AI meramalkan kemalangan jalan raya menggunakan kamera dan sensor bandar.

Trafik AI menggabungkan kamera dan sensor bandar, menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis tingkah laku kenderaan dan meramalkan titik risiko kemalangan, sekali gus menyokong keselamatan jalan raya yang lebih baik.

Ramalan trafik AI untuk ramalan kemalangan.

Kamera trafik hari ini bukan sahaja digunakan untuk memantau pelanggaran tetapi juga telah menjadi sumber data yang berharga untuk sistem AI. Terima kasih kepada kecerdasan buatan, tingkah laku kenderaan yang luar biasa dapat dikenal pasti dan dianalisis, lalu mewujudkan peta risiko sebelum kemalangan berlaku.

Ini merupakan pendekatan baharu yang membantu meningkatkan keselamatan lalu lintas dan menyokong perancangan bandar pintar.

Pemantauan trafik AI menjejaki setiap pergerakan di jalan raya.

Sistem trafik AI semasa mengumpul data daripada ratusan kamera dan sensor yang diletakkan di jalan raya, termasuk sensor yang mengukur kelajuan, pecutan, jarak kenderaan dan aliran trafik dalam masa nyata.

Melalui pembelajaran mesin dan algoritma pembelajaran mendalam, AI mengenal pasti tingkah laku terdahulu yang membawa kepada kemalangan , seperti pertukaran lorong secara tiba-tiba, pecutan yang tidak dijangka atau langkah mengekori yang berlebihan. Analisis masa nyata membolehkan sistem menilai risiko sebaik sahaja tingkah laku luar biasa berlaku, dan bukannya bergantung pada data kemalangan lalu.

Menurut kajian Tuoi Tre Online, model pembelajaran mendalam, terutamanya rangkaian saraf konvolusi (CNN), digunakan untuk menganalisis imej daripada kamera, menggabungkan data daripada sensor untuk mengira kelajuan relatif, jarak minimum dan masa tindak balas antara kenderaan.

Sistem ini menetapkan titik risiko kepada setiap persimpangan atau segmen jalan, mewujudkan peta "titik hitam yang berpotensi" untuk bandar. Pengkomputeran pinggir digunakan untuk memproses data berhampiran kamera dan sensor, mengurangkan kependaman, melindungi privasi dan memastikan tindak balas yang pantas apabila berlaku tingkah laku berbahaya .

Kajian antarabangsa daripada Makmal Bandar MIT Senseable dan projek bandar pintar di Singapura dan Toronto menunjukkan bahawa kaedah ini membantu mengenal pasti kawasan berisiko tinggi dua hingga tiga kali lebih berkesan berbanding statistik kemalangan tradisional.

Sistem ini bukan sahaja mengenal pasti tingkah laku luar biasa tetapi juga menjejaki corak aliran trafik yang kompleks, daripada waktu puncak hingga keadaan cuaca buruk, sekali gus meramalkan risiko dengan lebih tepat. AI juga belajar daripada data sejarah, meningkatkan keupayaan ramalannya dari semasa ke semasa dan menyesuaikan diri dengan perubahan aliran trafik.

Daripada pemetaan titik hitam kepada pengoptimuman keselamatan bandar

Agar peta titik hitam berkesan, sistem mesti memproses sejumlah besar data daripada kamera dan sensor, dan menganalisisnya dalam masa nyata. Model AI semasa menggunakan pengkomputeran pinggir, memproses data berhampiran kamera dan bukannya menghantarnya ke pelayan pusat, yang mengurangkan kependaman dan melindungi privasi.

Data agregat bukan sahaja membantu mengenal pasti kawasan berisiko tinggi tetapi juga membantu pihak berkuasa trafik dalam membuat keputusan yang sewajarnya mengenai pelarasan lampu isyarat dan infrastruktur.

Walau bagaimanapun, ketepatan AI juga bergantung pada keadaan persekitaran , dari siang atau malam, hujan atau cerah, hingga jumlah lalu lintas, serta tingkah laku pejalan kaki dan penunggang motosikal. Oleh itu, model AI perlu ditala dengan teliti mengikut ciri-ciri lalu lintas setiap bandar untuk mengurangkan penggera palsu dan meningkatkan keberkesanan ramalan.

AI meramalkan kemalangan jalan raya daripada kamera dan sensor.

Ketepatan AI bergantung pada penyegerakan data sensor dan kamera, memproses turun naik aliran trafik dan keupayaan untuk mengenali tingkah laku di bawah keadaan pencahayaan dan cuaca yang berbeza-beza. Apabila digunakan dengan berkesan, AI bukan sahaja meramalkan kemalangan tetapi juga menyediakan asas untuk sistem yang mengoptimumkan isyarat trafik, menyelaras aliran trafik dan mengurangkan kesesakan.

Teknologi ini juga membuka prospek untuk kereta pandu sendiri dan sistem pengangkutan pintar, membantu mengenal pasti risiko sebelum kemalangan berlaku dan meningkatkan keselamatan merentasi rangkaian bandar.

Secara keseluruhannya, ramalan kemalangan lalu lintas berkuasa AI daripada kamera dan sensor bandar mewakili langkah besar ke hadapan dalam aplikasi kecerdasan buatan untuk pengurusan lalu lintas . Teknologi ini menggabungkan analisis tingkah laku, data masa nyata dan model pembelajaran mendalam, mengubah data pengawasan menjadi peta risiko khusus yang membantu meningkatkan keselamatan, mengoptimumkan aliran lalu lintas dan membina bandar yang lebih pintar pada masa hadapan.

Kembali ke topik

Tuan Vi

Sumber: https://tuoitre.vn/ai-du-doan-tai-nan-giao-thong-tu-camera-va-sensor-do-thi-20251128174419006.htm