Generasi AI berkembang pesat dalam bidang perubatan

Diprogramkan oleh jurutera komputer pada akhir abad ke-20, AI dilahirkan berdasarkan satu set arahan (peraturan) yang dicipta oleh manusia, membolehkan teknologi menyelesaikan masalah asas.

Nota editor: Terdapat banyak industri yang terjejas oleh teknologi baharu dalam era maklumat. Dengan kesan automasi, sains komputer, kecerdasan buatan (AI), subjek seperti doktor, hospital, syarikat insurans dan industri yang berkaitan dengan penjagaan kesihatan tidak terkecuali. Tetapi khususnya, dalam bidang kesihatan , AI mempunyai impak yang lebih positif berbanding industri lain.

Generasi pertama

Cara AI dilatih boleh dibayangkan serupa dengan pendekatan pelajar perubatan, sistem AI juga diajar beratus-ratus algoritma untuk menterjemahkan gejala pesakit kepada diagnosis. Ini dianggap sebagai generasi pertama peraturan penjagaan kesihatan yang akan dimasukkan ke dalam sistem AI.

Aplikasi AI Generatif membantu doktor mengemas kini maklumat dalam masa nyata

Algoritma membuat keputusan tumbuh seperti pokok, bermula dari batang (masalah pesakit) dan bercabang dari sana. Sebagai contoh, jika pesakit mengadu batuk teruk, doktor akan bertanya terlebih dahulu jika ada demam. Akan ada dua set soalan, demam/tiada demam. Jawapan awal akan membawa kepada soalan lanjut tentang keadaan tersebut. Ini akan membawa kepada cawangan selanjutnya. Akhir sekali, setiap cawangan adalah diagnosis, yang boleh terdiri daripada radang paru-paru bakteria, kulat atau virus kepada kanser, kegagalan jantung, atau berpuluh-puluh penyakit paru-paru lain.

Secara umum, generasi pertama AI boleh mengenali masalah tetapi tidak dapat menganalisis dan mengklasifikasikan rekod perubatan. Akibatnya, bentuk awal kecerdasan buatan tidak boleh setepat doktor yang menggabungkan sains perubatan dengan intuisi dan pengalaman mereka. Dan kerana batasan ini, AI berasaskan peraturan jarang digunakan dalam amalan klinikal pada masa lain.

Automasi penuh

Menjelang awal abad ke-21, era kedua AI bermula dengan Artificial Narrow Intelligence (ANI), atau kecerdasan buatan yang menyelesaikan set tugasan tertentu. Kemunculan rangkaian saraf yang meniru struktur otak manusia membuka jalan kepada teknologi pembelajaran mendalam. ANI berfungsi dengan sangat berbeza daripada pendahulunya. Daripada menyediakan peraturan yang telah ditetapkan oleh penyelidik, sistem generasi kedua menggunakan set data yang besar untuk membezakan corak yang akan mengambil masa yang lama untuk dilakukan oleh manusia.

Dalam satu contoh, penyelidik memberi makan sistem ANI beribu-ribu mamogram, separuh daripadanya menunjukkan kanser malignan dan separuh daripadanya menunjukkan kanser benigna. Model itu dapat mengenal pasti dengan serta-merta berpuluh-puluh perbezaan dalam saiz, ketumpatan, dan teduhan mamogram, memberikan setiap perbezaan faktor pemberat yang mencerminkan kemungkinan keganasan. Yang penting, jenis AI ini tidak bergantung pada heuristik (peraturan praktikal) seperti manusia, sebaliknya bergantung pada variasi halus antara peperiksaan malignan dan biasa yang tidak diketahui oleh ahli radiologi mahupun pereka perisian.

Tidak seperti AI berasaskan peraturan, alat AI generasi kedua kadangkala mengatasi intuisi manusia dalam ketepatan diagnostik. Walau bagaimanapun, bentuk kecerdasan buatan ini juga memberikan batasan yang serius. Pertama, setiap aplikasi adalah khusus tugas. Iaitu, sistem yang dilatih untuk membaca mamogram tidak boleh mentafsir imbasan otak atau X-ray dada. Had terbesar ANI ialah sistem itu hanya sebaik data yang dilatih. Contoh jelas kelemahan ini ialah apabila UnitedHealthcare bergantung pada AI sempit untuk mengenal pasti pesakit yang paling sakit dan menawarkan perkhidmatan perubatan tambahan kepada mereka. Apabila penyelidik menapis data, mereka kemudian mendapati bahawa AI membuat andaian yang membawa bencana. Pesakit didiagnosis sebagai sihat hanya kerana rekod perubatan mereka menunjukkan mereka menerima rawatan perubatan yang sedikit, manakala pesakit yang menggunakan banyak perkhidmatan perubatan dinilai sebagai tidak sihat.

Generasi masa depan AI juga akan membolehkan orang ramai mendiagnosis penyakit dan merancang rawatan seperti mana-mana doktor. Pada masa ini, alat AI generatif (MED-PALM2 Google) telah lulus peperiksaan pelesenan doktor dengan skor pakar. Banyak alat AI perubatan lain kini boleh menulis diagnosis yang serupa dengan doktor. Walau bagaimanapun, model ini masih memerlukan pengawasan doktor dan tidak mampu menggantikan doktor. Tetapi dengan kadar pertumbuhan eksponen semasa, aplikasi ini dijangka menjadi sekurang-kurangnya 30 kali lebih berkuasa dalam tempoh 5 tahun akan datang. Alat generasi akan datang seperti ChatGPT diramalkan akan meletakkan kepakaran perubatan di tangan semua orang, secara asasnya mengubah hubungan doktor-pesakit.

Disusun oleh VIET LE

Sumber: https://www.sggp.org.vn/cac-the-he-ai-phat-trien-than-toc-trong-y-hoc-post732196.html