Dalam percubaan Tentera Udara AS baru-baru ini, algoritma AI menjana rancangan serangan kira-kira 400 kali lebih pantas daripada ahli strategi manusia.
Maklumat ini diumumkan oleh Mejar Jeneral Robert Claude di persidangan Tentera Udara, Angkasa dan Siber yang dianjurkan oleh Persatuan Tentera Udara AS. Di samping itu, rancangan ini boleh digunakan dengan berkesan dalam pertempuran sebenar, tetapi masih perlu dikaji semula kerana masih terdapat rancangan dengan kesilapan.

Kecerdasan buatan merancang pertempuran udara dengan sangat cepat, walaupun masih terdapat ralat. Foto: ABMS/USAF
Dalam latihan DASH-2, AI diminta untuk menghasilkan "Creations of Action" (COA) terperinci tentang cara menyerang set sasaran tertentu dengan set pesawat dan senjata tertentu. Walaupun pegawai kakitangan menggunakan kaedah tradisional menghasilkan tiga COA dalam masa kira-kira 16 minit, alat AI menghasilkan 10 COA dalam "kira-kira lapan saat."
Mejar Jeneral Robert Claude, yang kini berkhidmat sebagai pembantu kepada Ketua Turus Tentera Udara A.S., juga merupakan ahli kumpulan kajian Tentera Udara/Angkasa Lepas bersama Sistem Pengurusan Pertempuran Lanjutan (ABMS).
Pengiraan pantas menunjukkan kelajuan purata kedua-dua kadar ini: AI menghasilkan 1.25 COA sesaat, manakala manusia menghasilkan satu COA setiap 5.3 minit. Itu beza 400x ganda.
Itu jauh lebih pantas daripada percubaan pertama, yang dipanggil DASH-1, yang berlaku pada bulan Jun. Tentera Udara mendakwa pada masa itu bahawa AI mempercepatkan proses perancangan "tujuh kali" - tanpa membuat lebih banyak kesilapan daripada manusia.
Walau bagaimanapun, umum berkata bahawa klik yang dirancang dengan paling teliti, jika dikawal dengan baik, akan sangat mengehadkan ralat.
Dalam DASH-2, Jeneral Claude berkata, "Walaupun ia lebih pantas dan terdapat lebih banyak COA yang dihasilkan, mereka tidak semestinya COA yang berdaya maju sepenuhnya kerana ia masih perlu diuji semula."

Tanpa butiran terperinci, dia berkata kesilapan itu adalah halus: kebanyakannya akibat daripada tidak menggunakan penderia yang betul untuk keadaan cuaca tertentu. Sudah tentu, ralat halus lebih sukar untuk dikesan dan memerlukan lebih banyak kepakaran manusia untuk diperbaiki.
Pengajaran yang Jeneral Claude nyatakan ialah: "Perkara penting pada masa hadapan ialah, walaupun kita mendapat keputusan lebih cepat dan lebih banyak keputusan, masih ada keperluan untuk penglibatan manusia dalam masa terdekat untuk memastikan bahawa semuanya tersedia untuk komander membuat keputusan."
Walau bagaimanapun, Claude percaya bahawa versi masa depan pembantu perancangan AI boleh mengurangkan kadar ralat kepada minimum. Nama DASH adalah singkatan dari "Pecut Kelebihan Keputusan untuk Penggabungan Manusia-Mesin," dan sesuai dengan "sempang" dan "pecut", tumpuan DASH adalah pada kelajuan, dengan pasukan pembangunan perisian yang mengambil bahagian hanya mempunyai dua minggu untuk membina alat perancangan tersuai.
"Jelas sekali semuanya bergantung kepada cara mereka membina algoritma. Anda perlu memastikan semua faktor yang betul disertakan," kata Claude.

Operator menggunakan AI untuk merancang serangan udara semasa latihan. Foto: USAF
Dalam perancangan pecut selama dua minggu, tidak akan ada masa yang cukup untuk membina semua pilihan yang mungkin menggunakan kaedah tradisional sahaja.
Jadi pilihan AI adalah pertukaran yang boleh diterima untuk percubaan pantas untuk meneroka seni bela anjing.
Latihan DASH ketiga dan terakhir Tentera Udara AS tahun ini berlangsung di Pusat Operasi Nellis di Las Vegas.
Jeneral itu amat kagum dengan jumlah maklumat yang perlu diproses oleh perancang Tentera Udara dalam latihan itu, yang dikenali sebagai pengurus pertempuran.
Jeneral Claude memuji keputusan mereka, berkata: "Pengendali memberi saya pemerhatian dan pengalaman yang membuka mata ... dari perspektif pengurus medan perang. Jika kita berjaya mencapai penyelarasan manusia-mesin yang baik, ia akan mempunyai nilai taktikal yang hebat."
Sumber: https://khoahocdoisong.vn/ai-giup-khong-quan-my-lap-ke-hoach-chien-dau-sieu-toc-can-kiem-duyet-post2149056690.html
Komen (0)