Hoe AI startups helpt

Mobiele marketing voor kleine bedrijven of startups kan eenvoudiger worden gemaakt met behulp van AI en machine learning-algoritmen.

Een advertentie die een AI-functie op een smartphone illustreert. Foto: Bloomberg .

De explosie van AI verandert geleidelijk de markt voor mobiele app-marketing, samen met automatiseringstechnologie en veranderend gebruikersgedrag.

In de context van een markt met veel nieuwe trends moeten startups en ontwikkelaars slimme en effectieve app-marketingstrategieën hebben om de groei vast te houden.

AI maakt mobiele marketing mogelijk

"Traditionele methoden voor gebruikersacquisitie, zoals handmatige aanpassingen en targeting, zijn behoorlijk uitgebreid. Met AI-algoritmen kunnen we echter realtime data analyseren om budgetten flexibeler toe te wijzen, reclamecontent te optimaliseren en de prestaties via verschillende kanalen te verbeteren", aldus Khai Le, Sales Director voor Azië- Pacific bij Mintegral, een bedrijf dat mobiele advertentieoplossingen levert.

Naast AI verandert automatisering ook de manier waarop marketingcampagnes worden beheerd. Machine learning-modellen kunnen onderpresterende elementen in realtime detecteren en budgetten omleiden naar betere kansen. AI kan ook creatieve strategieën verbeteren door advertentieteksten op grote schaal te personaliseren.

Ondanks de kansen wordt de marketing van mobiele apps en games steeds complexer vanwege de felle concurrentie, stijgende kosten voor gebruikerswerving en beperkte middelen, vooral voor kleine bedrijven.

"Met miljoenen concurrerende apps is het niet eenvoudig om op te vallen en op te vallen in de markt", aldus de heer Khai Le.

Het mobiele marketinglandschap verandert. Foto: Bloomberg .

Bovendien hebben bedrijven moeite met het produceren van hoogwaardige reclamecontent, het optimaliseren van marketingstrategieën en het effectief behouden van gebruikers. Daarom kiezen veel bedrijven voor AI- en automatiseringsoplossingen om marketingstrategieën te optimaliseren.

Een daarvan is programmatische advertentie-inkoop, waarmee bedrijven nauwkeurig kunnen targeten en hun advertentiekosten kunnen optimaliseren. Een typisch voorbeeld is Amobear, een groeiende gamestudio.

De heer Tuan Nguyen, CEO van Amobear, gaf aan dat er veel uitdagingen zijn bij het uitbreiden naar internationale markten. Het betreden van nieuwe regio's, het aanpassen aan de marktkenmerken en het optimaliseren van de bedrijfsvoering voor duurzame groei vereisen passende strategieën.

"Met een relatief klein team hadden we oplossingen nodig die we efficiënt konden opschalen zonder de middelen uit te putten", aldus Tuan Nguyen.

Voor mobiele advertentiebedrijven zijn downloads, retentiepercentages, winst en hernieuwde betrokkenheid belangrijke marketingmaatstaven. Enkele tools die bedrijven hierbij kunnen ondersteunen zijn Mintegral AppGrowth, Target ROAS en Mintegral Retargeting.

Wat moeten startups doen?

In het huidige competitieve marketinglandschap ligt de sleutel voor startups om hun marketingstrategieën te optimaliseren en hun apps te gelde te maken, in het benutten van nieuwe tools, datagestuurde benaderingen en gebruikersbetrokkenheid.

Volgens de heer Khai Le zouden startups de schaal van creatieve contentproductie moeten uitbreiden om te voldoen aan de vraag naar hoogwaardige reclame. Daarnaast is het noodzakelijk om te focussen op het beheren van specifieke campagnes en het gebruik van data voor nauwkeurige targeting.

Er zijn veel factoren die de effectiviteit van een mobiele app-marketingcampagne bepalen. Foto: Bloomberg .

“In het huidige tijdperk moeten startups zich met name richten op lokalisatie- en culturele aanpassingsstrategieën om verbinding te maken met verschillende gebruikersgroepen.

Uitbreiden naar nieuwe markten gaat niet alleen over vertaling, maar vereist ook het aanpassen van de inhoud aan de voorkeuren en het gedrag van lokale gebruikers', voegde de heer Khai Le toe.

Aan de inkomstenkant zouden startups een verdienmodel moeten onderzoeken dat in-app-advertenties combineert met in-app-aankopen. Games zijn vaak sterk afhankelijk van advertenties, en het integreren van in-app-aankopen kan de omzet verhogen zonder de gebruikerservaring te beïnvloeden.

Ten slotte zouden startups AI-tools moeten gebruiken om wendbaar en aanpasbaar te blijven in een snel veranderende markt. Machine learning-algoritmen kunnen gebruikerssegmentatie verbeteren, gedrag voorspellen en advertentieprestaties in realtime optimaliseren.