Generasi AI seterusnya sedang berkembang pesat dalam bidang perubatan.

Pada akhir abad ke-20, AI muncul, diprogramkan oleh jurutera komputer berdasarkan satu siri arahan (peraturan) yang dicipta oleh manusia, yang membolehkan teknologi tersebut menyelesaikan masalah asas.

Nota Editor: Banyak industri terjejas oleh teknologi baharu dalam era maklumat. Dengan kesan automasi, sains komputer dan kecerdasan buatan (AI), entiti seperti doktor, hospital, syarikat insurans dan industri berkaitan penjagaan kesihatan tidak terkecuali. Walau bagaimanapun, dalam penjagaan kesihatan khususnya, AI telah memberi impak yang lebih positif berbanding industri lain.

Generasi pertama

Seseorang boleh membayangkan bahawa latihan AI pada peringkat ini adalah serupa dengan pendekatan yang diambil oleh pelajar perubatan; sistem AI diajar beratus-ratus algoritma untuk menterjemahkan simptom pesakit kepada diagnosis. Ini dianggap sebagai generasi pertama yang mengintegrasikan prinsip penjagaan kesihatan ke dalam sistem AI.

Aplikasi berkuasa AI membolehkan doktor menerima kemas kini masa nyata tentang maklumat perubatan.

Algoritma membuat keputusan adalah seperti pokok yang tumbuh, bermula dari batang (masalah pesakit) dan bercabang dari situ. Contohnya, jika pesakit mengadu batuk yang teruk, doktor akan memeriksa demam terlebih dahulu. Akan ada dua set soalan bergantung pada sama ada terdapat demam atau tidak. Daripada jawapan awal, soalan lanjut tentang keadaan pesakit akan timbul. Ini seterusnya membawa kepada percabangan selanjutnya. Akhirnya, setiap cabang menjadi diagnosis, yang boleh terdiri daripada pneumonia bakteria, kulat atau virus kepada kanser, kegagalan jantung atau pelbagai penyakit paru-paru yang lain.

Secara keseluruhannya, generasi pertama AI boleh mengenal pasti masalah tetapi belum dapat menganalisis dan mengklasifikasikan rekod perubatan. Akibatnya, bentuk kecerdasan buatan awal ini tidak setepat doktor yang menggabungkan sains perubatan dengan intuisi dan pengalaman mereka. Dan disebabkan oleh batasan ini, AI berasaskan peraturan jarang digunakan dalam amalan klinikal pada masa lain.

Automasi penuh

Menjelang awal abad ke-21, era kedua AI bermula dengan Kecerdasan Sempit Buatan (ANI), atau kecerdasan buatan yang menyelesaikan kumpulan tugas tertentu. Kemunculan rangkaian saraf yang meniru struktur otak manusia telah membuka jalan untuk teknologi pembelajaran mendalam. ANI beroperasi dengan sangat berbeza daripada sistem sebelumnya. Daripada menyediakan peraturan yang telah ditakrifkan oleh penyelidik, sistem generasi kedua menggunakan set data yang besar untuk membezakan corak yang akan mengambil masa yang sangat lama untuk dikenal pasti oleh manusia.

Dalam satu contoh, para penyelidik memasukkan beribu-ribu mamogram ke dalam sistem ANI, separuh daripadanya menunjukkan kanser malignan dan separuh lagi menunjukkan kanser jinak. Model ini dapat mengenal pasti serta-merta berpuluh-puluh perbezaan saiz, ketumpatan dan teduhan dalam imej sinar-X, memberikan setiap perbezaan faktor impak yang mencerminkan kemungkinan keganasan. Yang penting, jenis AI ini tidak bergantung pada tekaan (beberapa peraturan praktikal) seperti yang dilakukan oleh manusia, tetapi sebaliknya pada variasi halus antara penemuan malignan dan normal yang tidak disedari oleh ahli radiologi mahupun pereka perisian.

Tidak seperti AI berasaskan peraturan, alat AI generasi kedua kadangkala mengatasi intuisi doktor dalam ketepatan diagnostik. Walau bagaimanapun, bentuk kecerdasan buatan ini juga menunjukkan batasan yang serius. Pertama, setiap aplikasi mempunyai tugas tertentu. Ini bermakna sistem yang dilatih untuk membaca mamogram tidak dapat mentafsir imbasan otak atau sinar-X dada. Batasan terbesar ANI ialah sistem hanya berfungsi dengan baik apabila ia mempunyai data yang telah dilatih. Contoh jelas kelemahan ini ialah apabila UnitedHealthcare bergantung pada AI sempit untuk mengenal pasti pesakit yang paling lemah dan menyediakan mereka dengan perkhidmatan perubatan tambahan. Semasa menapis data, penyelidik kemudian mendapati bahawa AI telah membuat andaian yang merugikan. Pesakit didiagnosis sihat hanya kerana rekod perubatan mereka menunjukkan bahawa mereka menerima sedikit rawatan perubatan, manakala pesakit yang menerima lebih banyak rawatan perubatan dipandang rendah dari segi kesihatan...

Generasi AI seterusnya juga akan membolehkan orang ramai mendiagnosis penyakit dan merancang rawatan seperti mana-mana doktor. Pada masa ini, alat yang dijana AI Google (MED-PALM2) telah lulus peperiksaan pelesenan doktor dengan skor peringkat pakar. Banyak alat AI perubatan lain kini boleh menulis diagnosis yang serupa dengan doktor. Walau bagaimanapun, model ini masih memerlukan penyeliaan doktor dan belum mampu menggantikan doktor. Tetapi dengan kadar pertumbuhan eksponen semasa, aplikasi ini dijangka menjadi sekurang-kurangnya 30 kali lebih berkuasa dalam tempoh lima tahun akan datang. Diramalkan bahawa generasi alat akan datang seperti ChatGPT akan membawa kepakaran perubatan kepada semua orang, sekali gus mengubah hubungan antara doktor dan pesakit secara asasnya.

Disusun oleh VIET LE

Sumber: https://www.sggp.org.vn/cac-the-he-ai-phat-trien-than-toc-trong-y-hoc-post732196.html