AI menggunakan lebih banyak tenaga elektrik daripada Bitcoin

Menurut penyelidikan oleh Alex de Vries-Gao, beberapa model AI mempunyai penggunaan elektrik yang setara dengan penggunaan elektrik sesebuah negara. Foto: TheVerge .

Kecerdasan buatan (AI) tidak lama lagi boleh mengatasi perlombongan Bitcoin dari segi penggunaan tenaga, menurut analisis baharu. Kajian itu menyimpulkan bahawa AI boleh menggunakan hampir separuh daripada semua tenaga elektrik yang digunakan oleh pusat data secara global menjelang akhir tahun 2025.

Anggaran ini datang daripada Alex de Vries-Gao, seorang pelajar PhD di Institut Penyelidikan Alam Sekitar Vrije Universiteit Amsterdam, yang telah menjejaki penggunaan elektrik dan kesan alam sekitar mata wang kripto. Ulasan terbarunya mengenai permintaan elektrik AI yang semakin meningkat diterbitkan dalam jurnal Joule minggu lepas.

“Lebih besar lebih baik”

AI pada masa ini dianggarkan menyumbang sebanyak 20% daripada tenaga elektrik yang digunakan oleh pusat data, dan analisis De Vries-Gao, berdasarkan ramalan rantaian bekalan untuk cip AI khusus (disebabkan kekurangan data khusus daripada syarikat teknologi), menunjukkan bahawa penggunaan meningkat dengan pantas, walaupun terdapat peningkatan dalam kecekapan.

De Vries-Gao berpendapat penyelidikannya tentang teknologi intensif tenaga akan berakhir dengan Ethereum The Merge. Namun, kemunculan ChatGPT telah memberikan tumpuan baharu kepadanya. Penganalisis melihat persamaan yang ketara antara pembangunan AI dan permintaan tenaga pasaran mata wang kripto.

"Apabila ChatGPT keluar, saya fikir, 'Ya ampun, tidak lagi.' Ini adalah teknologi luar biasa yang menggunakan banyak tenaga, terutamanya dalam pasaran yang sangat kompetitif," katanya kepada The Verge .

Industri AI akan menjadi semakin intensif tenaga kerana persaingan. Foto: SciTechDaily.

Satu persamaan penting ialah pemikiran "lebih besar adalah lebih baik" yang wujud dalam kedua-dua industri. "Kami melihat syarikat teknologi terus meningkatkan model mereka untuk mencipta aplikasi terbaik, tetapi ini juga meningkatkan permintaan untuk sumber," jelas De Vries-Gao.

Mengejar trend ini telah mencetuskan ledakan dalam pusat data AI baharu, terutamanya di AS, yang telah membawa kepada rancangan untuk membina loji janakuasa gas dan reaktor nuklear baharu untuk memenuhi permintaan elektrik yang semakin meningkat.

Lonjakan dalam permintaan elektrik ini boleh memberi tekanan pada grid dan menghalang peralihan kepada sumber tenaga yang lebih bersih, sama seperti cabaran yang ditimbulkan oleh perlombongan mata wang kripto. Satu lagi persamaan ialah kesukaran untuk menilai secara tepat penggunaan tenaga dan kesan alam sekitar teknologi ini. Walaupun teknologi besar melaporkan jejak karbonnya, ia jarang memberikan data khusus pada AI sahaja.

Untuk menyelesaikan masalah ini, De Vries-Gao menggunakan teknik yang dipanggil "triangulasi." Dia menggunakan maklumat peranti yang tersedia secara terbuka, anggaran penganalisis dan laporan pendapatan syarikat untuk meramalkan jumlah perkakasan yang akan dihasilkan dan jumlah tenaga yang akan digunakan.

Beliau juga menyatakan bahawa Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), pembuat cip AI utama, telah menggandakan lebih daripada dua kali ganda kapasiti pengeluaran cip AInya dari 2023 hingga 2024.

Ramalan dan perkara yang tidak diketahui di hadapan

De Vries-Gao menganggarkan bahawa pada tahun 2024, AI akan menggunakan tenaga elektrik sebanyak seluruh Belanda. Menjelang akhir tahun 2025, ini boleh meningkat ke tahap UK, dengan permintaan elektrik AI mencecah 23 gigawatt (GW).

Laporan berasingan daripada perundingan ICF juga meramalkan bahawa permintaan elektrik di AS akan meningkat sebanyak 25% menjelang 2030. Peningkatan ini disebabkan terutamanya oleh AI, pusat data dan perlombongan Bitcoin.

Walaupun unjuran ini, meletakkan angka yang tepat pada penggunaan tenaga AI masih rumit. Kesan alam sekitar berbeza dengan ketara bergantung pada faktor seperti jenis pemprosesan yang diperlukan, saiz model AI dan tenaga yang dibekalkan kepada grid tempatan.

Penggunaan elektrik Ethereum telah menurun sebanyak 99.988% selepas beralih kepada kaedah pengesahan transaksi yang lebih cekap tenaga daripada Bitcoin. Foto: SCMP.

Sebagai contoh, menggunakan alat AI yang diproses di pusat data di Virginia Barat boleh menjana hampir dua kali lebih banyak pelepasan karbon berbanding di California, disebabkan perbezaan dalam penggunaan tenaga boleh diperbaharui antara kedua-dua negeri.

De Vries-Gao percaya syarikat teknologi perlu lebih telus. "Ia benar-benar tidak masuk akal untuk perlu melalui begitu banyak langkah rumit untuk menghasilkan anggaran. Ia tidak sepatutnya sukar ini, tetapi malangnya ia," katanya.

Memandang ke hadapan, sama ada kecekapan tenaga akan meningkat masih belum dapat dilihat. Walaupun sesetengah model AI, seperti DeepSeek, mendakwa menggunakan tenaga elektrik yang jauh lebih sedikit daripada yang lain, persoalannya ialah sama ada syarikat akan mengutamakan kecekapan berbanding trend "lebih besar adalah lebih baik".

Terdapat juga risiko paradoks Jevons - di mana peningkatan kecekapan membawa kepada penggunaan keseluruhan yang lebih besar disebabkan oleh peningkatan penggunaan - dan tanpa pengukuran dan ketelusan yang lebih baik, mengurus penggunaan tenaga AI akan menjadi cabaran utama.

Sumber: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html