'Lombong emas' Nvidia yang seterusnya

Ledakan AI automatik sedang membentuk semula landskap teknologi, dengan CPU muncul sebagai perkakasan penting di samping GPU.

Sejak gelombang AI meletup, unit pemprosesan grafik (GPU) Nvidia telah menjadi tumpuan terbesar dunia teknologi mengenai infrastruktur AI.

Permodalan pasaran Nvidia, kos modal untuk penyedia perkhidmatan awan atau kelajuan latihan syarikat pembangunan model—semuanya akhirnya bermuara kepada satu persamaan: Sesiapa yang mempunyai lebih banyak GPU semakin hampir untuk mendapatkan tempat dalam pusingan seterusnya dalam perlumbaan AI.

Walau bagaimanapun, di Computex 2026, kisah baharu yang diceritakan oleh pengasas Nvidia, Jensen Huang, tidak lagi berkisar semata-mata tentang GPU.

Kembalinya CPU

Nvidia telah mengumumkan penyertaannya ke dalam pasaran pemproses PC dengan RTX Spark. Dijangka dilancarkan pada musim luruh ini, rangkaian cip baharu ini akan bersaing secara langsung dengan Intel dan AMD.

Walau bagaimanapun, apa yang menarik perhatian dunia teknologi ialah Vera – barisan CPU pusat data pertama Nvidia yang dibangunkan sendiri, yang telah dilancarkan secara rasmi. Encik Huang juga menegaskan bahawa ini akan menjadi pemacu pertumbuhan utama baharu syarikat itu, yang menyasarkan pasaran CPU bernilai $200 bilion .

Vera – CPU tersuai pertama Nvidia yang direka khusus untuk mengatur AI Agentic, panggilan alat dan pengurusan konteks jangka panjang. Foto: Nvidia.

Jangkaan Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia bukanlah tidak berasas. Dengan ledakan ejen AI, memiliki banyak GPU tidak lagi mencukupi.

GPU masih memainkan peranan teras dalam proses inferens model, tetapi sebelum dan selepas setiap inferens, sistem memerlukan CPU untuk mengendalikan penjadualan, panggilan alat dan aliran data.

Inilah juga sebabnya CPU muncul sebagai titik fokus baharu infrastruktur AI. Pada peringkat awal ledakan generatif AI, tumpuan industri hampir sepenuhnya tertumpu pada latihan model.

Latihan memerlukan pemprosesan satu siri pengiraan matriks selari yang besar – yang merupakan kekuatan mutlak GPU. Dalam kes ini, CPU hanya memainkan peranan sokongan seperti memulakan sistem, mengangkut data dan mengurus tugas.

Akibatnya, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, mengoptimumkan GPU sepenuhnya dan meminimumkan CPU hampir menjadi konsensus seluruh industri teknologi.

Walau bagaimanapun, apabila AI beralih daripada latihan model bahasa berskala besar kepada inferens berskala besar, dan berterusan ke era AI Ejen, sifat beban kerja mula berubah.

Ejen AI bukanlah sistem soal jawab linear. Sebaliknya, ia memecahkan tugas yang kompleks kepada pelbagai langkah, termasuk memanggil alatan luaran, membaca dan menulis ke pangkalan data, melakukan carian, melaksanakan kod, mengendalikan pengesahan dan mengurus penyimpanan konteks.

Sistem kemudiannya menilai sama ada keputusan semasa sah sebelum memutuskan tindakan seterusnya. Permintaan pengguna tunggal boleh mencetuskan berpuluh-puluh, malah beratus-ratus, ejen anak yang berfungsi secara selari secara serentak.

Seni bina CPU Vera. Imej: Nvidia.

Koordinasi, panggilan alat, pengurusan memori dan kerjasama antara ejen anak ini sebahagian besarnya tidak dilakukan pada GPU.

GPU masih boleh mengendalikan inferens model – perkara yang paling hampir dengan "pemikiran." Tetapi antara inferens, CPU mesti menganalisis output model, memutuskan alat yang hendak dipanggil seterusnya, mengurus pelan pelaksanaan, mengendalikan bacaan dan penulisan fail, memulakan permintaan rangkaian dan akhirnya menghantar hasilnya kembali kepada GPU.

Kegilaan global seterusnya

Sebelum ini, konfigurasi pelayan AI standard biasanya terdiri daripada satu CPU yang dipasangkan dengan lapan GPU terkini. Walau bagaimanapun, apabila beban kerja AI beralih daripada latihan kepada inferens dan kemudian kepada ejen AI, nisbah CPU-kepada-GPU bergerak daripada 1:8 ke bawah kepada 1:4, dan pada masa hadapan ia mungkin mencapai 1:1 atau lebih tinggi lagi.

Itulah juga sebabnya Ketua Pegawai Eksekutif AMD, Lisa Su berulang kali menekankan bahawa industri teknologi sebelum ini memandang rendah nilai CPU dalam era AI.

Dari perspektifnya, pasaran pusat data sahaja boleh melebihi $1 trilion dalam tempoh 3-4 tahun akan datang. Pasaran yang sangat besar ini memerlukan kewujudan pelbagai teknologi seperti CPU, GPU dan ASIC.

Hanya 6-12 bulan yang lalu, CPU jarang disebut di pasaran, dan tiada siapa yang menyangka ia akan menjadi terhad. Walau bagaimanapun, dengan peningkatan permintaan untuk kuasa pengkomputeran, CPU secara rasminya kembali ke pentas utama.

Ketua Pegawai Eksekutif AMD meramalkan bahawa dalam tempoh lima tahun akan datang, kadar pertumbuhan tahunan kompaun pasaran CPU pusat data akan melebihi 35%, jauh mengatasi kadar pertumbuhan kurang daripada 10% pada tahun-tahun sebelumnya.

Daripada terlibat dalam perang harga dengan Intel atau AMD, strategi sebenar Nvidia adalah untuk menghapuskan sepenuhnya seretan daripada CPU selepas pasaran, lebar jalur PCIe dan rangkaian berkelajuan rendah yang menghalang prestasi GPU.

Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia memegang dua komputer riba yang dikuasakan oleh cip RTX Spark di Computex 2026, menandakan kembalinya syarikat itu ke pasaran cip PC. Foto: Nvidia .

Gergasi kad grafik itu mahu menginternalisasikan CPU, menjadikannya sesuai dengan platform AI proprietarinya bagi memastikan GPU terbaiknya tidak tergendala.

Berikutan hala tuju ini, Nvidia melancarkan Vera – CPU tersuai pertama yang direka khusus untuk mengatur AI Agentic, panggilan alat dan pengurusan konteks jangka panjang.

Walau bagaimanapun, realitinya ialah penerima manfaat terbesar daripada ledakan CPU ini tidak lain tidak bukan ialah bekas syarikat gergasi Intel. Laporan kewangan menunjukkan bahawa pendapatan Intel pada suku pertama 2026 mencecah $13.6 bilion , peningkatan 7% tahun ke tahun, manakala keuntungan bersih melonjak 156%.

Ketua Pegawai Eksekutif Intel, Lip-Bu Tan menyatakan bahawa rangkaian produk siri Xeon 6 (berdasarkan proses Intel 3) dan siri Core 3 (berdasarkan proses Intel 18A) kedua-duanya telah memasuki fasa pecutan pengeluaran besar-besaran.

Walau bagaimanapun, beliau juga mengakui bahawa Intel masih tidak dapat memenuhi sepenuhnya permintaan pasaran dan trend pertumbuhan ini dijangka berterusan sehingga 2027.

Sumber: https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html