Maakt AI het lastig voor universiteiten?

Een collega van mij, docent vertalen aan een universiteit in Vietnam, zuchtte: "Elke keer dat studenten een opdracht krijgen, plakken ze de vraag gewoon in ChatGPT en dienen ze het resultaat in."

Illustratieve afbeelding

Vorige week, tijdens een koffieafspraak, zuchtte een collega van me, docent vertalen aan een universiteit in Vietnam: "Ik vond het vroeger geweldig om les te geven in vertalen. Maar nu, elke keer dat ik een opdracht krijg, plakken studenten de vraag gewoon in ChatGPT en sturen ze het resultaat op. Ik kan nauwelijks nog feedback geven."

Paradox: Kennis en vaardigheden zijn niet langer schaars, maar de collegegelden stijgen.

Dit verhaal is niet uniek voor vertaalonderwijs. Het weerspiegelt de groeiende onrust in de onderwijssector , nu AI-tools zoals ChatGPT en DeepL veel trainingsmodellen, met name aan universiteiten, die al decennia bestaan, ontwrichten.

Eeuwenlang gingen universiteiten uit van een zeer eenvoudige aanname: kennis en vaardigheden waren schaars. Om kennis en vaardigheden te verwerven, moesten studenten collegegeld betalen, lessen volgen, boeken lezen, opdrachten maken en uiteindelijk een diploma behalen.

Een diploma dient zowel als bron van kennis als als bewijs van competentie voor de arbeidsmarkt.

Maar tegenwoordig kan AI in seconden uitleggen, synthetiseren, vertalen en schrijven, vrijwel kosteloos. Paradoxaal genoeg zijn kennis en vaardigheden niet langer schaars en worden ze steeds goedkoper, terwijl het collegegeld aan universiteiten gestaag stijgt.

De arbeidsmarkt reageert sneller dan universiteiten. In het Verenigd Koninkrijk is het aantal beschikbare banen voor pas afgestudeerden het afgelopen jaar met ongeveer 33% gedaald, het laagste niveau in zeven jaar, grotendeels doordat bedrijven AI gebruiken om functies op instapniveau te automatiseren.   (Functieniveau voor mensen met weinig of geen ervaring) en kostenbesparing.

In de VS hebben meer dan 27 staten de eisen voor een universitaire opleiding voor diverse functies in de openbare dienst afgeschaft of verlaagd. Dit is bedoeld om de talentenpool te vergroten, tekorten aan arbeidskrachten aan te pakken en "diploma-inflatie" tegen te gaan (de trend dat er hogere opleidingskwalificaties vereist zijn voor banen waarvoor voorheen lagere kwalificaties volstonden).

Bedrijven herzien hun rol als arbeidskrachten nu AI steeds vaker repetitieve, op programmeren gebaseerde banen vervangt die voorheen het domein waren van jonge afgestudeerden.

In Vietnam is de door AI teweeggebrachte verschuiving duidelijk zichtbaar in de klantenservice en marketing, waarbij chatbots en AI-tools geleidelijk aan fundamentele functies overnemen.

Hoewel veel universitaire opleidingen nog steeds handvaardigheden zoals content schrijven of communitymanagement aanleren, hebben bedrijven stagiairs en nieuwe werknemers snel vervangen door AI-systemen. Ze geven prioriteit aan het aannemen van mensen die AI kunnen bedienen om de prestaties te verbeteren.

Niet alle soorten kennis en vaardigheden verliezen echter in hetzelfde tempo aan waarde. Vakgebieden die gestandaardiseerd en gestroomlijnd kunnen worden, zoals recht, accountancy, administratie, operationele techniek en vertaling, worden het zwaarst getroffen.

Ik en veel van mijn collega's in de vertaalbranche hebben dit aan den lijve ondervonden. Ik heb veel internationale klanten verloren die voorheen contracten en voorbeelddocumenten lieten vertalen, omdat AI die taken nu sneller en goedkoper uitvoert.

Maar ik heb nog andere projecten, zoals het proeflezen van vertalingen van Chat GPT, het zoeken naar en analyseren van patiëntengroepen om door AI vertaalde gezondheidsvragenlijsten te testen, het vergelijken van antwoorden tussen groepen en het aanpassen van taal aan verschillende culturele contexten.

Dit zijn banen die oordeelsvermogen, ervaring en empathie vereisen – kwaliteiten die AI, in ieder geval voorlopig, niet kan vervangen.

Een vriend van mij die in de architectuur werkt, had een vergelijkbare ervaring. Software en AI kunnen snel helpen bij standaardtekeningen. Maar wanneer een project rekening moet houden met mensen, landschap, cultuur, budget en wettelijke eisen, wordt de rol van de architect cruciaal. Geen enkel algoritme kan mensen en context zo goed 'lezen' als een ervaren professional.

AI komt steeds dichter in de buurt van "menselijk" gedrag.

Deze verhalen laten een steeds duidelijker wordende scheidslijn zien: AI is een goede vervanging voor repetitieve, gestandaardiseerde taken; maar hoe dichter het bij mensen komt, bij context, emoties, ethiek en maatschappelijke verantwoordelijkheid, hoe onvervangbaarder de rol van de mens wordt.

En hier draait het verhaal niet langer alleen om vertaling of architectuur, maar raakt het direct aan een centrale instelling van de kennismaatschappij: de universiteit.

Als zelfs AI hoge cijfers kan halen voor een examen, dan ondermijnt het voortzetten van het oude onderwijs- en toetsingsmodel de waarde van de universiteit. De waarde van universiteiten ligt tegenwoordig niet langer primair in het overdragen van kennis, maar in het helpen van studenten bij het ontwikkelen van kritisch denken, oordeelsvermogen en intellectuele vaardigheden.

De realiteit in Vietnam laat echter zien dat, hoewel niet alle, veel programma's nog steeds op de ouderwetse manier lesgeven en beoordelen: aantekeningen maken, stampwerk, opdrachten maken volgens een sjabloon en toetsen op basis van "voorbeeldantwoorden".

In de context van AI komen de beperkingen van die lesmethode heel duidelijk naar voren. Een groepsverslag kan met behulp van AI in één avond worden afgerond; een presentatie kan in enkele minuten worden gemaakt; zelfs argumenten en bewijsmateriaal kunnen voor je worden voorbereid. Als beoordeling alleen het vermogen meet om inhoud te reproduceren, dan geldt: hoe meer technologie leerlingen tot hun beschikking hebben, hoe minder ze hoeven na te denken met hun eigen vaardigheden.

Uiteraard zijn er ook positieve ontwikkelingen geweest. In sommige geavanceerde programma's wordt van studenten verwacht dat ze AI-output analyseren, standpunten vergelijken, argumenten verdedigen tegen tegenargumenten, aan projecten uit de praktijk werken en verantwoordelijkheid nemen voor hun keuzes.

Deze scholen lopen voorop in het integreren van AI in het onderwijs, het organiseren van AI-trainingen voor docenten en het ontwikkelen van curricula die de nadruk leggen op vaardigheden in het gebruik van AI-tools. Deze benaderingen zijn echter nog versnipperd, verschillen van docent tot docent en van school tot school, en er is nog geen sprake van een consistente systeemrichting.

De cruciale vraag is niet of AI universiteiten zal "belemmeren", maar veeleer: bewegen Vietnamese universiteiten zich snel genoeg om de overstap te maken van het overdragen van kennis naar het stimuleren van menselijk denken en karakter – met AI als krachtig instrument ter ondersteuning van studenten en werknemers?

Dr. Pham Hoa Hiep

Bron: https://tuoitre.vn/ai-co-dang-lam-kho-dai-hoc-20251231112540395.htm