De krant Education & Times interviewde, met de focus op het concept en internationale ervaring, dr. Ho Thanh Tri, directeur van het HUIT International Institute aan de Ho Chi Minh City University of Industry and Trade.
- Meneer, is het grootste knelpunt voor universiteiten bij de toepassing van AI tegenwoordig een gebrek aan technologische hulpmiddelen of een gebrek aan academische gedragscodes?
Naar mijn mening is de grootste zwakte van veel universiteiten tegenwoordig niet het gebrek aan technologische hulpmiddelen, maar het ontbreken van een duidelijk bestuursysteem en een gedragscode voor AI in de academische omgeving.
In werkelijkheid ontwikkelt technologie zich zeer snel. Veel scholen hebben volledige toegang tot antiplagiaatsoftware, examenbewaking of door AI gegenereerde tools voor het detecteren van onleesbare inhoud. De grootste uitdaging is echter dat we nog niet hebben vastgesteld in hoeverre AI ondersteuning mag bieden en waar de grens ligt tussen "leerondersteuning" en "het vervangen van academische competentie".
Momenteel maken leerlingen en zelfs docenten op veel scholen nog steeds spontaan gebruik van AI. Sommige scholen verbieden het volledig, terwijl andere helemaal geen richtlijnen hebben. Dit leidt gemakkelijk tot een gebrek aan uniformiteit in de academische beoordeling en creëert lacunes in de verantwoording. Wat scholen nu nodig hebben, is een transparante en praktische gedragscode met betrekking tot AI.
Er moeten bijvoorbeeld duidelijke regels komen over wanneer AI mag worden gebruikt, de mate van gebruik, rapportageverplichtingen en de daarmee samenhangende academische verantwoordelijkheden. Belangrijker nog, deze regels moeten niet alleen dienen ter controle, maar ook als educatieve leidraad. Dit betekent dat studenten moeten leren hoe ze AI kunnen gebruiken als hulpmiddel ter ondersteuning van denken, onderzoek en creativiteit, in plaats van volledig afhankelijk te worden van de technologie.

- Kunt u voorbeelden delen van landen die concrete stappen hebben gezet op het gebied van AI-governance in het hoger onderwijs en die het overwegen waard zijn?
Sterker nog, veel landen over de hele wereld verschuiven van een "AI-verbod"-mentaliteit naar een "AI-governance"-mentaliteit. In de VS en Europa staan grote universiteiten zoals Harvard en Oxford het gebruik van AI binnen bepaalde grenzen toe en vereisen ze dat studenten hun AI-gebruik in academische contexten melden. Met name landen rondom Vietnam, zoals China, Zuid-Korea en Japan, ontwikkelen in hoog tempo gedragscodes voor AI in het hoger onderwijs.
In China hebben veel grote universiteiten, zoals de Tsinghua-universiteit en de Fudan-universiteit, officiële richtlijnen uitgevaardigd over het gebruik van AI. Sommige universiteiten eisen van studenten dat ze aangeven of ze AI in hun werk gebruiken, en stellen zelfs dat AI geen vervanging mag zijn voor kernactiviteiten zoals het genereren van onderzoeksideeën, het analyseren van data of het formuleren van wetenschappelijke conclusies.
China legt ook bijzondere nadruk op AI-ethiek, gegevensbeveiliging en de academische verantwoordelijkheid van studenten. Zuid-Korea richt zich sterk op "AI-ethiek" in het hoger onderwijs. Universiteiten zoals de Seoul National University ontwikkelen niet alleen richtlijnen voor het gebruik van AI, maar innoveren ook test- en evaluatiemethoden om overmatige afhankelijkheid van de technologie te beperken.
In Japan staat de Universiteit van Tokio het gebruik van AI toe, maar benadrukt tegelijkertijd dat studenten zelf verantwoordelijkheid moeten nemen voor hun academische inhoud. Japan hecht in het AI-tijdperk bijzonder veel waarde aan zelfstudie, onafhankelijk denken en academische integriteit.
Het is duidelijk dat de algemene trend niet is om AI te bestrijden, maar om een cultuur te creëren van transparant, verantwoord en academisch ethisch gebruik van AI. Dit is ook iets waar Vietnamese universiteiten de komende tijd prioriteit aan moeten geven.

- Welke verantwoordelijkheden hebben studenten, docenten en de universiteit om een "digitale eerlijkheidscultuur" op te bouwen, meneer?
Voor studenten is het allerbelangrijkste om hun perceptie van leren in het digitale tijdperk te veranderen. AI kan helpen bij het zoeken naar informatie, ideeën aandragen of de leerefficiëntie verhogen, maar het kan het denkvermogen, de analytische vaardigheden en de werkelijke capaciteiten van studenten niet vervangen. Als studenten volledig op AI vertrouwen voor opdrachten, het schrijven van verslagen of onderzoek, zullen zij daar uiteindelijk de dupe van zijn. Daarom is het de verantwoordelijkheid van de studenten om AI transparant en verantwoord te gebruiken, informatie te controleren en de academische integriteit te respecteren.
Voor docenten draait de huidige rol niet alleen om het overdragen van kennis, maar ook om het begeleiden van studenten bij het leren en het correct gebruiken van technologie. Docenten moeten hun digitale vaardigheden bijwerken en begrijpen hoe AI werkt om meer geschikte onderwijs- en beoordelingsmethoden te ontwikkelen. Tegelijkertijd moeten docenten ook een voorbeeld stellen op het gebied van academische ethiek en AI op een verantwoorde manier inzetten in onderzoek en onderwijs.
Vanuit het perspectief van de school is dit de doorslaggevende factor bij het vormgeven van een cultuur van digitale integriteit. Scholen moeten een gedragscode voor AI ontwikkelen die duidelijk, transparant en praktisch is. Nog belangrijker is dat scholen een leeromgeving creëren die creativiteit, zelfstandig denken en eerlijkheid stimuleert, in plaats van het najagen van hoge cijfers.
Bovendien moeten universiteiten investeren in de training van digitale vaardigheden, digitale ethiek en AI-capaciteiten voor zowel docenten als studenten. Technologie kan zeer snel veranderen, maar zonder een gezonde academische cultuur te creëren, zal het moeilijk zijn om de kwaliteit van het onderwijs op de lange termijn te waarborgen.

- Als elke school een eigen set regels voor de integriteit van AI ontwikkelt, zou dit dan tot academische verschillen tussen instellingen kunnen leiden?
- Allereerst moeten regelgevende instanties een uniform wettelijk kader vaststellen voor de toepassing van AI in het hoger onderwijs. Dit is essentieel om te voorkomen dat elke instelling AI op een andere manier toepast, wat kan leiden tot verschillen in academische standaarden of lacunes in verantwoording en ethiek. Het wettelijk kader moet kernprincipes bevatten zoals: transparantie in het gebruik van AI, academische verantwoording, gegevensbescherming, privacy, AI-ethiek en beperkingen op het gebruik van AI bij toetsing en evaluatie.
Bovendien mag de rol van de staat niet beperkt blijven tot beheer of controle, maar moet deze ook innovatie in het hoger onderwijs bevorderen. AI is een wereldwijde en onstuitbare trend, dus de overheid moet de voorwaarden scheppen voor universiteiten om te experimenteren met nieuwe opleidingsmodellen, innovatieve beoordelingsmethoden te ontwikkelen en AI-vaardigheden te ontwikkelen voor docenten en studenten.
Een andere cruciale rol is het vaststellen van gemeenschappelijke normen voor academische integriteit in het digitale tijdperk. Dit zal dienen als basis voor het waarborgen van eerlijkheid en kwaliteit van het onderwijs binnen instellingen voor hoger onderwijs. De overheid kan een reeks fundamentele principes formuleren, die universiteiten vervolgens verder zullen verfijnen op basis van hun specifieke kenmerken.
Bovendien moet het bestuur investeren in digitale infrastructuur, educatieve data en de opleiding van hooggekwalificeerd personeel op het gebied van AI. Momenteel beschikken niet alle scholen over voldoende technologische middelen of gekwalificeerd personeel om AI effectief te implementeren. Zonder beleidsmatige ondersteuning en middelen van de overheid zal de kloof in digitale transformatie tussen scholen alleen maar groter worden.
Internationale ervaringen tonen aan dat veel landen, zoals China, Zuid-Korea, Singapore en Europese landen, de staat een rol laten spelen bij het creëren van een bestuurskader voor AI in het onderwijs, in plaats van het volledig aan elke school over te laten. Dit is ook een geschikte aanpak voor Vietnam.
Mijns inziens is het allerbelangrijkste dat het bestuursorgaan een evenwicht bewaart tussen twee doelen: het bevorderen van technologische innovatie in het hoger onderwijs en tegelijkertijd het waarborgen van academische integriteit, opleidingskwaliteit en de rechten van studenten in het AI-tijdperk.
Bron: https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html







