 |
Bot sembang OpenAI sentiasa bertambah baik melalui teknologi baharu. Foto: New York Times . |
Pada September 2024, OpenAI melancarkan ChatGPT, versi AI yang mengintegrasikan model o1, yang mampu membuat penaakulan dalam tugasan yang berkaitan dengan matematik, sains dan pengaturcaraan komputer.
Tidak seperti versi ChatGPT sebelumnya, teknologi baharu ini akan mengambil masa untuk "memikirkan" penyelesaian kepada masalah yang rumit sebelum memberikan respons.
Berikutan OpenAI, ramai pesaing seperti Google, Anthropic dan DeepSeek juga telah memperkenalkan model penaakulan yang serupa. Walaupun tidak sempurna, ini masih merupakan teknologi naik taraf chatbot yang dipercayai oleh ramai pembangun.
Bagaimana AI membuat alasan
Pada asasnya, penaakulan bermaksud bahawa chatbot boleh meluangkan lebih banyak masa menyelesaikan masalah yang ditimbulkan oleh pengguna.
"Penaakulan adalah bagaimana sistem melaksanakan kerja tambahan selepas menerima soalan," kata Dan Klein, seorang profesor sains komputer di Universiti California, kepada New York Times .
Sistem logik boleh memecahkan masalah kepada langkah-langkah individu yang lebih kecil, atau menyelesaikannya melalui percubaan dan kesilapan.
Semasa pertama kali dilancarkan, ChatGPT boleh menjawab soalan dengan serta-merta dengan mengekstrak dan mensintesis maklumat. Sebaliknya, sistem penaakulan memerlukan beberapa saat lagi (atau minit) untuk menyelesaikan masalah dan memberikan respons.
 |
Satu contoh proses penaakulan model O1 dalam chatbot khidmat pelanggan. Imej: OpenAI . |
Dalam beberapa kes, sistem penaakulan akan mengubah pendekatannya terhadap masalah, terus menambah baik penyelesaiannya. Selain itu, model mungkin menguji pelbagai penyelesaian sebelum membuat pilihan optimum, atau menyemak ketepatan respons sebelumnya.
Secara amnya, sistem penaakulan akan mempertimbangkan semua kemungkinan jawapan kepada soalan tersebut. Ini serupa dengan pelajar sekolah rendah yang menulis banyak pilihan di atas kertas sebelum memilih penyelesaian yang paling sesuai untuk masalah matematik.
Menurut New York Times , AI kini mampu menaakul hampir semua topik. Walau bagaimanapun, ia akan paling berkesan dengan soalan yang berkaitan dengan matematik, sains dan pengaturcaraan komputer.
Bagaimanakah sistem teori dilatih?
Pada chatbot biasa, pengguna masih boleh meminta penjelasan tentang proses atau mengesahkan ketepatan respons. Malah, banyak set data latihan ChatGPT sudah merangkumi prosedur penyelesaian masalah.
Sistem penaakulan menjadi lebih maju apabila ia boleh menjalankan operasi tanpa input pengguna. Proses ini lebih kompleks dan meluas. Syarikat menggunakan perkataan "penaakulan" kerana sistem ini beroperasi sama seperti cara manusia berfikir.
Banyak syarikat, seperti OpenAI, menjangkakan sistem penaakulan sebagai penyelesaian terbaik untuk menambah baik chatbot yang tersedia pada masa ini. Selama bertahun-tahun, mereka percaya bahawa chatbot berfungsi dengan lebih baik apabila lebih banyak maklumat yang dilatih di internet.
Menjelang 2024, sistem AI akan menggunakan hampir semua teks yang tersedia di internet. Ini bermakna syarikat perlu mencari penyelesaian baharu untuk menaik taraf chatbot, termasuk sistem penaakulan.
 |
Syarikat baharu DeepSeek pernah menimbulkan sensasi dengan model penaakulannya yang mempunyai kos yang lebih rendah daripada OpenAI. Foto: Bloomberg . |
Sejak tahun lepas, syarikat seperti OpenAI telah menumpukan pada teknik pembelajaran peneguhan. Proses ini biasanya mengambil masa beberapa bulan, di mana AI mempelajari tingkah laku melalui percubaan dan kesilapan.
Contohnya, dengan menyelesaikan beribu-ribu masalah, sistem boleh mengenal pasti kaedah optimum untuk mendapatkan jawapan yang betul. Dari situ, penyelidik membina mekanisme maklum balas yang canggih yang membantu sistem membezakan antara penyelesaian yang betul dan salah.
"Ia serupa dengan cara anda melatih anjing. Jika sistem berfungsi dengan baik, anda akan memberikannya ganjaran. Jika tidak, anda akan berkata, 'Anjing itu nakal,'" kongsi Jerry Tworek, seorang penyelidik di OpenAI.
Adakah AI masa depan?
Menurut New York Times , teknik pembelajaran peneguhan adalah berkesan apabila menangani keperluan dalam matematik, sains dan pengaturcaraan komputer. Ini adalah medan di mana jawapan yang betul atau salah boleh ditakrifkan dengan jelas.
Sebaliknya, pembelajaran peneguhan tidak berkesan dalam penulisan, falsafah atau etika—bidang di mana membezakan antara yang baik dan buruk adalah sukar. Walau bagaimanapun, penyelidik menegaskan bahawa teknik ini masih boleh meningkatkan prestasi AI, walaupun dengan soalan bukan matematik.
"Sistem akan mempelajari laluan yang membawa kepada hasil positif dan negatif," kata Jared Kaplan, Ketua Pegawai Saintifik di Anthropic.
 |
Laman web Anthropic, syarikat baharu yang memiliki model Claude AI. Foto: Bloomberg . |
Penting untuk diperhatikan bahawa pembelajaran peneguhan dan sistem penaakulan adalah dua konsep yang berbeza. Secara khususnya, pembelajaran peneguhan adalah kaedah membina sistem penaakulan. Ini adalah peringkat latihan terakhir untuk membolehkan chatbot menaakul.
Oleh kerana ia masih agak baharu, saintis masih belum dapat memastikan sama ada penaakulan chatbot atau pembelajaran pengukuhan boleh membantu AI berfikir seperti manusia. Perlu diingatkan bahawa banyak trend latihan AI semasa berkembang dengan sangat pesat pada mulanya dan kemudian secara beransur-ansur menjadi perlahan.
Tambahan pula, penaakulan chatbot masih boleh melakukan kesilapan. Berdasarkan kebarangkalian, sistem akan memilih proses yang paling menyerupai data yang telah dipelajari, sama ada daripada internet atau melalui pembelajaran peneguhan. Oleh itu, chatbot masih boleh memilih penyelesaian yang salah atau tidak logik.
Sumber: https://znews.vn/ai-ly-luan-nhu-the-nao-post1541477.html
Komen (0)