃດດ້ວຍການເພີ່ມ AI?
ທ່ານ ເລວັນຕ໋າມ: ດ້ວຍການເຂົ້າຮ່ວມຢ່າງແຂງແຮງຂອງ AI ໃນທຸກຂົງເຂດ, ຮູບພາບຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານມີສີສັນກວ່າແຕ່ກ່ອນ, ຜົນປະໂຫຍດກໍ່ມີຫຼາຍຢ່າງ, ແຕ່ຄວາມສ່ຽງກໍ່ນັບບໍ່ຖ້ວນ, ໃນປະຈຸບັນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານກໍ່ມີຫຼາຍຮູບຫຼາຍແບບ.
ຕົວຢ່າງ, ໃນອະດີດ, ການໂຈມຕີແບບດັ້ງເດີມຕ້ອງການແຮກເກີທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານສູງເພື່ອໃຫ້ສາມາດໂຈມຕີໄດ້. ແຕ່ໃນມື້ນີ້, ພຽງແຕ່ຄົນທໍາມະດາທີ່ມີທັກສະບາງຢ່າງສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອສ້າງໄວຣັສແລະເຄື່ອງມືການໂຈມຕີໂດຍອີງໃສ່ເຄື່ອງມືທີ່ສ້າງໂດຍ AI. ຄວາມສ່ຽງແມ່ນສູງຫຼາຍເມື່ອ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈຸດປະສົງທີ່ບໍ່ດີ.
ສໍາລັບຂະແຫນງການທະນາຄານແລະການເງິນໂດຍສະເພາະ, ສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່ຂອງການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງ AI ໄດ້ນໍາເອົາ, ທ່ານ?
ໃນສະພາບການພັດທະນາ AI ຢ່າງແຂງແຮງ, ຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານໃນຂະແຫນງການທະນາຄານແລະການເງິນແມ່ນປະເຊີນຫນ້າກັບບັນຫາໃຫມ່ຫຼາຍ. ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນ, ໄວຂຶ້ນ, ແລະຍາກທີ່ຈະຮັບມືກັບທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ.
ຄວາມສ່ຽງແລະໄພຂົ່ມຂູ່ດ້ານຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂະຫນາດ, ຄວາມໄວແລະຂອບເຂດຂອງການສູນເສຍ; ຈາກການຮົ່ວໄຫລຂອງຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ, ການສູນເສຍທາງດ້ານການເງິນ, ຈົນເຖິງຄວາມເສຍຫາຍຊື່ສຽງແລະການຂັດຂວາງທຸລະກິດ.
ປັດໃຈສໍາຄັນທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດການເພີ່ມຂຶ້ນນີ້ແມ່ນການໃຊ້ AI ເພີ່ມຂຶ້ນແລະຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ໂດຍນັກຂົ່ມຂູ່ເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ malware, ຫຼີກເວັ້ນມາດຕະການກວດຫາ, ແລະປັບປຸງການໂຈມຕີເຊັ່ນ: ວິສະວະກໍາສັງຄົມແລະ spear-phishing.
ຢ່າງຊັດເຈນ, AI ກໍາລັງເປີດໂອກາດອັນໃຫຍ່ຫຼວງ, ແຕ່ຍັງເພີ່ມສິ່ງທ້າທາຍດ້ານຄວາມປອດໄພ. ນີ້ຍັງເປັນເຫດຜົນວ່າເປັນຫຍັງຄວາມປອດໄພຖືກຖືວ່າເປັນຫນຶ່ງໃນສາມເສົາຫຼັກຕົ້ນຕໍໃນຍຸດທະສາດການພັດທະນາຂອງ Microsoft, ພ້ອມກັບ Cloud, ຂໍ້ມູນແລະ AI.
ໃນຂະນະທີ່ Cloud ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບ AI, ຂໍ້ມູນແມ່ນພື້ນຖານສໍາລັບ AI ເພື່ອເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບ, ການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າລະບົບແລະຂໍ້ມູນມີຄວາມປອດໄພສະເຫມີ.
ດັ່ງນັ້ນ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງເຈົ້າ, ທະນາຄານຄວນເຮັດແນວໃດເພື່ອປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການປົກປ້ອງລະບົບແລະຜູ້ໃຊ້ຂອງພວກເຂົາ?
ເມື່ອແນະນໍາຄູ່ຮ່ວມງານກ່ຽວກັບວິທີການຕອບສະຫນອງການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດໃນ "ຍຸກ AI", ພວກເຮົາມັກຈະແນະນໍາໃຫ້ພວກເຂົາປະຕິບັດຕາມ "3P - ປະຊາຊົນ, ຂະບວນການ, ເວທີ".
ໃນນີ້, ປະຊາຊົນແມ່ນປັດໃຈສໍາຄັນ. ການສ້າງວັດທະນະທໍາຄວາມປອດໄພຢ່າງຕັ້ງໜ້າຈາກພະນັກງານໂດຍຜ່ານການຝຶກອົບຮົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບວິທີການຄວາມປອດໄພແມ່ນພື້ນຖານທີ່ສໍາຄັນ.
ຕົວຢ່າງ, ພະນັກງານຂອງ Microsoft ຕ້ອງຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພ ແລະຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຢ່າງໜ້ອຍສອງຄັ້ງຕໍ່ປີ. ນີ້ແມ່ນເພື່ອເຕືອນແລະປັບປຸງຄວາມຮູ້ໃຫມ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົານໍາໃຊ້ຫຼັກການ Zero Trust - ບໍ່ມີເວລາປອດໄພຢ່າງແທ້ຈິງ.

ຕໍ່ໄປແມ່ນຂະບວນການທີ່ເຂັ້ມງວດເພື່ອຮັບປະກັນກິດຈະກໍາທັງຫມົດຢູ່ພາຍໃຕ້ການຄວບຄຸມ. ປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງຕົວຕົນໂດຍການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການພິສູດຢືນຢັນແບບຫຼາຍປັດໃຈ ແລະວິທີການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຕ້ານການຫຼອກລວງເພື່ອຈຳກັດຄວາມສ່ຽງຂອງການໂຈມຕີ phishing ແລະປົກປ້ອງການເຂົ້າເຖິງລະບົບທີ່ລະອຽດອ່ອນ.
ສຸດທ້າຍ, ເຕັກໂນໂລຢີ - ການລົງທຶນໃນເວທີແລະການບໍລິການທີ່ຖືກຕ້ອງ. ການແກ້ໄຂຄວາມປອດໄພທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ຈະຊ່ວຍໃຫ້ສະຖາບັນການເງິນສືບຕໍ່ເດີນໜ້າໃນການປ້ອງກັນ ແລະກວດພົບໄພຂົ່ມຂູ່ໃໝ່, ໃນຂະນະທີ່ປົກປ້ອງຂໍ້ມູນລະອຽດອ່ອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
ຂອບໃຈ!
ອີງຕາມສະມາຄົມທະນາຄານ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ແມ່ນທ່າອ່ຽງທີ່ໂດດເດັ່ນກັບທຸລະກິດທົ່ວໂລກ, ລວມທັງບໍລິສັດທະນາຄານແລະການເງິນ; ປະມານ 85% ຂອງທະນາຄານໄດ້ສ້າງຕັ້ງຍຸດທະສາດການນໍາໃຊ້ AI ໃນການສ້າງຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການໃຫມ່. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະຕິບັດ AI ໃນທະນາຄານບໍ່ແມ່ນເລື່ອງງ່າຍ; ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວແມ່ນເປັນຄວາມກັງວົນທີ່ສຸດສໍາລັບທະນາຄານສະເຫມີໄປ. ຢູ່ຫວຽດນາມ, ໃນເຄິ່ງປີທຳອິດຂອງປີນີ້, ຈຳນວນການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດຕໍ່ຂະແໜງການທະນາຄານ ແລະ ການເງິນກວມເອົາ 13,7% ຂອງຈຳນວນເຫດການທັງໝົດທີ່ລາຍງານໂດຍສະມາຊິກ 230 ຄົນຂອງເຄືອຂ່າຍຕອບໂຕ້ເຫດການຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີແຫ່ງຊາດ. |
ທີ່ມາ: https://vietnamnet.vn/xuat-hien-nhieu-bai-toan-moi-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-ung-dung-ai-manh-me-2342586.html






(0)