Hoe helpt AI startups?

Mobiele marketing voor kleine bedrijven of startups kan worden vereenvoudigd dankzij de toepassing van AI en machine learning-algoritmen.

De advertentie illustreert een AI-functie op een smartphone. Foto: Bloomberg .

De opkomst van AI transformeert geleidelijk de markt voor mobiele app-marketing, samen met automatiseringstechnologie en veranderend gebruikersgedrag.

In een markt met veel opkomende trends hebben startups en ontwikkelaars slimme en effectieve app-marketingstrategieën nodig om hun groeimomentum te behouden.

AI ondersteunt mobiele marketinginspanningen.

“Traditionele methoden om gebruikers te betrekken, zoals handmatige aanpassingen en targeting, zijn vrij algemeen. Met AI-algoritmen kunnen we echter realtime data analyseren om budgetten flexibeler en optimaler toe te wijzen aan advertentiecontent, waardoor de prestaties op meerdere kanalen verbeteren”, aldus Khai Le, Sales Director Asia Pacific bij Mintegral, een aanbieder van mobiele advertentieoplossingen.

Naast AI verandert automatisering ook de manier waarop marketingcampagnes worden beheerd. Machine learning-modellen kunnen onderpresterende elementen detecteren en zo budgetten in realtime aanpassen aan betere kansen. Bovendien verbetert AI creatieve strategieën door advertentiecontent op grote schaal te personaliseren.

Hoewel mobiele games en apps kansen bieden, wordt marketing steeds complexer door de hevige concurrentie, de stijgende kosten voor het werven van gebruikers en de beperkte middelen, met name voor kleine bedrijven.

"Met miljoenen concurrerende apps is het niet eenvoudig om de aandacht te trekken en op te vallen in de markt," aldus Khai Le.

Het landschap van mobiele marketing verandert. Foto: Bloomberg .

Daarnaast staan ​​bedrijven ook voor uitdagingen bij het produceren van kwalitatief hoogwaardige reclamecontent, het optimaliseren van marketingstrategieën en het effectief behouden van gebruikers. Daarom kiezen veel bedrijven voor AI- en automatiseringsoplossingen om hun marketingstrategieën te optimaliseren.

Een van die oplossingen is programmatische advertentie-inkoop, waarmee bedrijven zich nauwkeurig kunnen richten op hun doelgroep en de advertentiekosten kunnen optimaliseren. Een goed voorbeeld hiervan is Amobear, een groeiende gamestudio.

De heer Tuan Nguyen, CEO van Amobear, gaf aan dat de uitbreiding naar internationale markten talrijke uitdagingen met zich meebrengt. Het betreden van nieuwe regio's, het aanpassen aan de marktomstandigheden en het optimaliseren van de bedrijfsvoering voor duurzame groei vereisen een passende strategie.

"Met een relatief klein team hebben we oplossingen nodig die efficiënt schaalbaar zijn zonder onze middelen uit te putten," aldus Tuan Nguyen.

Voor bedrijven die adverteren op mobiele apparaten, zijn belangrijke marketingstatistieken onder andere downloads, retentiepercentages, winstgevendheid en hernieuwde betrokkenheid. Verschillende tools kunnen bedrijven hierbij ondersteunen, zoals Mintegral AppGrowth, Target ROAS en Mintegral Retargeting.

Wat moeten startups doen?

In het huidige competitieve marketinglandschap ligt de sleutel tot het optimaliseren van marketingstrategieën en het genereren van inkomsten met apps voor startups in het benutten van nieuwe tools, het toepassen van datagedreven methoden en het focussen op gebruikersinteractie.

Volgens Khai Le zouden startups hun productie van creatieve content moeten opschalen om te voldoen aan de vraag naar hoogwaardige reclame. Daarnaast moeten ze zich richten op het beheren van specifieke campagnes en het gebruik van data voor nauwkeurige targeting.

Veel factoren bepalen de effectiviteit van een marketingcampagne voor mobiele apps. Foto: Bloomberg .

"In het huidige tijdperk moeten startups zich met name richten op lokalisatie en culturele aanpassing om in contact te komen met diverse gebruikersgroepen."

"Uitbreiding naar nieuwe markten draait niet alleen om vertaling; het vereist ook dat de inhoud wordt aangepast aan de voorkeuren en het gedrag van lokale gebruikers," voegde de heer Khai Le eraan toe.

Wat betreft inkomsten, zouden startups een verdienmodel moeten onderzoeken dat in-app-advertenties combineert met in-app-aankopen. Games zijn vaak sterk afhankelijk van advertenties, en de integratie van in-app-aankopen kan de inkomsten verhogen zonder de gebruikerservaring te beïnvloeden.

Uiteindelijk zouden startups AI-tools moeten inzetten om wendbaar en aanpasbaar te blijven in een snel veranderende markt. Machine learning-algoritmen kunnen de segmentatie van gebruikers verbeteren, gedrag voorspellen en de prestaties van advertenties in realtime optimaliseren.