AI menggunakan lebih banyak elektrik daripada Bitcoin.

Menurut kajian oleh Alex de Vries-Gao, sesetengah model AI menggunakan elektrik yang sama banyak dengan seluruh negara. Foto: TheVerge .

Menurut satu analisis baharu, kecerdasan buatan (AI) tidak lama lagi boleh mengatasi perlombongan Bitcoin dari segi penggunaan tenaga. Kajian itu menyimpulkan bahawa AI boleh menggunakan hampir separuh daripada jumlah elektrik yang digunakan oleh pusat data di seluruh dunia menjelang akhir tahun 2025.

Anggaran ini datang daripada Alex de Vries-Gao, seorang felo penyelidik di Institut Pengajian Alam Sekitar Vrije di Universiteit Amsterdam, di mana beliau telah menjejaki penggunaan elektrik dan kesan alam sekitar mata wang kripto. Ulasan terbarunya tentang permintaan elektrik AI yang semakin meningkat telah diterbitkan dalam jurnal Joule minggu lalu.

"Lebih besar lebih baik"

Pada masa ini, AI dianggarkan menyumbang sehingga 20% daripada elektrik yang digunakan oleh pusat data. Menurut analisis De Vries-Gao, berdasarkan ramalan rantaian bekalan untuk cip AI khusus (disebabkan kekurangan data khusus daripada syarikat teknologi), penggunaan ini meningkat dengan pesat, meskipun terdapat peningkatan dalam kecekapan.

De Vries-Gao pernah berpendapat bahawa penyelidikan mengenai teknologi intensif tenaga mungkin berakhir dengan Ethereum The Merge. Walau bagaimanapun, kemunculan ChatGPT telah mengarahkan fokus penyelidikannya ke arah yang baharu. Penganalisis itu melihat persamaan yang ketara antara perkembangan AI dan permintaan tenaga pasaran mata wang kripto.

"Apabila ChatGPT keluar, saya terfikir, 'Ya Tuhan, sekali lagi.' Ini merupakan satu lagi teknologi yang menggunakan banyak tenaga, terutamanya dalam pasaran yang sangat kompetitif," katanya kepada The Verge .

Industri AI akan semakin memerlukan lebih banyak tenaga disebabkan oleh persaingan. Foto: SciTechDaily.

Satu persamaan utama ialah pemikiran "lebih besar lebih baik" yang lazim dalam kedua-dua industri. "Kami melihat syarikat teknologi sentiasa meningkatkan model mereka untuk mencipta aplikasi terbaik. Walau bagaimanapun, ini juga meningkatkan permintaan untuk sumber," jelas De Vries-Gao.

Usaha untuk mengikuti trend ini telah mendorong ledakan pusat data AI baharu, terutamanya di AS. Ini telah membawa kepada rancangan untuk membina lebih banyak loji janakuasa gas dan reaktor nuklear bagi memenuhi permintaan elektrik yang semakin meningkat.

Lonjakan permintaan elektrik secara tiba-tiba boleh memberi tekanan yang ketara ke atas grid dan menghalang peralihan kepada sumber tenaga yang lebih bersih, sama seperti cabaran yang ditimbulkan oleh perlombongan mata wang kripto. Satu lagi persamaan ialah kesukaran dalam menilai penggunaan elektrik dan impak alam sekitar teknologi ini dengan tepat. Walaupun syarikat teknologi besar melaporkan pelepasan karbon, mereka jarang memberikan data khusus tentang AI mereka sendiri.

Untuk menyelesaikan masalah ini, De Vries-Gao menggunakan teknik "triangulasi". Beliau menggunakan maklumat yang tersedia secara umum tentang peranti, anggaran daripada penganalisis dan laporan hasil daripada syarikat untuk meramalkan bilangan unit perkakasan yang akan dihasilkan dan jumlah tenaga yang mungkin digunakannya.

Beliau juga menyatakan bahawa Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), pengeluar cip AI utama, telah meningkatkan kapasiti pengeluaran cip AInya lebih daripada dua kali ganda dari 2023 hingga 2024.

Ramalan dan ketidakpastian di hadapan

De Vries-Gao menganggarkan bahawa menjelang 2024, AI menggunakan bersamaan dengan keseluruhan elektrik Belanda. Menjelang akhir tahun 2025, angka ini boleh meningkat untuk menyamai United Kingdom, dengan permintaan elektrik AI mencecah 23 gigawatt (GW).

Satu laporan berasingan daripada firma perunding ICF juga meramalkan bahawa permintaan elektrik di AS akan meningkat sebanyak 25% menjelang 2030. Peningkatan ini didorong terutamanya oleh AI, pusat data dan perlombongan Bitcoin.

Walaupun terdapat ramalan ini, penyediaan angka yang tepat untuk penggunaan tenaga AI masih rumit. Kesan alam sekitar berbeza-beza dengan ketara bergantung kepada banyak faktor seperti jenis pemprosesan yang diperlukan, saiz model AI dan bekalan kuasa ke grid tempatan.

Penggunaan elektrik Ethereum telah menurun sebanyak 99.988% selepas beralih kepada kaedah pengesahan transaksi yang lebih cekap tenaga berbanding Bitcoin. Foto: SCMP.

Contohnya, penggunaan alatan AI yang diproses oleh pusat data di West Virginia boleh menghasilkan hampir dua kali ganda pelepasan karbon berbanding California. Ini disebabkan oleh perbezaan dalam penggunaan tenaga boleh diperbaharui antara kedua-dua negeri.

De Vries-Gao percaya bahawa syarikat teknologi memerlukan lebih banyak ketelusan. "Terpaksa melalui begitu banyak langkah rumit untuk mencapai anggaran adalah benar-benar tidak masuk akal. Ia sepatutnya tidak terlalu sukar, tetapi malangnya ia memang sukar," kongsinya.

Melihat ke masa hadapan, sama ada kecekapan tenaga akan meningkat masih menjadi persoalan terbuka. Walaupun sesetengah model AI, seperti DeepSeek, mendakwa penggunaan kuasa yang jauh lebih rendah berbanding yang lain, persoalannya ialah sama ada syarikat akan mengutamakan kecekapan berbanding trend "lebih besar lebih baik".

Risiko paradoks Jevons—di mana peningkatan kecekapan membawa kepada penggunaan keseluruhan yang lebih tinggi disebabkan oleh peningkatan penggunaan—juga wujud. Tanpa metrik dan ketelusan yang lebih baik, pengurusan tenaga yang digunakan oleh AI akan menjadi satu cabaran utama.

Sumber: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html