AI sedang "diberhentikan" kerana ia terlalu mahal.

VTV.vn - Kos penggunaan dan operasi yang tinggi menyebabkan sesetengah perniagaan mengurangkan atau menghapuskan alatan AI yang pernah dijangka dapat menjimatkan sumber.

(Imej ilustrasi: Hebat)

Sepanjang dua tahun yang lalu, kecerdasan buatan (AI) telah dilihat oleh banyak perniagaan sebagai penyelesaian cepat untuk cabaran produktiviti. Daripada pengekodan dan khidmat pelanggan kepada penulisan laporan, analisis data dan pemprosesan e-mel, AI telah muncul dengan janji untuk lebih pantas, lebih murah dan kurang bergantung pada tenaga kerja manusia. Walau bagaimanapun, menjelang pertengahan 2026, persoalan di banyak bilik lembaga korporat tidak lagi "Patutkah kita menggunakan AI?", tetapi sebaliknya "Berapa banyak wang yang dibelanjakan oleh AI dan adakah ia benar-benar memberikan nilai yang sepadan?".

Perubahan ini tidak bermakna AI sudah ketinggalan zaman. Sebaliknya, AI kekal sebagai teknologi strategik, terutamanya dalam pengaturcaraan, khidmat pelanggan, kewangan dan operasi dalaman. Walau bagaimanapun, selepas tempoh penggunaan pesat yang didorong oleh ketakutan untuk ketinggalan, banyak syarikat mula menyedari realiti yang kurang menarik: AI tidak percuma, dan ia juga tidak semestinya lebih murah daripada manusia jika digunakan secara salah. Apabila sesuatu alat disediakan kepada beribu-ribu pekerja, setiap arahan, setiap teks, setiap analisis dokumen atau setiap entri kod boleh menjadi kos yang diukur dalam token—unit ukuran untuk jumlah data yang perlu diproses oleh model AI.

Pada akhir Mei, Wall Street Journal melaporkan bahawa sesetengah perniagaan Amerika mula "mencatat" perbelanjaan AI mereka memandangkan kos pengkomputeran dan token meningkat dengan pesat. Artikel itu memetik kes Uber, dengan menyatakan bahawa syarikat itu telah menggunakan bajet AI 2026 dalam masa empat bulan sahaja, mendorongnya untuk mempertimbangkan semula cara ia memperuntukkan perbelanjaan AInya. Ini merupakan isyarat penting: AI bukan lagi sekadar eksperimen teknologi, tetapi telah menjadi item kewangan yang memerlukan kawalan, sama seperti pengkomputeran awan, kakitangan atau kos operasi.

Uber merupakan contoh penting kerana syarikat itu tidak menentang AI. Masalah Uber terletak pada hakikat bahawa kos meningkat terlalu cepat manakala manfaat perniagaan yang konkrit tidak mudah dibuktikan. The Verge memetik Andrew Macdonald, Pengerusi dan Ketua Pegawai Operasi Uber, sebagai berkata bahawa perbelanjaan lebih banyak untuk alatan seperti Claude Code tidak berkait secara langsung dengan lebih banyak ciri berguna untuk pelanggan. Dalam erti kata lain, pasukan kejuruteraan boleh menggunakan AI dengan lebih banyak, tetapi kepimpinan masih perlu menjawab soalan asas: adakah pengguna akhir mendapat produk yang lebih baik untuk wang yang dibelanjakan?

Logo Uber dipaparkan pada skrin telefon dalam gambar ilustrasi yang diambil di Brussels, Belgium, pada 9 Ogos 2025. (Foto: NurPhoto/Reuters)

Claude Code, alat sokongan pengaturcaraan Anthropic, telah menjadi tumpuan perdebatan ini. Adalah penting untuk menjelaskan bagi mengelakkan salah faham: Anthropic masih menawarkan pelan langganan bulanan untuk pengguna dan perniagaan. Walau bagaimanapun, apabila digunakan pada skala besar atau melalui antara muka pengaturcaraan aplikasi (API), kos boleh dikira berdasarkan token, corak penggunaan dan ciri tambahan. Halaman harga rasmi Anthropic menunjukkan bahawa model API Claude ditetapkan harga berdasarkan jumlah input dan output token; dokumentasi syarikat juga menyatakan bahawa beberapa perubahan dalam pengekodan data mungkin menyebabkan teks yang sama menggunakan lebih banyak token daripada sebelumnya. Oleh itu, isunya bukan tentang "kehabisan pelan bulanan," tetapi sebaliknya kesukaran yang dihadapi perniagaan dalam meramalkan kos apabila pekerja sentiasa menggunakan AI untuk tugas yang mencabar.

Perbezaan antara AI dan perisian tradisional terletak pada cara kos ditanggung. Dengan perisian pejabat, perniagaan biasanya membayar yuran bulanan setiap akaun. Dengan banyak alat AI, terutamanya untuk pengaturcaraan dan automasi berbilang langkah, kos boleh meningkat dengan panjang dokumen, jumlah pertanyaan, kitaran semakan, bilangan model yang dipanggil dan data output. Pekerja yang menggunakan AI untuk meringkaskan e-mel mungkin memerlukan kos yang sangat rendah. Tetapi pasukan jurutera yang mempunyai AI membaca kod sumber, mencadangkan pembetulan, menulis semula berbilang versi dan menjalankan proses automatik boleh menjana kos yang ketara dalam jangka pendek.

Dari perspektif pengurusan, ini merupakan masalah yang sangat biasa: teknologi yang baik tidak semestinya pelaburan yang baik jika keberkesanannya tidak dapat diukur. Perniagaan mungkin merasakan produktiviti telah meningkat kerana pekerja bekerja lebih pantas, tetapi jika bilangan jam yang dijimatkan, ralat dikurangkan, pendapatan meningkat atau pengalaman pelanggan bertambah baik, bil AI akan menjadi sukar untuk dipertahankan dengan cepat. Oleh itu, syarikat-syarikat terkemuka beralih daripada mentaliti "gunakan sebanyak mungkin" kepada mentaliti "gunakannya di tempat yang betul, untuk orang yang betul dan dalam had."

Anda mungkin juga suka

Vietnam mendahului ASEAN dalam peratusan perintis AI.Menurut Laporan Indeks Trend Pekerjaan 2026, Vietnam mendahului ASEAN dalam peratusan perintis AI, jauh melebihi purata global (39% berbanding 16%).

Melaksanakan pelbagai tugas utama dalam sains dan teknologi serta transformasi digital dalam sektor pendidikan.GD&TĐ - Pada pagi 24 Jun, Jawatankuasa Pemandu mengenai pembangunan sains, teknologi, inovasi, transformasi digital dan Projek 06 Kementerian Pendidikan dan Latihan telah mengadakan mesyuarat untuk melaksanakan tugas-tugasnya.

Alami penyelesaian pembuatan pintar pada kenderaan mudah alih.DNVN - Pada 16 Jun, Zebra Technologies Corporation, penyedia penyelesaian digital dan automasi aliran kerja, melancarkan versi mudah alih Pusat Pengalaman Zebra (ZEC) di Vietnam.

Logo Claude AI dipaparkan pada skrin telefon dalam ilustrasi bertarikh 6 Februari 2026 ini. (Foto: NurPhoto/Reuters)

Selain daripada kos peralatan, kisah AI yang menggantikan sumber manusia juga sedang dikaji semula. Pada 21 Mei, Forbes memetik data yang menunjukkan bahawa 29% perniagaan yang sebelum ini telah mengurangkan kakitangan kerana AI telah diambil bekerja semula untuk jawatan tersebut. Data ini perlu ditafsirkan dengan berhati-hati, tetapi ia menonjolkan realiti: menggantikan manusia dengan AI tidak semudah memotong garisan kos dalam senarai gaji. Dalam banyak pekerjaan, terutamanya khidmat pelanggan, jualan, penciptaan kandungan, pengurusan operasi atau pengendalian situasi sensitif, manusia masih mempunyai peranan yang belum dapat dipenuhi sepenuhnya oleh AI.

AI boleh bertindak balas dengan cepat, tetapi kelajuan tidak sama dengan ketepatan. AI boleh mendraf, tetapi draf masih perlu disemak oleh profesional. AI boleh meringkaskan data, tetapi pengurus masih perlu memahami konteks untuk membuat keputusan. Jika perniagaan mengurangkan kakitangan terlalu awal, mereka mungkin menanggung akibatnya dengan kualiti perkhidmatan yang merosot, pelanggan yang tidak berpuas hati, proses dalaman yang lebih huru-hara, dan akhirnya terpaksa mengupah semula dan melatih semula kakitangan. Dalam kes itu, "penjimatan hasil daripada AI" menjadi penjimatan ilusi.

Satu perkara yang perlu dipertimbangkan secara adil ialah AI bukanlah satu-satunya punca pemberhentian pekerja dalam perniagaan. Sesetengah pemimpin mungkin memetik AI untuk menjelaskan penstrukturan semula, manakala sebab sebenar mungkin termasuk tekanan keuntungan, kadar faedah, pemegang saham, persaingan atau strategi pemotongan kos. Pada 1 Jun, Business Insider memetik Torsten Slok, ketua ekonomi di Apollo Global Management, sebagai berkata bahawa tiada bukti jelas tentang kehilangan pekerjaan yang disebabkan oleh AI dalam keseluruhan data pekerjaan. Ini menunjukkan gambaran yang lebih kompleks daripada slogan "AI mengambil pekerjaan manusia."

Bagi perniagaan Vietnam, pengajaran daripada syarikat antarabangsa sangat praktikal. Banyak syarikat domestik mungkin tidak membelanjakan berjuta-juta dolar untuk AI, tetapi mereka masih boleh terjebak dengan mudah dalam membeli pelbagai alat, membuka pelbagai akaun dan mencuba pelbagai platform tanpa proses kawalan. Jika setiap jabatan memilih alat AI mereka sendiri, setiap pasukan menggunakan model mereka sendiri dan setiap pekerja memasukkan data syarikat ke dalam platform luaran secara bebas, risikonya bukan sahaja terletak pada kos, tetapi juga pada keselamatan, kualiti output dan liabiliti undang-undang.

(Imej ilustrasi: Hebat)

Sebelum melaksanakan AI, perniagaan harus bermula dengan lima soalan mudah. ​​Pertama, apakah masalah khusus yang akan diselesaikan oleh AI? Kedua, apakah kos bulanan maksimum? Ketiga, siapa yang akan mempunyai akses kepadanya dan untuk jenis data apa? Keempat, siapa yang akan menyemak keputusan yang dijana AI? Kelima, metrik apakah yang akan digunakan oleh perniagaan untuk mengukur keberkesanan selepas tiga bulan? Jika lima soalan ini belum dijawab, penggunaan AI berskala besar mungkin merupakan keputusan yang tergesa-gesa.

Pendekatan yang lebih selamat adalah dengan memilih bidang yang kurang berisiko untuk diuji terlebih dahulu. AI boleh membantu dalam meringkaskan dokumen dalaman, mengklasifikasikan permintaan pelanggan, mencadangkan kandungan e-mel, mencari ralat dalam kod pengaturcaraan, membuat draf laporan atau membantu pekerja mencari maklumat. Walau bagaimanapun, dalam bidang yang melibatkan kewangan, perundangan, sumber manusia, data pelanggan atau kenyataan awam, manusia masih mesti menjadi pengulas utama. Perniagaan tidak boleh menggunakan AI sebagai "pekerja pengganti", tetapi sebaliknya sebagai "pembantu mempercepatkan" dengan batasan yang jelas.

Anda mungkin juga suka

Vinachem membuka ruang penyelidikan untuk unsur nadir bumi dan bahan kimia untuk industri semikonduktor.Daripada unsur nadir bumi kepada semikonduktor, Vietnam Chemical Corporation sedang meneroka pengembangan kepada bahan strategik dan bahan kimia elektronik, bertujuan untuk penglibatan yang lebih mendalam dalam rantaian nilai berteknologi tinggi.

Kecerdasan buatan – 'pedang bermata dua' dalam kewartawanan.Kecerdasan Buatan (AI) sedang mencipta perubahan besar dalam semua aspek kehidupan sosial. Khususnya, AI generatif (GenAI) mempunyai keupayaan untuk belajar daripada sejumlah besar data sedia ada untuk menghasilkan kandungan dan idea yang baharu sepenuhnya berdasarkan permintaan pengguna, dan digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Bagi kewartawanan, AI telah menjadi alat yang ampuh untuk aktiviti operasi dan penghasilan kandungan, tetapi ia juga menimbulkan banyak cabaran berkaitan kualiti maklumat dan etika profesional untuk wartawan dan organisasi media dalam era digital.

Menteri Hoang Minh Son: Pendidikan tinggi perlu mengalihkan pengurusannya ke arah pengurusan "output".Menteri Hoang Minh Son menyatakan bahawa untuk pendidikan tinggi, perlu ada peralihan yang kuat daripada pengurusan berasaskan aktiviti kepada pengurusan berasaskan output. Universiti perlu menentukan dengan jelas petunjuk penilaian mengenai penerbitan saintifik, produk penyelidikan, pemindahan teknologi, inovasi dan sumbangan kepada pembangunan sosioekonomi.

Satu lagi prinsip ialah pengurusan bajet AI harus serupa dengan pengurusan kos pengkomputeran awan. Perlu ada had berasaskan kumpulan, amaran untuk melebihi had, laporan penggunaan bulanan dan penilaian prestasi jabatan. Untuk pengaturcaraan, perniagaan perlu tahu berapa banyak masa pembetulan pepijat yang boleh dikurangkan oleh alatan AI, berapa hari pembangunan produk boleh dipendekkan atau berapa banyak metrik operasi yang boleh diperbaiki. Untuk khidmat pelanggan, adalah perlu untuk mengukur masa tindak balas, tahap kepuasan, kadar aduan dan bilangan kes yang dirujuk kepada kakitangan manusia.

Selepas ledakan awalnya, pasaran AI memasuki fasa yang lebih matang. Alat yang gagal terbukti berkesan akan dihentikan secara berperingkat. Perbelanjaan yang tidak terkawal akan terhad. Jangkaan penggantian manusia sepenuhnya akan memberi laluan kepada pendekatan yang lebih praktikal: manusia melakukan tugas yang menghakimi, manakala AI menyokong tugas yang berulang, intensif data atau berkelajuan tinggi.

Oleh itu, "AI dipecat kerana ia terlalu mahal" tidak boleh ditafsirkan sebagai AI gagal. Sebaliknya, apa yang dipecat adalah ilusi bahawa hanya membeli alat AI secara automatik akan menjadikan perniagaan lebih murah, lebih pantas dan lebih pintar.

AI akan kekal dalam perniagaan, tetapi di bawah pengawasan yang lebih teliti daripada kewangan, teknologi, undang-undang dan pengguna akhir. Dalam rombakan itu, syarikat yang menang bukanlah syarikat yang paling banyak menggunakan AI, tetapi syarikat yang tahu cara menggunakan AI dengan betul, pada kos yang betul dan dengan tanggungjawab yang betul.

Sumber: https://vtv.vn/ai-bi-sa-thai-vi-dat-do-100260616145054134.htm