Dunia sedang memasuki era di mana teknologi, perubahan iklim dan perubahan ekonomi membentuk semula peta kerja.
Menurut Laporan Masa Depan Pekerjaan 2025 Forum Ekonomi Dunia (WEF), menjelang 2030, pasaran buruh global akan menyaksikan perubahan besar: 170 juta pekerjaan baharu akan diwujudkan, tetapi 92 juta jawatan juga akan diganti, yang membawa kepada pertumbuhan bersih sebanyak 78 juta pekerjaan.
Angka-angka ini bukan sahaja mencerminkan ledakan kecerdasan buatan (AI) dan transformasi digital, tetapi juga menyerlahkan keperluan mendesak untuk meningkatkan kemahiran untuk mengelak daripada dihapuskan.
Di Vietnam, trend ini lebih jelas kerana ekonomi digital dijangka menyumbang 30% daripada KDNK menjelang 2030, membuka berjuta-juta peluang tetapi juga memerlukan tenaga kerja untuk menyesuaikan diri dengan cepat.
Dalam banyak sektor ekonomi Vietnam, daripada saluran pengeluaran automatik kepada pembantu maya yang menyokong analisis data, AI bukan sahaja mengoptimumkan proses tetapi juga membentuk semula sifat kerja.
Banyak kedudukan berulang, seperti kemasukan data atau pengisihan dokumen asas, semakin hilang, memberi laluan kepada peranan yang memerlukan kreativiti dan pemikiran strategik, seperti pengaturcara pembelajaran mesin dan penganalisis data besar, membantu manusia menumpukan pada tugas yang memerlukan empati dan kreativiti yang masih belum dapat digantikan oleh mesin.
Dalam gambar baharu ini, perniagaan turut menukar kriteria mereka untuk memilih kakitangan. Tidak lagi berhenti pada kepakaran dan kemahiran asas, majikan semakin mengutamakan calon yang tahu cara mengeksploitasi alatan AI untuk meningkatkan produktiviti. Pekerja yang tidak mengemaskini kemahiran baru dan kurang pemikiran teknologi akan mudah "tertinggal".
Ini bukan sahaja menjadi cabaran kepada mereka yang bakal memasuki pasaran buruh tetapi juga merupakan masalah sukar bagi pelajar yang sedang bersekolah.
Mereka perlu dilengkapi bukan sahaja dengan pengetahuan teori tetapi juga kemahiran praktikal untuk menghadapi perubahan pesat. Unit latihan vokasional juga mesti menyesuaikan kurikulum mereka, menyepadukan AI untuk membantu pelajar bersaing dengan rentak teknologi zaman baharu.
Jadi bagaimana untuk menghubungkan "bekalan" dan "permintaan" dengan berkesan - antara pelajar dan perniagaan dalam era AI? Bagaimanakah AI harus diintegrasikan ke dalam kurikulum supaya ia bukan sekadar teori tetapi alat praktikal? Bagaimanakah pelajar harus dilatih untuk berfikir dan mencipta dengan AI, untuk menjadikan teknologi sebagai sekutu dan bukannya lawan?
Soalan-soalan ini menarik minat ramai orang, terutamanya kerana AI semakin menjadi faktor penentu kejayaan kerjaya.
Untuk menjawab kebimbangan ini, akhbar Dan Tri bekerjasama denganFPT Academy International - sebuah unit di bawah Kolej Politeknik FPT - untuk menganjurkan perbincangan khas dengan topik "Menangkap gelombang kerjaya dalam era AI: Apa yang perlu dilakukan untuk mengelakkan tersingkir?".

Program ini akan memberikan pandangan praktikal daripada pakar, membantu peserta memahami trend dan menyediakan strategi penyesuaian.
Seminar ini dihadiri oleh dua pakar jemputan: Cik Nguyen Phuong Anh, Timbalan Pengarah FPT Academy International, FPT Corporation, dengan pengalaman yang kaya dalam membina program latihan bersepadu teknologi; Encik Nguyen Bao Long, Ketua Pembangunan Komuniti dan Perkongsian di Syarikat Saham Bersama TopCV Vietnam, yang mempunyai pemahaman mendalam tentang pasaran pengambilan pekerja.
Melalui perkongsian tulen, perbincangan panel berjanji untuk menyediakan penyelesaian praktikal, daripada mengemas kini kemahiran peribadi kepada cara perniagaan dan pendidikan boleh bekerjasama dengan lebih rapat, membantu setiap individu lebih yakin dengan perjalanan kerjaya masa depan mereka dalam era digital.
Perbincangan akan disiarkan secara langsung di akhbar Dan Tri pada pukul 10 pagi pada 19 November. Pembaca boleh menghantar soalan mengenai perbincangan menggunakan borang di bawah.
Sumber: https://dantri.com.vn/giao-duc/bat-song-nghe-nghiep-thoi-ai-de-khong-bi-dao-thai-20251117175049896.htm






Komen (0)