Penyelesaian Vizone Access VinBigdata mencapai pensijilan global

Menggabungkan kaedah pengesahan data biometrik muka dengan penyelesaian Vizone Access yang menyepadukan teknologi pengesahan entiti hidup (yang dibangunkan oleh Syarikat VinBigdata) apabila berurus niaga dalam talian, pelanggan akan dilindungi secara maksimum daripada kaedah pemalsuan identiti yang canggih dan menjimatkan masa menjalankan operasi. Perlindungan pengguna maksimum dengan teknologi ralat 0% Selepas hampir sebulan pelaksanaan, pengesahan data biometrik muka untuk pemindahan perbankan dalam talian atau tambah nilai e-dompet sebanyak 10 juta VND atau lebih telah menerima sokongan daripada ramai pengguna kerana keselamatannya yang tinggi. Walau bagaimanapun, masih terdapat banyak kes yang menggambarkan bahawa melaksanakan pengesahan muka pada sesetengah aplikasi perbankan masih mudah "dipintas" oleh kaedah pengesahan foto yang tersedia pada telefon, tablet, dsb.

"Saya cuba memindahkan wang pada dua aplikasi perbankan. Apabila sampai ke langkah pengesahan, saya tidak mengimbas muka saya tetapi menggunakan foto swafoto yang tersedia pada telefon saya. Selepas itu, hanya satu bank melaporkan ralat, bank lain masih membenarkan pemindahan seperti biasa. Ramai kenalan saya pernah mengalami situasi yang sama," kata Encik HTTien, seorang jurutera pembinaan di Hanoi .

Penyelesaian Vizone Access diperakui oleh iBeta untuk keupayaannya mengenal pasti orang sebenar dan mengesan penipuan identiti.

Menjelaskan isu ini, Dr. Nguyen Quy Ha - Pengarah Teknologi Analisis Imej VinBigdata (di bawah Vingroup Corporation ) berkata: "Sesetengah penyelesaian pengesahan muka boleh tertipu oleh imej, video , topeng atau pemalsuan mendalam jika ia tidak menyepadukan teknologi pengesanan liveness. Teknologi ini membantu mengenal pasti pengguna sebenar, mengesan kes palsu, menghantar amaran kepada sistem dan melumpuhkan transaksi yang mencurigakan." Sebagai salah satu perintis dalam menyelidik dan membangunkan produk AI yang menggunakan penglihatan komputer di Vietnam , VinBigdata telah melengkapkan penyelesaian Vizone Access yang menyepadukan teknologi pengesahan liveness, memfokuskan pada bidang pengecaman muka dan anti-palsu. Terima kasih kepada penyepaduan teknologi eKYC (Electronic Know Your Customer) generasi baharu, penyelesaian ini boleh mengesan kes penipuan dengan mudah menggunakan potret yang dicetak di atas kertas atau secara digital, video dengan wajah manusia yang telah dipra-edit... Dengan keupayaan untuk melindungi pengguna secara maksimum, penyelesaian ini baru sahaja menerima sijil global untuk keupayaan mengenal pasti orang sebenar dan mengesan penipuan identiti pada suku kedua 2024. Secara khusus, Vizone's Detective Accessation telah diluluskan secara khusus, (PAD) Ujian Tahap 1 mengikut piawaian ISO/IEC 30107-3, dengan proses yang sangat ketat, memerlukan kualiti data yang tinggi dan keperluan teknikal. "VinBigdata telah menumpukan banyak sumber untuk melatih dan menguji keupayaan pengecaman pada puluhan ribu sampel muka [VMNV(BB1]. Terima kasih kepada itu, kadar ralat apabila mengenali orang sebenar dan mengesan wajah palsu Vizone Access dinilai oleh iBeta pada 0%, yang bermaksud kami tidak terlepas sebarang kes palsu dan begitu juga sebaliknya, kami tidak mengecam mana-mana pengguna sebenar," kata Dr. Nguyen Quy Ha. Selain sijil iBeta, Vizone Access juga memenuhi kriteria penilaian Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan (NIST) AS, menjadi salah satu daripada beberapa penyelesaian pengecaman muka "buatan Vietnam" yang akan disenaraikan oleh unit ini Mengurangkan sehingga 80% masa pengesahan identiti Bukan sahaja memastikan keselamatan maksimum untuk pelanggan, teknologi identiti dan authentikasi yang mudah pada masa ini proses, terutamanya langkah mengimbas muka dan membaca kad Kad pengenalan warganegara dengan cip untuk pengesahan maklumat tidak begitu mudah bagi kebanyakan orang Ini sangat mempengaruhi operasi dan pembinaan pengalaman pelanggan di perniagaan yang menyediakan perkhidmatan perbankan dan kewangan VinBigdata boleh membantu perniagaan menjimatkan sehingga 80% masa pengenalan pelanggan berbanding kaedah tradisional, sambil meningkatkan pengalaman penipuan pelanggan 99%.

Pengguna hanya memerlukan 1 saat untuk mengesahkan wajah mereka dengan teknologi eKYC generasi baharu yang dibangunkan oleh VinBigdata

Khususnya, menurut Dr. Nguyen Quy Ha, dengan teknologi Pengesanan Liveness Pasif, pengguna hanya memerlukan 1 saat untuk mengambil swafoto untuk mengesahkan wajah mereka, tanpa perlu melakukan banyak operasi yang rumit. Seterusnya, penyelesaian itu akan mengenal pasti pengguna melalui lima jenis dokumen peribadi yang biasa, termasuk: kad pengenalan, kad pengenalan warganegara (dengan dan tanpa cip), pasport (dengan dan tanpa cip). Khususnya, dokumen yang dilampirkan cip boleh disahkan dalam dua cara, iaitu teknologi pengecaman aksara optik tradisional (OCR) dan teknologi NFC dengan kelajuan pemprosesan kurang daripada 3 saat. Bukan sahaja berhenti pada pengenalan pelanggan, teknologi pengecaman muka VinBigdata juga digunakan dalam banyak perusahaan dalam dan luar negara, untuk mengawal akses ke kawasan khusus, menyemak kehadiran pekerja, mengenal pasti tetamu VIP atau mengesan orang yang mencurigakan di dalam bangunan dan kawasan bandar... Untuk menaik taraf dan menambah baik lagi produk, VinBigdata pada masa ini terus mengoptimumkan algoritma-pengiraan yang cepat untuk mencapai Tahap 2 yang lebih mendalam. video, topeng silikon... dengan itu menghalang sepenuhnya tingkah laku pemalsuan identiti yang canggih, melindungi pengguna daripada jenayah berteknologi tinggi.

iBeta ialah ahli FIDO (Perikatan Dalam Talian Identiti Pantas). Ia juga merupakan satu-satunya unit yang diiktiraf oleh Institut Piawaian dan Teknologi Kebangsaan (NIST) AS untuk kriteria penilaiannya. Sebagai tambahan kepada standard antarabangsa ISO/IEC 30107-3, iBeta juga menggabungkan banyak piawaian ketat lain untuk menguji penyelesaian biometrik muka, memberikan hasil yang paling objektif dan tepat.

VOV.VN

Sumber: https://vov.vn/doanh-nghiep/doanh-nghiep-24h/giai-phap-vizone-access-cua-vinbigdata-dat-chung-chi-toan-cau-post1111070.vov