Volgens mevrouw Nguyen Thi Thu Giang, secretaris-generaal van de Vietnamese Vereniging voor Software en Informatietechnologie (VINASA), verschuift AI van een ondersteunend hulpmiddel naar een zeer autonoom operationeel platform voor bedrijven. In plaats van alleen te reageren nadat een incident zich heeft voorgedaan, stellen AI-agenten bedrijven in staat om problemen in realtime te voorspellen, ervan te leren en ze aan te pakken.

Een van de grootste veranderingen is de potentiële opkomst van "bedrijven die nooit slapen". Naarmate AI in de kern van de bedrijfsvoering wordt geïntegreerd, kunnen veel processen continu, 24/7, draaien zonder volledig afhankelijk te zijn van menselijk personeel. Dit helpt bedrijven om snel te reageren, klantverlies door tijdzoneverschillen te verminderen of personeelstekorten buiten de reguliere werktijden op te vangen.
Volgens statistieken van het Capgemini Institute (een Frans adviesbureau) kunnen organisaties die een digitaal personeelsbestand integreren de verwerkingssnelheid van werk tot wel 300% verhogen, terwijl ze een gemiddeld rendement op investering (ROI) van ongeveer 171% behalen, drie keer hoger dan bij traditionele oplossingen.
In de klantenservice kan AI helpen om meer dan 40 werkuren per maand te besparen, de financiële afstemming met 30-50% te versnellen en de verkoopfunnel met een factor 2-3 te vergroten.
Uit gegevens van Bosch Global Software Technologies blijkt dat AI in de maakindustrie de onderhoudskosten met ongeveer 25% kan verlagen, de beschikbaarheid van machines met 15% kan verhogen en de algehele productiviteit met 5-10% kan verbeteren. In de vastgoedsector kan deze technologie de operationele kosten met 10-15% verlagen en de levensduur van activa met 25% verlengen.
In de financiële sector wordt verwacht dat AI-agenten betere resultaten zullen behalen dan traditionele modellen voor de bestrijding van witwassen, die gebaseerd zijn op vaste regels. Het nieuwe systeem kan leren van ongebruikelijk gedrag en risico's in realtime detecteren.
Naast het creëren van groeikansen, zorgt AI ook voor nieuwe concurrentiedruk. Volgens het CrowdStrike 2026-rapport kunnen hackers met behulp van AI de tijd die nodig is om een systeem over te nemen verkorten tot slechts 29 minuten, waardoor bedrijven gedwongen worden AI in te zetten ter bescherming.
De toepassing van AI in Vietnam stuit echter nog steeds op veel obstakels.
Volgens de heer Nguyen Van Khoa, voorzitter van de Vietnamese Vereniging voor Software en Informatietechnologie (VINASA), heeft ongeveer 65% van de Vietnamese bedrijven zich verdiept in AI, maar bevindt het merendeel zich nog in de experimentele fase of gebruikt het als eenvoudige ondersteunende software.
Volgens de heer Nguyen Tien Huy, CEO van Pencil Group, ligt het grootste knelpunt momenteel niet in de technologie, maar in de mentaliteit van het management en de kwaliteit van de data. Ongeveer 70% van het personeel beschikt niet over een combinatie van branche-expertise en AI-vaardigheden, terwijl 44% van de bedrijven nog geen beleid voor databeheer heeft ontwikkeld.
Deskundigen suggereren dat bedrijven die AI-agenten effectief willen inzetten, hun aanpak moeten veranderen en zich niet alleen moeten richten op demonstratieplannen.
De eerste aanbeveling is om AI te integreren in de formele operationele structuur en een "hybride personeelsmodel" te creëren dat mensen en AI combineert om personeel te ontlasten van repetitieve taken.
Bovendien moeten bedrijven strategieën ontwikkelen die gebaseerd zijn op drie pijlers: mindset, vaardigheden en tools. Concreet moeten leiders hun perspectief verschuiven van "AI vervangt mensen" naar "AI werkt samen met mensen"; werknemers moeten worden uitgerust met zowel professionele vaardigheden als AI-capaciteiten; en bedrijven moeten investeren in een passende AI-infrastructuur en governancekaders.
Experts benadrukken ook dat het aanpakken van "data-eilanden" een voorwaarde is voor grootschalige AI-implementatie. Veel data is momenteel nog verspreid over papieren dossiers of "in de hoofden" van medewerkers.
In plaats van te wachten op een compleet systeem, wordt bedrijven aangeraden te beginnen met kleine modellen, zoals het digitaliseren van onderhoudsgegevens of apparatuurbeheer, om de effectiviteit vroegtijdig te meten en het rendement op de investering te optimaliseren.
Volgens experts verschuift de markt snel van een op regels gebaseerd bestuursmodel naar een autonoom operationeel model. In deze context is AI niet langer slechts een ondersteunend hulpmiddel, maar een doorslaggevende factor voor de concurrentiekracht van bedrijven.
Bron: https://doanhnghiepvn.vn/doanh-nghiep/ai-agentic-tao-suc-ep-doi-moi-len-doanh-nghiep/20260514114058356







Reactie (0)