Teknologi AI membantu kedai menganalisis permintaan, memesan barangan yang diperlukan

Kecerdasan buatan

Salah satu aplikasi kecerdasan buatan (AI) yang paling biasa dalam runcit ialah ramalan permintaan. Algoritma telah belajar untuk memahami produk yang disukai pelanggan, serta bila dan di mana mereka ingin membelinya. Ini membolehkan kedai mengurus rantaian bekalan mereka, mengoptimumkan tahap inventori dan mengelakkan penurunan harga.

Pasaran AI dalam runcit dijangka berkembang daripada $5.5 bilion (pada 2022) kepada lebih daripada $55.5 bilion menjelang 2030. Ramalan permintaan adalah sangat berharga sehingga Nike memperoleh Celect permulaan AI dengan harga $110 juta pada 2019 untuk lebih memahami pelanggannya.

Teknologi AI membantu kedai bukan sahaja menganalisis permintaan, tetapi juga secara elektronik memesan barangan yang diperlukan daripada pembekal. Sistem maklumat kedai berkomunikasi dengan sistem maklumat pembekal dan menyediakan pakej mengikut jumlah produk yang diperlukan untuk dihantar.

Selain itu, AI juga boleh menentukan harga optimum untuk produk. Peruncitan ialah perniagaan yang kompetitif, dan harga berbeza dari kedai ke kedai bergantung pada pelbagai faktor. Algoritma sendiri membandingkan harga ini dan mencadangkan pilihan mereka sendiri.

Teknologi biometrik membolehkan untuk memendekkan masa pembayaran.

Teknologi biometrik juga diperkenalkan di kedai-kedai. Sistem pengecaman senyuman boleh membenarkan anda mengeluarkan wang tanpa kad fizikal. Biometrik juga digunakan secara meluas di bank dan pengangkutan awam, di mana anda boleh membayar dengan muka anda.

Analisis video

Walaupun penggunaan kamera dalam kedai dahulunya terhad kepada keselamatan, hari ini industri runcit menggunakan teknologi penglihatan komputer untuk pelbagai keperluan perniagaan, semudah hanya mengawal paparan rak.

Menurut Kumpulan IHL (AS), industri runcit global kerugian 900 bilion euro setiap tahun disebabkan kehabisan stok dan penambahan semula produk yang dipamerkan tidak pada masanya. Rangkaian runcit AS Walmart menyelesaikan masalah ini dengan melampirkan kamera pada mesin pembersihan lantai untuk pekerja kedai, kemudian menghantarnya ke lorong dan gudang yang bersih.

Kamera merekodkan inventori rak dan menghantar maklumat ke pusat data, tempat AI menganalisis kekurangan dan membuat keputusan tentang penyimpanan semula. Mesin sedemikian mengambil lebih daripada 20 juta foto produk di rak setiap hari.

Peruncit lain menggunakan pengimbas robotik yang bergerak ke lorong pusat pengedaran, mengimbas setiap palet dan membantu mengelakkan situasi kehabisan stok. Terdapat juga kamera di lorong, seperti sistem analisis video, yang memantau ketersediaan produk di rak dan menghantar isyarat kepada kemudahan pembuatan tentang jumlah produk yang tinggal.

Penglihatan komputer bukan sahaja digunakan di kedai, tetapi juga dalam trak penghantaran. Trak penghantaran bergerak sepanjang masa, jadi adalah penting untuk memantau keadaan pemandu pada bila-bila masa sepanjang hari.

Sistem Antison (Rusia) beroperasi secara langsung di dalam kabin dan memantau sama ada pemandu tertidur semasa memandu. Jika ini berlaku, sistem membangunkan pemandu, kemudian memberitahu pusat kawalan bahawa pemandu perlu berhenti dan berehat.

Analitis video membantu memantau keselamatan di kedai, serta standard perkhidmatan dan prosedur semasa pembayaran. Jika insiden tiba-tiba berlaku semasa pembayaran, sistem akan segera mengenalinya dan memberitahu jabatan yang berkaitan tentang kejadian itu.

Di samping itu, kamera memantau barisan di dalam dewan: sistem memberitahu kakitangan orang ramai dan memberi isyarat untuk membuka daftar tunai tambahan dengan cepat. Menurut kajian oleh Honeywell's Group di UK, mengehadkan baris beratur panjang meningkatkan kesetiaan pelanggan sebanyak 35%.

Isu keselamatan maklumat menjadi lebih mendesak, walaupun dalam industri runcit.

Keselamatan siber

Pada tahun 2022, 67% syarikat di Rusia dan CIS dalam sektor runcit dilaporkan mengalami ancaman kebocoran maklumat. Kebocoran yang paling biasa melibatkan data pelanggan dan transaksi (71%), maklumat kewangan (41%) dan dokumentasi teknikal (21%). Set data sedemikian sangat menarik minat penyerang siber.

Kedai selalunya dilengkapi dengan sejumlah besar peranti "pintar", menjadikannya sasaran mudah untuk penggodam. Ancaman ini direkodkan dan dihalang oleh Pusat Tindak Balas dan Pemantauan Insiden Keselamatan Maklumat, yang tugas utamanya adalah untuk mengekalkan kepercayaan pelanggan dan melindungi data peribadi mereka.

Pendekatan serius peruncit terhadap keselamatan maklumat adalah berterusan dalam proses perniagaan mereka, membolehkan kedai beroperasi dengan lancar dan menarik pelanggan. Pelanggan tahu data mereka dilindungi dan rak akan sentiasa mempunyai produk yang mereka perlukan.

Komen (0)