Had penyenaraian harga manual
Sehingga kini, pasar raya telah menggunakan teknologi "berasaskan beras", yang bermaksud bahawa apabila sesuatu barang perlu menukar harganya, pekerja akan menggantikan kertas yang dicetak harga di rak. Salah satu teknologi yang jarang digunakan oleh industri runcit ialah papan elektronik, yang membantu pasar raya mengemas kini harga dengan lebih pantas. Tetapi masalah dengan papan elektronik ialah kos permulaan adalah tinggi, manakala harga yang disenaraikan jarang berubah, menjadikan kecekapan pelaburan rendah.
Di sinilah AI masuk. Daripada strategi penetapan harga manual yang tidak fleksibel dan terdedah kepada ralat, AI menawarkan keupayaan untuk mengoptimumkan harga produk berdasarkan data masa nyata. Ini bukan sahaja membantu peruncit memaksimumkan keuntungan tetapi juga mewujudkan persekitaran membeli-belah yang lebih adil dan menarik untuk pelanggan.
Menurut anggaran Majlis Timbang dan Sukatan Kebangsaan (NCWM), rata-rata pasar raya itu mempunyai sekitar 30,000 produk berbeza yang dipamerkan. Jika harga disiarkan pada kadbod, seorang pekerja hanya boleh mengemas kini sekitar £60-£80 sejam.
Ini menyebabkan pasar raya enggan menukar harga jualan produk kerana ia terlalu memakan masa. Selain itu, proses manual terdedah kepada ralat. Laporan NCWM 2024 mendapati bahawa kira-kira 1.7% daripada senarai harga di pasar raya adalah tidak tepat, bersamaan dengan purata 510 produk dengan harga yang tidak betul. Sementara itu, kajian oleh firma perunding pengurusan global McKinsey menunjukkan bahawa pasar raya boleh kehilangan sehingga 2% hasil akibat kesilapan pengeposan harga.
Jelas sekali, kaedah penyenaraian harga tradisional bukan sahaja menjadikan pasar raya dan kedai lambat untuk melaraskan harga mereka dengan sewajarnya, tetapi juga terdedah kepada kesilapan dan mengurangkan keyakinan pelanggan.
"Senjata" baru pasar raya
Mengintegrasikan AI ke dalam strategi penetapan harga boleh menyediakan beberapa kelebihan daya saing kepada peruncit. Pertama, alatan AI mengautomasikan dan mempercepatkan tindak balas pasaran. Mereka boleh terus memantau harga ribuan pesaing dan melaraskan harga secara automatik untuk membantu peruncit memastikan mereka tidak terlepas peluang hasil. Pemain besar seperti Walmart dan Amazon telah membuktikan keberkesanan pendekatan ini, dengan jualan meningkat sebanyak 5-10% selepas melaksanakan sistem harga bersepadu AI.
Kedua, AI membolehkan pengoptimuman keuntungan berdasarkan ramalan permintaan pasaran yang tepat - salah satu cabaran terbesar dalam industri runcit. AI boleh menganalisis sejumlah besar data untuk meramalkan permintaan, membantu peruncit mengelakkan lebihan stok atau kehabisan stok sambil memaksimumkan margin keuntungan semasa tempoh puncak dan luar puncak. Sebagai contoh, tapak web peralatan luar yang mengesan lonjakan dalam kata kunci "alat perkhemahan" boleh meningkatkan inventori atau menaikkan harga untuk menjangka permintaan puncak.
Akhir sekali, AI menyediakan peruncit dengan cerapan pasaran yang mendalam dan terperinci. Model bahasa besar (LLM) boleh mengekstrak dan menstruktur data daripada pelbagai sumber, membolehkan mereka membandingkan bukan sahaja produk yang serupa tetapi juga produk serupa merentas jenama. Ini membolehkan peruncit memperoleh pandangan holistik dan kekal berdaya saing merentas keseluruhan portfolio produk mereka.
Pengguna mendapat manfaat
Pergerakan kepada penetapan harga dikuasakan AI bukan sahaja bermanfaat untuk perniagaan. Pengguna juga mendapat manfaat daripada persekitaran membeli-belah yang lebih disesuaikan dengan keperluan individu mereka.
Manfaat yang paling jelas ialah harga akan menjadi lebih kompetitif apabila peruncit menggunakan AI untuk memantau pesaing mereka. Tambahan pula, penetapan harga berdasarkan data masa nyata menghapuskan ralat yang disebabkan oleh proses manual, memastikan pelanggan tidak dikenakan harga tambahan kerana ralat sistem.
Selain itu, AI menawarkan pengalaman membeli-belah yang diperibadikan. Daripada satu harga untuk semua orang, AI boleh menganalisis sejarah pembelian setiap pelanggan untuk menawarkan diskaun dan tawaran yang sesuai. Kajian oleh firma perunding kewangan BCG mendapati bahawa strategi penetapan harga yang diperibadikan boleh meningkatkan kesetiaan pelanggan sehingga 15%. Ini bukan sahaja membuatkan pelanggan berasa dihargai, tetapi juga membantu mereka menjimatkan wang untuk produk yang mereka benar-benar minati.
Akhir sekali, AI membantu harga produk berdasarkan nilai yang dirasakan. Dengan menganalisis ulasan, ulasan media sosial dan maklum balas dalam talian yang lain, AI boleh menentukan nilai yang dirasakan produk dan melaraskan harga sewajarnya bagi mereka yang ingin membelinya. Ini memastikan bahawa harga mencerminkan bukan sahaja kos pengeluaran, tetapi juga kualiti dan kepuasan produk yang dibawa kepada pelanggan.
Dengan kemajuan teknologi, AI bukan sahaja mengubah cara pasar raya dan kedai menyenaraikan harga, tetapi juga mengubah cara mereka berfikir untuk meningkatkan kecekapan dan daya saing perniagaan. Dalam masa terdekat, harga sesuatu item tidak lagi menjadi nombor tetap tetapi aliran berterusan data yang dioptimumkan, mewujudkan pasaran yang lebih adil, membawa lebih banyak faedah kepada pembeli dan penjual. Sedikit sebanyak, AI berjanji untuk menjadi "tongkat ajaib" yang membawa kehidupan baharu kepada industri runcit.
Sumber: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-cong-nghe/dua-than-ai-cham-vao-nganh-ban-le-20251005070606498.htm
Komen (0)