Teknologi kecerdasan buatan (AI) sedang mencipta kejayaan besar dalam pelbagai bidang, terutamanya penjagaan kesihatan . AI bukan sahaja membantu doktor dalam pemeriksaan perubatan, tetapi juga membantu meningkatkan kualiti penjagaan kesihatan untuk pesakit.
Teknologi kecerdasan buatan (AI) sedang mencipta kejayaan besar dalam pelbagai bidang, terutamanya penjagaan kesihatan. AI bukan sahaja membantu doktor dalam pemeriksaan perubatan, malah ia juga membantu meningkatkan kualiti penjagaan kesihatan untuk pesakit.
Pengesanan awal kes-kes sukar
Menurut Profesor Pham Minh Thong, Presiden Persatuan Radiologi dan Perubatan Nuklear Vietnam, pengimejan diagnostik merupakan salah satu aplikasi utama AI dalam penjagaan kesihatan. AI boleh membantu mengesan penyakit dengan cepat dan tepat, menjimatkan masa doktor dan mengesan lesi kecil yang sukar dilihat dengan mata kasar.
Profesor Madya Dr. Dao Viet Hang, dari Pusat Endoskopi (Hospital Universiti Perubatan Hanoi ), berkongsi bahawa selain pengimejan sinar-X, banyak hospital telah menggunakan perisian yang mengintegrasikan algoritma AI untuk mengesan kanser hati melalui imbasan CT atau MRI, dan untuk mendiagnosis peringkat kanser kolorektal. Dalam bidang endoskopi dan patologi, AI telah membantu meminimumkan ralat dan meningkatkan ketepatan diagnostik.
Satu lagi contoh ialah aplikasi telefon pintar untuk pesakit diabetes, tekanan darah tinggi dan hepatitis B. AI mengingatkan pesakit untuk mengambil ubat mereka tepat pada waktunya, menyediakan soal selidik untuk membantu mengstratifikasikan risiko penyakit, mengesan tanda-tanda amaran awal komplikasi yang berpotensi, membantu pesakit berhubung dengan kemudahan penjagaan kesihatan lebih awal, meminimumkan kecemasan dan meningkatkan keberkesanan rawatan.
AI memainkan peranan penting dalam pengesanan awal kanser. Banyak hospital utama telah menggunakan AI untuk menganalisis pengimejan pesakit dan data genetik, memberikan ramalan risiko kanser yang tepat.
Menurut Dr. Chu Tan Sy, Ketua Jabatan Pembedahan Saraf (Pusat Neurologi, Hospital Besar Tam Anh, Bandar Raya Ho Chi Minh), pada masa lalu, kaedah pembedahan otak klasik seperti navigasi dan mikroskop mikropembedahan tidak dapat menggambarkan berkas gentian saraf yang berkaitan dengan tumor atau hematoma semasa pembedahan, yang membawa kepada risiko pemotongan berkas gentian saraf dan menyebabkan sekuela yang teruk kepada pesakit. Dengan perkembangan teknologi, robot pembedahan otak Modus V Synaptive generasi baharu, yang menggunakan AI pada tahap yang canggih, telah mengatasi batasan ini. Robot ini membantu doktor memerhatikan tumor, berkas gentian saraf dan tisu otak yang sihat dengan jelas pada imej 3D tunggal, sebelum, semasa dan selepas pembedahan.
Robot membolehkan pakar bedah mensimulasikan pembedahan dalam persekitaran 3D sebelum pembedahan sebenar, membantu mereka secara proaktif memilih pendekatan yang selamat untuk tumor dan mengelakkan kerosakan pada saraf penting. Robot memantau pembedahan secara berterusan, memberi amaran kepada pakar bedah dengan isyarat cahaya untuk memastikan manipulasi mengikuti laluan pembedahan yang ditetapkan semasa simulasi, sekali gus meningkatkan keselamatan. Ini menghasilkan keberkesanan rawatan yang unggul, membolehkan pakar bedah membuang jumlah maksimum tumor sambil mengekalkan fungsi otak untuk pesakit.
Penyelesaian kepada masalah kekurangan penjagaan kesihatan.
Menurut Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHO), menjelang 2030, akan terdapat kekurangan kira-kira 18 juta petugas kesihatan di seluruh dunia, yang menimbulkan cabaran besar kepada sektor penjagaan kesihatan. Penyelesaian yang berpotensi ialah aplikasi AI dalam pemeriksaan dan rawatan perubatan, membantu menyokong doktor dalam diagnosis dan rawatan, mengurangkan beban kerja untuk kakitangan penjagaan kesihatan, dan meningkatkan kecekapan penjagaan pesakit.
Memandangkan penyakit berjangkit mengancam kesihatan global, AI memainkan peranan penting dalam mengesan penyakit berjangkit, terutamanya tuberkulosis. Di kawasan yang kekurangan doktor pakar, mesin sinar-X bersepadu AI dapat mengesan lesi tuberkulosis dengan cepat dan tepat.
Di Vietnam, aplikasi AI dalam pengesanan tuberkulosis telah mencapai hasil yang ketara. Profesor Madya Dr. Dinh Van Luong, Pengarah Hospital Paru-paru Kebangsaan, berkata bahawa AI yang disepadukan ke dalam mesin sinar-X membantu mengesan tuberkulosis lebih awal, menggandakan keberkesanan pengesanan. Ini amat berguna terutamanya di kemudahan perubatan peringkat daerah dan kawasan terpencil di mana terdapat kekurangan pakar tuberkulosis.
Dalam bidang gangguan muskuloskeletal, menurut Profesor Madya Dr. Le Manh Cuong, Pengarah Hospital Tue Tinh (Akademi Perubatan Tradisional Vietnam), hospital itu juga sedang mengemas kini AI dan robot dalam rawatan penyakit muskuloskeletal dan pemulihan, digabungkan dengan penyelesaian perubatan tradisional.
Di Hospital Universiti Perubatan Hanoi, doktor menggunakan AI untuk menganalisis imej ultrasound, tomografi berkomputer (CT) dan pengimejan resonans magnetik (MRI) untuk pengesanan awal kanser payudara. AI membantu mengesan tumor kecil yang tidak dapat dikesan dengan kaedah tradisional, membolehkan doktor membuat diagnosis tepat pada masanya dan menggunakan rawatan yang sesuai. Hasilnya, pesakit menerima rawatan awal, mempunyai kadar survival yang lebih tinggi dan mengalami pengurangan risiko yang tidak perlu.
Di Hospital Hung Vuong, AI digunakan untuk memantau kesihatan pesakit diabetes. Sistem ini boleh menganalisis petunjuk fisiologi seperti tahap glukosa darah, kadar denyutan jantung dan tekanan darah, memberi amaran kepada doktor tentang perubahan yang tidak normal dan membantu mereka campur tangan dengan segera untuk mencegah komplikasi berbahaya.
[iklan_2]
Sumber: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html
Komen (0)