Paradoks Penciptaan Imej AI

Daripada meningkatkan kualiti imej, banyak model AI secara aktif mensimulasikan hingar, pencahayaan yang lemah dan herotan visual untuk meningkatkan realisme.

Nano Banana Pro Google mempunyai kualiti imej yang agak realistik. Foto: Mashable .

Pada tahun-tahun awal teknologi pengimejan kecerdasan buatan (AI), produk yang terhasil sering mudah dikenal pasti sebagai palsu. Imej dengan terlalu banyak jari, perincian badan yang herot atau pencahayaan yang tidak realistik adalah tanda-tanda biasa.

Walau bagaimanapun, era itu semakin hampir berakhir. Alat penciptaan imej berkuasa AI menjadi semakin meyakinkan, bukan dengan menyempurnakan imej itu sendiri, tetapi dengan sengaja memasukkan kelemahan yang meniru gambar sebenar.

Trend dalam penciptaan imej AI

OpenAI melancarkan alat penjanaan imej DALL-E kurang daripada lima tahun yang lalu. Versi pertama hanya boleh menghasilkan imej dengan resolusi 256 x 256 piksel, menjadikannya lebih eksperimental daripada praktikal. Dengan DALL-E 2, resolusi telah ditingkatkan kepada 1024 x 1024 piksel, menghasilkan imej yang jauh lebih realistik. Walau bagaimanapun, butiran masih menunjukkan tanda-tanda anomali, daripada permukaan kabur kepada objek yang sukar dijelaskan secara visual.

Pada masa yang sama, Midjourney dan Stable Diffusion juga pantas mendapat perhatian daripada komuniti kreatif. Dalam beberapa tahun berikutnya, model-model tersebut sentiasa diperbaiki, mengurangkan ralat geometri dan meningkatkan keterlihatan teks. Walau bagaimanapun, kebanyakan AI masih terasa "terlalu sempurna", dengan pencahayaan, komposisi dan kelancaran yang lebih menyerupai ilustrasi daripada gambar sebenar.

Banyak model AI menghasilkan imej yang terlalu realistik untuk menjadi kenyataan. Foto: Bloomberg .

Trend ini sedang berubah. Pembangun mula bergerak ke arah realisme, mencipta semula ketidaksempurnaan yang wujud dalam foto yang diambil dengan peranti biasa, terutamanya kamera telefon.

Pada separuh kedua tahun 2025, Google memperkenalkan model penciptaan imej Nano Banana dalam aplikasi Gemini, diikuti dengan peningkatan selanjutnya dengan Nano Banana Pro. Menurut gergasi carian itu, ini adalah model imej paling realistik setakat ini, dengan keupayaan untuk menggunakan pengetahuan dunia sebenar dan memaparkan teks dengan lebih berkesan.

Terutamanya, banyak imej yang dihasilkan oleh model ini sangat menyerupai imej yang diambil dengan telefon pintar, daripada kontras dan perspektif hinggalah pencahayaan dan ketajaman.

Foto yang diambil dengan kamera telefon pintar mempunyai gaya uniknya yang tersendiri. Disebabkan oleh batasan saiz sensor dan kanta, telefon pintar bergantung pada pemprosesan berbilang bingkai untuk meningkatkan kualiti imej. Ini menghasilkan foto dengan kawasan gelap yang dipertingkatkan, butiran yang diserlahkan dan dioptimumkan untuk paparan pada skrin kecil. Pembelajaran AI gaya ini menjadikan imej lebih dikenali oleh penonton, sekali gus mengurangkan rasa tiruan.

Paradoks Imej Realistik

Google bukanlah satu-satunya kes. Adobe Firefly menawarkan pilihan "peningkatan imej", yang membolehkan pengguna mengurangkan kilauan imej AI agar menyerupai gambar sebenar. Meta juga menyertakan gelangsar "penggayaan", yang membolehkan pengguna melaraskan tahap realisme.

Dalam bidang video , alat seperti Sora OpenAI atau Veo Google digunakan untuk mencipta klip berkualiti rendah dan berbutir yang meniru imej daripada kamera keselamatan, yang cukup "buruk" untuk dipercayai.

Video yang dihasilkan menggunakan AI semakin realistik. Foto: Bloomberg .

Menurut beberapa pakar fotografi, keupayaan AI untuk mensimulasikan kecacatan yang biasa dapat membantu model mengelakkan diri daripada jatuh ke dalam "lembah yang luar biasa", suatu keadaan di mana imej menyerupai realiti tetapi masih menimbulkan rasa tidak senang bagi penonton. Daripada mencipta semula realiti, AI hanya perlu meniru cara manusia menangkap imej dengan segala batasan dan ketidaktepatan yang wujud.

Perkembangan ini menimbulkan cabaran yang ketara terhadap keupayaan untuk membezakan antara imej tulen dan palsu. Memandangkan imej AI semakin menyerupai gambar konvensional, mengenal pasti asal usulnya menjadi lebih sukar. Sebagai tindak balas kepada ini, piawaian Kelayakan Kandungan C2PA sedang dilaksanakan untuk menambah tandatangan kriptografi pada imej, membolehkan kebolehkesanan dari saat penciptaan.

Pada masa ini, kebanyakan gambar yang diambil dengan telefon pintar kekurangan maklumat pengesahan, manakala sempadan antara imej yang diedit secara digital dan imej yang dihasilkan sepenuhnya oleh AI semakin kabur. Sehingga piawaian dilaksanakan secara seragam merentasi perkakasan dan platform perkongsian, pengguna masih perlu berhati-hati mengenai imej dalam ruang digital.

Sumber: https://znews.vn/nghich-ly-cua-ai-tao-anh-post1612058.html