AI "vernietigt" 25% van het personeel bij een technologiebedrijf.

Een AI-startup die 25% van zijn personeel ontslaat om over te stappen op een "puur AI"-bedrijfsmodel, betreedt mogelijk een nieuwe fase in de golf waarin AI mensen vervangt.

Tech-startups zouden wel eens de volgende slachtoffers kunnen worden van de golf van ontslagen die door kunstmatige intelligentie wordt veroorzaakt.

0G Labs, een startup uit San Francisco die gespecialiseerd is in het bouwen van blockchain voor AI-systemen, heeft onlangs de aandacht getrokken door aan te kondigen dat het bedrijf ongeveer een kwart van zijn personeelsbestand zal inkrimpen.

De reden die hiervoor wordt gegeven, is dat hun AI-systemen te goed presteren bij taken die traditioneel door mensen worden uitgevoerd.

In een interne e-mail verklaarde CEO Michael Heinrich dat deze beslissing onderdeel is van een proces om 0G Labs te transformeren tot een gestroomlijnder, sneller werkend en op AI gericht bedrijf, dat zich richt op de uitbreiding van zijn AI-capaciteiten in plaats van op het personeelsbestand.

Michael Heinrich, CEO van 0G Labs.

Volgens Heinrich, als bedrijven blijven praten over een toekomst waarin AI-agenten taken uitvoeren die mensen niet meer hoeven te doen, dan is het tijd dat ze zelf volgens die filosofie gaan werken.

Dit betekent dat de overgebleven werknemers dagelijks AI zullen moeten gebruiken om hun werkefficiëntie twintig keer zo hoog te maken als voorheen, terwijl mensen de controle en de uiteindelijke besluitvorming behouden.

Hoewel vertegenwoordigers van 0G Labs beweerden dat ontslagen "nooit gemakkelijk zijn" en de voordelen van AI als de voornaamste reden voor de beslissing noemden, heeft de financiële situatie van het bedrijf bij velen ook vragen opgeroepen.

0G Labs werd ooit beschouwd als een model voor de volgende generatie "micro-AI-unicorns", nadat het bedrijf vorig jaar ongeveer 350 miljoen dollar had opgehaald en een waardering van 2 miljard dollar had bereikt met slechts zo'n 40 werknemers.

0G Labs schrapt 25% van zijn personeelsbestand om een ​​"puur AI-bedrijf" te worden.

De cryptovaluta van het bedrijf, $0G, heeft echter sinds de lancering meer dan 80% van zijn waarde verloren. 0G Labs weigerde commentaar te geven op de vraag of de sterke waardedaling van de token van invloed was op de beslissing om personeel te ontslaan.

Het verhaal van 0G Labs weerspiegelt ook een bredere trend die zich door de techindustrie verspreidt na de periode van snelle AI-acceleratie eind vorig jaar, een tijd die door velen in de branche gekscherend "Claude Christmas" werd genoemd.

Het concept "AI-native" lijkt nu het nieuwe bedrijfsmodel te worden voor veel technologiebedrijven: kleinere teams behouden, maar AI inzetten om een ​​aanzienlijk hogere productiviteit te bereiken.

Het AI-native model maakt gebruik van zeer weinig mensen en zet AI in om een ​​hoge productiviteit te bereiken.

Niet alleen startups, maar ook veel grote technologiebedrijven zijn begonnen met het herstructureren van hun personeelsbestand rondom AI.

Eerder dit jaar zou fintechbedrijf Block bijna de helft van zijn personeel hebben ontslagen, terwijl Coinbase onlangs ook ontslagen aankondigde van ongeveer 14% van zijn werknemers om dezelfde reden: AI vervangt steeds vaker banen die voorheen door mensen werden uitgevoerd.

De ambitie van startups zoals 0G Labs om mensen volledig te vervangen door AI kan echter binnenkort op financiële obstakels stuiten, aangezien de technologiemarkt een paradoxale "omgekeerde golf" doormaakt.

In tegenstelling tot de trend van massaontslagen, zijn veel bedrijven nu stilletjes bezig met het uitfaseren van kunstmatige intelligentie en het terugkeren naar traditionele programmeurs vanwege de steeds hogere onderhoudskosten.

Een treffend voorbeeld is een recent controversieel incident op het r/ClaudeCode-forum, waar een bedrijf besloot diverse betaalde AI-pakketten te annuleren om het budget te gebruiken voor het inhuren van twee programmeurs van gemiddeld niveau.

Het probleem komt voort uit de steeds hoger wordende platformkosten. Complexe taken voor broncodeanalyse via API's van grote modellen kunnen duizenden dollars per maand kosten. Veel engineeringmanagers realiseren zich daarom dat de kosten voor het inhuren van een hoogopgeleide "AI-medewerker" soms zelfs hoger liggen dan het salaris van een menselijke engineer.

Dit kan erop wijzen dat, naarmate technologie een fase van intense commercialisering ingaat, de verhouding tussen prestaties en kosten van door mensen aangedreven personeel altijd zorgvuldig wordt overwogen.

Business Insider, Zwaartekrachtloos

Bron: https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html