Manusia lebih bijak daripada AI.

Google DeepMind dan OpenAI memenangi pingat emas di Olimpik Matematik, tetapi remaja Amerika dalam pasukan itu masih mendapat markah lebih tinggi daripada kedua-dua mesin ini.

IMO 2025 telah diadakan dari 10-20 Julai di Sunshine Coast, Queensland, Australia, dengan 630 peserta. Daripada jumlah tersebut, 67 (kira-kira 11%) memenangi pingat emas. Hakikat bahawa AI juga mencapai kejayaan yang serupa merupakan satu peristiwa penting yang bersejarah.

Ini merupakan tahun pertama pertandingan IMO secara rasminya bekerjasama dengan beberapa pembangun AI. Para hakim IMO telah mengesahkan keputusan daripada syarikat rakan kongsi, termasuk Google, dan meminta agar mereka menerbitkan keputusan tersebut menjelang 28 Julai.

Walau bagaimanapun, keputusan akhir menunjukkan bahawa mesin yang paling canggih dan moden pun telah dikalahkan oleh remaja yang paling bijak di dunia .

Tembok terakhir manusia?

Peperiksaan IMO yang terkenal dengan ketelitiannya diadakan selama dua hari. Setiap hari, pelajar mesti menyelesaikan tiga masalah yang semakin kompleks dalam masa lebih kurang empat jam. Soalan-soalan tersebut merangkumi algebra, geometri, teori nombor dan kombinatorik.

Disebabkan masalahnya yang kompleks dan tidak konvensional, ujian matematik tahunan telah menjadi alat yang berguna untuk mengukur kemajuan AI tahun demi tahun. Dalam era pembangunan pesat ini, makmal penyelidikan terkemuka mengimpikan hari sistem mereka cukup berkuasa untuk layak mendapat pingat emas IMO.

Walaupun cita-cita ini direalisasikan apabila Google dan AI OpenAI memenangi pingat emas, perlu diberi perhatian bahawa 26 pelajar mencapai skor yang lebih tinggi.

Antaranya ialah empat bintang dari pasukan AS, termasuk Qiao Zhang, pemenang pingat emas dua kali, dan Alexander Wang, yang membawa pulang pingat emas ketiga berturut-turut New Jersey. Dengan pencapaian ini, Wang telah menjadi salah seorang ahli matematik muda paling cemerlang sepanjang zaman, dan masih boleh memenangi satu lagi pingat emas di IMO tahun depan.

Pasukan AS di Olimpik Matematik Antarabangsa 2025. Foto: WSJ.

Bercakap kepada WSJ , Zhang berkata beliau menghabiskan masa paling lama untuk soalan nombor 6 semasa peperiksaan. Ini merupakan masalah gabungan yang terkenal sukar, merangkumi cabang matematik yang melibatkan pengiraan, pengisihan dan penggabungan objek diskret.

Penyelesaian kepada masalah ini memerlukan kepintaran, kreativiti dan intuisi yang boleh digunakan oleh manusia tetapi mesin tidak boleh, atau sekurang-kurangnya belum lagi. "Saya sebenarnya akan agak takut jika model AI dapat menyelesaikan Masalah 6," kata Zhang.

Masalah nombor 6 telah membingungkan model DeepMind dan OpenAI, tetapi bukan hanya AI yang bergelut. Daripada 630 peserta, 569 juga menerima skor 0. Hanya 6 yang menerima skor sempurna iaitu 7 mata. Zhang, yang berbangga dengan penyelesaian separanya, memperoleh 4 mata, lebih banyak daripada kebanyakan peserta lain.

Dengan kemajuannya yang berterusan, ramai yang mencadangkan bahawa AI mungkin "memusnahkan" kemanusiaan dalam matematik. Walau bagaimanapun, Junehyuk Jung tidak bersetuju.

Seorang bekas pemenang pingat emas IMO, Jung kini merupakan profesor madya di Universiti Brown dan penyelidik pelawat di DeepMind. Walau bagaimanapun, beliau tidak percaya ini adalah pertempuran terakhir manusia. Menurut Jung, masalah seperti Masalah 6 akan terus menyusahkan AI sekurang-kurangnya untuk satu dekad lagi.

"Ada perkara yang AI akan lakukan dengan sangat baik. Walau bagaimanapun, masih akan ada perkara yang manusia boleh lakukan dengan lebih baik," ulas Jung.

Perlumbaan pingat emas dalam matematik

Pada tahun 2021, seorang pelajar bernama Alexander Wei merupakan sebahagian daripada projek penyelidikan yang memintanya untuk meramalkan keupayaan matematik AI menjelang Julai 2025. Apabila mempertimbangkan ramalan lain, Wei berpendapat ini terlalu optimistik.

Walau bagaimanapun, bekas pelajar ini kini menjadi bukti nyata betapa salahnya dia. Wei ialah saintis penyelidikan yang mengetuai projek IMO untuk OpenAI. Apa yang lebih mengagumkan ialah bagaimana mereka melakukannya.

Bukan sahaja OpenAI, malah Google juga menggelarkan keputusan di IMO 2025 sebagai satu kejayaan besar. Pada tahun 2024, model AI memerlukan masalah diterjemahkan ke dalam bahasa pengaturcaraan komputer untuk bukti matematik.

Hanya dalam masa satu tahun, sistem ini beroperasi sepenuhnya dalam "bahasa semula jadi" tanpa sebarang campur tangan manusia. DeepMind juga menyelesaikan peperiksaan dalam had masa 4.5 jam IMO. Sebagai perbandingan, pada tahun 2024, sistem ini mengambil masa beberapa hari untuk mengira penyelesaiannya.

Ramai orang mungkin menganggap AI sebagai pesaing. Walau bagaimanapun, mereka yang berada di sebalik model tersebut melihatnya sebagai alat pelengkap.

Keputusan akhir Olimpik Matematik Antarabangsa 2025. Foto: WSJ.

"Ini berpotensi menjadi komputer baharu yang akan memacu generasi ahli matematik akan datang," kata Dr. Luong Minh Thang, seorang penyelidik kanan di Google (AS).

Tiga minggu yang lalu, pasukan Dr. Minh Thang berjaya membangunkan AlphaGeometry 2. Ciri paling ketara versi ini ialah keupayaannya untuk menyelesaikan masalah geometri yang mengatasi pemenang pingat emas di Olimpik Matematik Antarabangsa (IMO).

"Jika pelajar yang mempunyai kemahiran memenangi pingat emas IMO boleh menyelesaikan 40 daripada 50 masalah, maka AlphaGeometry 2 akan dapat menyelesaikan 42 daripada 50 masalah , " Dr. Thang berkongsi dengan gembira.

Tahun lepas, model ini hanya memenangi pingat perak. Tahun ini, Google menggunakan model pelbagai guna Gemini Deep Think (versi yang sebelum ini dipamerkan di persidangan pembangun pada bulan Mei).

Terutamanya, menurut WSJ , sebelum pertandingan bermula, pasukan Dr. Thang masih membuat penyesuaian. Pada mulanya, Dr. Thang hanya menjangkakan model DeepMind akan menyelesaikan ketiga-tiga masalah pada hari pertama.

Kesederhanaan, keanggunan, dan kebolehbacaan yang luar biasa bagi penyelesaian tersebut telah mengagumkan ahli matematik. Keesokan harinya, sebaik sahaja Thang dan rakan-rakannya mendapati bahawa sistem AI telah menyelesaikan dua lagi masalah, mereka menyedari bahawa mereka pasti boleh memenangi pingat emas.

Hasilnya, AI DeepMind berjaya menyelesaikan 5 daripada 6 masalah. Terutamanya, kesemuanya menggunakan model penaakulan empirikal, memproses konsep matematik menggunakan bahasa semula jadi, satu perbezaan yang ketara dengan pendekatan kompleks yang sebelum ini digunakan oleh syarikat AI.

Sumber: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html