Aplikasi AI untuk pengesanan awal kanser.

Peringatan temu janji dengan ketepatan masa yang tepat, sehingga minit.

Setelah dirawat untuk diabetes selama 8 tahun yang lalu di Hospital Besar Duc Giang, Encik Nguyen Tru (65 tahun, Long Bien, Hanoi ) berkata: "Keadaan saya yang mendasari memerlukan pemeriksaan berkala."

"Saya tiba tepat pada waktunya, memasukkan kad pengenalan dan kad insurans kesihatan saya yang tertanam cip ke dalam mesin pendaftaran, dan dalam masa kurang daripada 30 saat saya bersedia untuk pemeriksaan saya. Selepas ujian darah, keputusan dihantar ke telefon saya melalui pesanan teks, dan doktor memanggil saya untuk membaca keputusan dan menetapkan ubat."

Doktor membacakan keputusan X-ray pada komputer untuk pesakit.

Semasa dia pergi, Encik Tru hanya memegang preskripsi di tangannya, bukan banyak fail pesakit yang biasa dibawanya.

Menurut Dr. Nguyen Van Thuong, Pengarah Hospital Besar Duc Giang, dalam beberapa tahun kebelakangan ini, penerapan transformasi digital telah mencipta satu kejayaan dalam pengurusan dan pada masa yang sama meningkatkan kualiti pemeriksaan dan rawatan perubatan di hospital.

Sejak tahun 2020, hospital ini telah menggunakan PACS (Sistem Pengarkiban dan Komunikasi Gambar) untuk pengimejan sinar-X. Sebaik sahaja sinar-X diambil dan keputusannya tersedia, sistem akan menghantarnya ke klinik dan jabatan rawatan, sekali gus memudahkan diagnosis dan intervensi awal.

PACS juga membantu meningkatkan kualiti pemeriksaan dan rawatan perubatan, kerana ia memberikan imej yang lebih jelas, membolehkan visualisasi lesi yang lebih jelas, pengukuran saiz lesi yang lebih tepat dan penentuan ketumpatan lesi.

Keputusan disimpan pada sistem dengan kualiti imej yang lebih baik, jadi walaupun selepas beberapa tahun, hospital masih boleh menggunakannya untuk konsultasi.

Hospital ini juga mempunyai aplikasi lawatan wad untuk doktor dan jururawat memantau pesakit dalam. Di samping itu, penjadualan temu janji dalam talian membantu mengurangkan beban kerja dan mengurus aliran pesakit, dan pilihan pembayaran tanpa tunai telah dilaksanakan di hospital selama bertahun-tahun.

Pada masa ini, 40% pesakit harian hospital menerima temu janji dan peringatan temu janji yang tepat pada setiap minit.

Di Hospital Bach Mai, walaupun ia merupakan sistem yang baru dilaksanakan, menurut Profesor Madya Dr. Vu Van Giap, Timbalan Pengarah hospital, pada tahun 2024, hospital tersebut akan berusaha dengan banyak projek yang berkesan, terutamanya dalam transformasi digital dan aplikasi kecerdasan buatan (AI) dalam pemeriksaan dan rawatan.

Menurut Encik Giap, pada masa ini, doktor wad hanya memerlukan tablet yang mengandungi semua data, daripada keputusan pemeriksaan dan pengimejan hinggalah rekod perubatan pesakit dan ubat-ubatan yang digunakan.

Khususnya, penggunaan tandatangan digital di seluruh sistem telah menyumbang kepada kemudahan penyimpanan rekod pesakit, sekali gus menjimatkan masa yang dihabiskan untuk prosedur pentadbiran semasa pemeriksaan dan rawatan perubatan.

Aplikasi AI untuk pengesanan awal kanser.

Encik Giap seterusnya berkongsi bahawa, selain melaksanakan transformasi digital dalam semua proses perniagaan, aplikasi AI dalam pemeriksaan dan rawatan telah terbukti berkesan, kerana banyak tanda patologi tidak dapat dikesan melalui prosedur pemeriksaan konvensional.

Encik Giap memberi contoh: baru-baru ini, seorang pesakit lelaki berusia 49 tahun datang ke Hospital Bach Mai untuk pemeriksaan komprehensif mengenai keadaan hipertensi dan infarksi miokardium yang mendasari, dan telah memasang tiga stent.

Pesakit tidak menunjukkan sebarang gejala, dan sinar-X hanya mendedahkan kawasan keruh di paru-paru. Walaupun dengan ujian paraklinikal tambahan seperti bronkoskopi dan endoskopi tekak, tiada apa yang penting ditemui.

Walau bagaimanapun, apabila penunjuk pesakit dimasukkan ke dalam perisian dan dianalisis oleh AI, didapati bahawa pesakit mempunyai lesi di lobus paru-paru kanan dan berisiko menghidap kanser malignan.

Keputusan imbasan CT dada mengesahkan bahawa pesakit menunjukkan tanda-tanda awal kanser paru-paru.

Hasil pengesanan awal, pesakit ini menjalani pembedahan untuk membuang keseluruhan tumor paru-paru, diikuti dengan histopatologi, dan tidak menjalani biopsi paru-paru (biopsi invasif yang boleh menyebabkan pendarahan dan pneumotoraks).

Menurut Profesor Madya Dr. Dao Viet Hang, dari Pusat Endoskopi, Hospital Universiti Perubatan Hanoi, dan Ketua Rangkaian Global Intelektual Muda Vietnam, kecerdasan buatan semakin banyak digunakan dalam penjagaan kesihatan, menjadikan pemeriksaan penyakit lebih mudah.

Selain imej sinar-X, banyak hospital kini mempunyai perisian yang disepadukan dengan algoritma kecerdasan buatan untuk membantu mengesan dan mendiagnosis kanser hati menggunakan imbasan CT atau MRI (serupa dengan pementasan kanser kolorektal). Dalam bidang endoskopi dan patologi, terdapat juga banyak produk yang membantu meningkatkan diagnosis dan meminimumkan ralat dalam lesi.

Pada masa ini, terdapat beberapa aplikasi yang tersedia untuk pesakit diabetes, hipertensi, hepatitis B, dan sebagainya.

Atau dalam bidang gastroenterologi, AI telah membantu mengingatkan pesakit untuk mengambil ubat mereka, menghasilkan soal selidik untuk mengstratifikasikan risiko pesakit dan mengenal pasti tanda-tanda amaran apabila pesakit berisiko mengalami komplikasi.

Ini mewujudkan saluran untuk pesakit sampai ke kemudahan perubatan atau doktor lebih awal.

Sumber: https://www.baogiaothong.vn/ung-dung-ai-phat-hien-som-ung-thu-192241217142354958.htm