Omdia menyatakan bahawa kos bahan mentah untuk cermin mata Vision Pro tidak termasuk R&D, pembungkusan, kos pemasaran atau margin keuntungan Apple . Komponen paling mahal ialah paparan 1.25 inci yang dikeluarkan oleh Sony Semiconductor, yang penting untuk memberikan imej yang lebih realistik berbanding cermin mata realiti terimbuh yang bersaing. Omdia menganggarkan harga paparan Mikro OLED pada $228, dan Vision Pro menggunakan dua paparan ini.
Adakah Apple memperoleh keuntungan hampir $2,000 daripada setiap Vision Pro yang dijual?
Dalam pengumumannya, Apple menyatakan bahawa paparan Vision Pro mempunyai lebih 23 juta piksel dan ketumpatan paparan tertinggi di pasaran. Menurut iFixit, 54 piksel paparan Vision Pro boleh dimuatkan ke dalam 1 piksel pada skrin iPhone, dan setiap piksel dijarakkan kira-kira 7.5 mikron antara satu sama lain.
Apple dilaporkan memilih paparan resolusi tinggi untuk cermin mata tersebut bagi mensimulasikan realiti dengan lebih baik apabila menggunakan mod "pass-through", yang menggunakan kamera menghadap ke luar untuk memaparkan video dunia sebenar. Resolusi tinggi ini membolehkan pengguna membaca teks atau nombor dalam realiti maya, sambil menghapuskan kesan "pintu skrin" yang sering dilihat pada cermin mata lain, di mana garisan nipis yang memisahkan piksel menjadi jelas.
Komponen Vision Pro yang paling mahal termasuk cip Apple M2 yang digabungkan dengan pemproses data Apple R1. Selain kos komponen, terdapat juga kos R&D, pembungkusan dan penghantaran. Tambahan pula, kos modal boleh meningkatkan kos awal pesanan komponen dengan ketara.
Merujuk kepada Vision Pro dalam laporan kewangannya baru-baru ini, Ketua Pegawai Eksekutif Tim Cook menyatakan bahawa, selain komponen peranti yang paling mahal, sejumlah besar teknologi di dalam produk tersebut, serta aktiviti R&D, menyumbang kepada kosnya yang tinggi.
"Produk ini mempunyai 5,000 paten dan dibina berdasarkan banyak inovasi yang telah dibangunkan oleh Apple selama bertahun-tahun, daripada silikon kepada paparan, serta kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin yang penting. Ciri penjejakan tangan dan pemetaan dalaman semuanya dikuasakan oleh AI, jadi kami sangat teruja mengenainya," kata Cook.
[iklan_2]
Pautan sumber
