pembantu blaus putih yang berkesan

Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah mencapai kemajuan besar dalam banyak bidang, terutamanya penjagaan kesihatan . Ia bukan sahaja membantu doktor dalam pemeriksaan perubatan, AI juga membantu meningkatkan kualiti penjagaan kesihatan untuk pesakit.

Teknologi kecerdasan buatan (AI) telah mencapai kemajuan besar dalam banyak bidang, terutamanya dalam penjagaan kesihatan. Ia bukan sahaja membantu doktor dalam pemeriksaan perubatan, tetapi ia juga membantu meningkatkan kualiti penjagaan kesihatan untuk pesakit.

Pengesanan awal kes sukar

Menurut Prof. Dr. Pham Minh Thong, Presiden Persatuan Radiologi dan Perubatan Nuklear Vietnam, diagnosis pengimejan adalah salah satu aplikasi utama AI dalam bidang perubatan. AI boleh membantu mengesan penyakit dengan cepat dan tepat, membantu doktor menjimatkan masa dan mengesan lesi kecil yang sukar dilihat dengan mata kasar.

Profesor Madya, Dr. Dao Viet Hang, Pusat Endoskopi ( Hospital Universiti Perubatan Hanoi ) berkongsi bahawa selain sinar-X, banyak hospital telah menggunakan perisian yang disepadukan dengan algoritma AI untuk membantu mengesan kanser hati melalui pengimbas CT atau pengimejan resonans magnetik, dan mendiagnosis peringkat kanser rektum. Dalam bidang endoskopi dan patologi, AI telah membantu mengurangkan ralat dan meningkatkan ketepatan diagnostik.

Contoh lain ialah aplikasi telefon pintar untuk pesakit diabetes, darah tinggi dan hepatitis B. AI mengingatkan pesakit untuk mengambil ubat mereka tepat pada masanya, bertanya soalan untuk membantu menyusun risiko penyakit, mengesan tanda amaran awal apabila pesakit berisiko mengalami komplikasi, membantu pesakit berhubung awal dengan kemudahan perubatan, meminimumkan situasi kecemasan dan meningkatkan keberkesanan rawatan.

AI memainkan peranan penting dalam pengesanan awal kanser. Banyak hospital utama telah menggunakan AI untuk menganalisis pengimejan pesakit dan data genetik, membuat ramalan yang tepat tentang risiko kanser.

Sarjana, Doktor CKII Chu Tan Sy, Ketua Jabatan Pembedahan Saraf (Pusat Neurologi, Hospital Besar Tam Anh, Ho Chi Minh City) berkata bahawa pada masa lalu, kaedah pembedahan otak klasik seperti Navigation positioning dan microsurgery tidak dapat melihat berkas gentian saraf berhubung dengan tumor atau hematoma semasa pembedahan, yang membawa kepada risiko memotong berkas gentian saraf, menyebabkan sekuela teruk bagi pesakit. Dengan perkembangan teknologi, robot pembedahan otak Modus V Synaptive generasi baharu yang menggunakan AI pada tahap yang canggih telah mengatasi batasan ini. Robot itu membantu doktor memerhati dengan jelas tumor, berkas gentian saraf, dan tisu otak yang sihat pada imej 3D yang sama, sebelum, semasa dan selepas pembedahan.

Robot itu membolehkan doktor mensimulasikan pembedahan dalam persekitaran 3D sebelum melakukan pembedahan sebenar, membantu secara proaktif memilih pendekatan selamat terhadap tumor dan mengelakkan kerosakan saraf penting. Robot sentiasa memantau pembedahan, memberi amaran kepada doktor dengan isyarat cahaya untuk memastikan operasi yang betul dengan laluan pembedahan yang ditetapkan semasa simulasi, membantu meningkatkan keselamatan. Ini membawa kecekapan rawatan yang cemerlang, membantu doktor membuang tumor secara maksimum dan memelihara fungsi otak pesakit ke tahap tertinggi.

Penyelesaian kepada masalah kekurangan kakitangan perubatan

Menurut Pertubuhan Kesihatan Sedunia (WHO), menjelang 2030, akan terdapat kekurangan kira-kira 18 juta pekerja kesihatan di seluruh dunia, yang menimbulkan cabaran besar kepada sektor kesihatan. Penyelesaian yang berpotensi adalah menggunakan AI dalam pemeriksaan dan rawatan perubatan, membantu menyokong doktor dalam diagnosis dan rawatan, mengurangkan beban kerja untuk kakitangan perubatan dan meningkatkan kecekapan penjagaan pesakit.

Memandangkan penyakit berjangkit mengancam kesihatan global, AI memainkan peranan penting dalam mengesan penyakit berjangkit, terutamanya tuberkulosis. Di kawasan yang kekurangan doktor pakar, mesin X-ray yang didayakan AI boleh mengesan lesi tuberkulosis dengan cepat dan tepat.

Di Vietnam, aplikasi AI dalam mengesan tuberkulosis telah mencapai hasil yang luar biasa. Profesor Madya, Dr. Dinh Van Luong, Pengarah Hospital Paru-paru Pusat, berkata bahawa AI dilekatkan pada mesin X-ray, membantu mengesan batuk kering lebih awal, menggandakan keberkesanan pengesanan penyakit. Ini amat berguna di kemudahan perubatan peringkat daerah, kawasan terpencil dan terpencil, di mana terdapat kekurangan pakar tuberkulosis.

Dalam bidang sistem muskuloskeletal, menurut Profesor Madya, Dr Le Manh Cuong, Pengarah Hospital Tue Tinh (Akademi Perubatan Tradisional Vietnam), hospital itu juga sedang mengemas kini AI dan robot dalam rawatan penyakit dan pemulihan muskuloskeletal, digabungkan dengan penyelesaian perubatan tradisional.

Di Hospital Universiti Perubatan Hanoi, doktor menggunakan AI untuk menganalisis imej ultrasound, imbasan tomografi berkomputer (CT) dan pengimejan resonans magnetik (MRI) untuk mengesan kanser payudara lebih awal. AI membantu mengesan tumor kecil yang tidak kelihatan dengan kaedah tradisional, membantu doktor mendiagnosis dengan segera dan menggunakan kaedah rawatan yang sesuai. Akibatnya, pesakit menerima rawatan awal, mempunyai kadar survival yang lebih tinggi, dan meminimumkan risiko yang tidak perlu.

Di Hospital Hung Vuong, AI digunakan untuk memantau kesihatan pesakit diabetes. Sistem ini boleh menganalisis penunjuk fisiologi seperti paras gula dalam darah, kadar denyutan jantung dan tekanan darah, menyedarkan doktor tentang perubahan luar biasa, membantu doktor campur tangan dengan segera dan mencegah komplikasi berbahaya.

Sumber: https://baodautu.vn/ai---tro-ly-dac-luc-cua-cac-blouse-trang-d249219.html