Bolehkah AI benar-benar berfikir?

Syarikat seperti OpenAI dan DeepSeek sedang mendorong chatbots penaakulan, yang boleh melakukan lebih baik pada beberapa tugas pengiraan.

Chatbot OpenAI terus bertambah baik melalui teknologi baharu. Foto: New York Times .

Pada September 2024, OpenAI mengeluarkan versi ChatGPT yang menyepadukan model o1, yang boleh membuat alasan tentang tugasan yang berkaitan dengan matematik, sains dan pengaturcaraan komputer.

Tidak seperti versi ChatGPT sebelumnya, teknologi baharu akan mengambil masa untuk "memikirkan" penyelesaian kepada masalah yang rumit sebelum memberikan respons.

Selepas OpenAI, banyak pesaing seperti Google, Anthropic dan DeepSeek turut memperkenalkan model penaakulan yang serupa. Walaupun tidak sempurna, ini masih merupakan teknologi peningkatan chatbot yang dipercayai oleh ramai pembangun.

Bagaimana AI Beralasan

Pada asasnya, penaakulan bermakna bahawa chatbot boleh menghabiskan lebih banyak masa untuk menyelesaikan masalah yang dikemukakan oleh pengguna.

"Penalaran ialah bagaimana sistem melakukan kerja tambahan selepas ia menerima soalan," Dan Klein, seorang profesor sains komputer di Universiti California, memberitahu New York Times .

Sistem penaakulan boleh memecahkan masalah kepada langkah-langkah individu, atau menyelesaikannya melalui percubaan dan kesilapan.

Apabila ia mula dilancarkan, ChatGPT boleh menjawab soalan serta-merta dengan mengekstrak dan mensintesis maklumat. Sementara itu, sistem penaakulan memerlukan beberapa saat lagi (atau bahkan minit) untuk menyelesaikan masalah dan memberi respons.

Contoh proses penaakulan model o1 dalam chatbot penjagaan pelanggan. Foto: OpenAI .

Dalam sesetengah kes, sistem penaakulan akan mengubah pendekatannya kepada masalah, terus menambah baik penyelesaiannya. Sebagai alternatif, model boleh mencuba pelbagai penyelesaian sebelum menetapkan pilihan optimum, atau menguji ketepatan respons sebelumnya.

Secara umum, sistem penaakulan akan mempertimbangkan semua jawapan yang mungkin untuk soalan itu. Ini seperti pelajar sekolah rendah menulis banyak kemungkinan jawapan pada sehelai kertas sebelum memilih cara yang paling sesuai untuk menyelesaikan masalah matematik.

Menurut New York Times , AI kini mampu membuat alasan tentang sebarang topik. Walau bagaimanapun, tugas itu akan menjadi paling berkesan dengan soalan yang berkaitan dengan matematik, sains dan pengaturcaraan komputer.

Bagaimanakah sistem teori dilatih?

Dalam chatbot biasa, pengguna masih boleh meminta penjelasan tentang proses atau menyemak ketepatan respons. Malah, banyak set data latihan ChatGPT sudah termasuk proses penyelesaian masalah.

Sistem penaakulan berjalan lebih jauh apabila ia boleh melakukan tindakan tanpa perlu ditanya oleh pengguna. Prosesnya lebih kompleks dan meluas. Syarikat menggunakan perkataan "penaakulan" kerana sistem berfungsi dengan cara yang serupa dengan pemikiran manusia.

Banyak syarikat seperti OpenAI bertaruh bahawa sistem penaakulan adalah cara terbaik untuk meningkatkan chatbots. Selama bertahun-tahun, mereka percaya bahawa chatbots akan berfungsi dengan lebih baik jika mereka dilatih mengenai sebanyak mungkin maklumat di internet.

Menjelang 2024, sistem AI akan menggunakan hampir semua teks yang tersedia di internet. Ini bermakna syarikat perlu mencari penyelesaian baharu untuk menaik taraf chatbots, termasuk sistem penaakulan.

Permulaan DeepSeek pernah "menimbulkan kekecohan" dengan model penaakulan yang berharga lebih murah daripada OpenAI. Foto: Bloomberg .

Sejak tahun lepas, syarikat seperti OpenAI telah menumpukan pada teknik yang dipanggil pembelajaran pengukuhan, satu proses yang biasanya mengambil masa beberapa bulan, di mana AI mempelajari tingkah laku melalui percubaan dan kesilapan.

Sebagai contoh, dengan menyelesaikan ribuan masalah, sistem boleh mempelajari kaedah optimum untuk mendapatkan jawapan yang betul. Dari situ, para penyelidik membina mekanisme maklum balas yang kompleks yang membantu sistem mempelajari penyelesaian yang betul dan salah.

"Ia seperti melatih seekor anjing. Jika ia bagus, anda memberinya layanan. Jika ia buruk, anda berkata, 'Anjing itu buruk,'" kata Jerry Tworek, seorang penyelidik di OpenAI.

Adakah AI masa depan?

Menurut New York Times , pembelajaran pengukuhan berfungsi dengan baik dengan soalan dalam matematik, sains dan pengaturcaraan komputer, di mana terdapat jawapan betul atau salah yang jelas.

Sebaliknya, pembelajaran pengukuhan tidak begitu berkesan dalam penulisan kreatif, falsafah atau etika, bidang yang sukar untuk membezakan antara yang baik dan buruk. Tetapi penyelidik mengatakan teknik itu masih boleh meningkatkan prestasi AI, walaupun pada soalan di luar matematik.

"Sistem akan mempelajari laluan yang membawa kepada hasil positif dan negatif," kata Jared Kaplan, Ketua Pegawai Sains di Anthropic.

Laman web Anthropic, syarikat permulaan yang memiliki model AI Claude. Foto: Bloomberg .

Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa pembelajaran pengukuhan dan sistem penaakulan adalah dua konsep yang berbeza. Secara khusus, pembelajaran pengukuhan ialah kaedah membina sistem penaakulan. Ini adalah peringkat latihan terakhir untuk chatbots mempunyai keupayaan penaakulan.

Kerana mereka masih agak baru, saintis tidak dapat memastikan sama ada chatbots penaakulan atau pembelajaran pengukuhan boleh membantu AI berfikir seperti manusia. Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa banyak trend semasa dalam latihan AI berkembang dengan cepat pada mulanya dan kemudian beransur-ansur menurun.

Tambahan pula, chatbots penaakulan masih boleh membuat kesilapan. Berdasarkan kebarangkalian, sistem akan memilih proses yang paling hampir sama dengan data yang telah dipelajari, sama ada ia datang dari internet atau melalui pembelajaran pengukuhan. Oleh itu, chatbot masih boleh memilih penyelesaian yang salah atau tidak munasabah.

Sumber: https://znews.vn/ai-ly-luan-nhu-the-nao-post1541477.html