Kunstmatige intelligentie omzetten in iets tastbaars.

De transformatie naar AI (kunstmatige intelligentie) is niet alleen de volgende stap in de digitale transformatie, maar wordt ook een ware test voor het innovatievermogen van elke organisatie.

Het openbaar bestuurscentrum van de wijk Hoai Nhon (provincie Gia Lai) zet wetenschap en technologie in ten dienste van de bevolking. (Foto: MY HA)

In werkelijkheid stuit deze ontwikkeling echter nog steeds op veel knelpunten, omdat veel organisaties nog steeds werken op basis van traditionele methoden, terwijl AI-toepassingen zich op een gefragmenteerde, individualistische manier ontwikkelen, zonder onderlinge verbondenheid en een overkoepelende strategie.

De interne omrekeningsfactoren zijn beperkt.

De meeste particulieren en bedrijven in Vietnam gebruiken AI momenteel alleen voor afzonderlijke taken, wat weliswaar direct resultaat oplevert, maar nog geen systemische veranderingen teweegbrengt.

De heer Dang Trung Hieu, directeur van Thanh Nam Fire Protection Technology Joint Stock Company, gaf aan dat het bedrijf het grote potentieel en de voordelen van AI duidelijk erkent, maar er nog niet op bedrijfsbrede schaal in heeft geïnvesteerd. Momenteel wordt AI alleen in individuele afdelingen gebruikt.

Volgens de heer Hieu zijn veel transformatie- en trainingsprogramma's die bedrijven momenteel volgen duur en richten ze zich alleen op het aanleren van de basisprincipes van AI-tools. Ze gaan niet dieper in op de specifieke kenmerken van elke branche en identificeren geen knelpunten of kosteninefficiënties in het proces om geschikte AI-oplossingen voor te stellen. Bedrijven zijn bereid om op grote schaal te investeren wanneer het transformatie- en trainingsadviesbureau de bedrijfsvoering echt begrijpt, de voordelen kan kwantificeren en kan aantonen dat AI de efficiëntie verbetert ten opzichte van traditionele werkmethoden tegen een redelijke prijs.

Op vergelijkbare wijze blijkt dat sommige overheidsinstanties, ondanks hun vroege interesse in digitale transformatie en de toepassing van AI in hun bedrijfsvoering sinds 2020, na meer dan vijf jaar nog steeds in de experimentele fase verkeren wat betreft hun kernactiviteiten. De voornaamste reden hiervoor is de terughoudende houding van de leidinggevenden ten aanzien van juridische risico's, aansprakelijkheid en het rendement van investeringen bij een grootschalige uitrol van AI.

Associate Professor dr. Nguyen Xuan Hoai, directeur van het Artificial Intelligence Institute, stelde: "AI-transformatie wordt op veel plaatsen nog steeds verkeerd begrepen en gezien als een puur technologisch project. Veel organisaties focussen zich te veel op het technologische aspect en vergeten dat de kern van de zaak ligt in de verandering van de denkwijze. In werkelijkheid bestaat de term uit twee delen: 'AI' staat voor technologie en, belangrijker nog, 'transformatie' omvat menselijke factoren, systemen en de organisatiecultuur. Als leiders binnen een organisatie AI niet volledig begrijpen, zullen ze onrealistische verwachtingen scheppen of de effectiviteit niet meten, wat leidt tot foutieve of halfslachtige investeringsbeslissingen. Dit is een gevaarlijke barrière, omdat leiderschapsbeslissingen het hele transformatieproces sturen. Een gebrek aan begrip zal medewerkers onzeker maken, wat leidt tot weerstand of een gebrek aan medewerking, waardoor de technologie niet effectief kan zijn."

De kern van het AI-transformatieproces ligt in de data – het element dat wordt beschouwd als de "levensader" van het hele systeem. Het beheren en delen van data tussen afdelingen en eenheden stuit echter al lange tijd op veel obstakels. Een typisch voorbeeld is het risico op fraude bij medische onderzoeken en behandelingen: een patiënt kan in twee verschillende ziekenhuizen twee verschillende medicijnen voor dezelfde aandoening voorgeschreven krijgen zonder tijdig gewaarschuwd te worden, omdat de data niet in realtime gekoppeld en gesynchroniseerd zijn.

Het veranderen van denkwijzen en werkwijzen.

Experts zijn van mening dat organisaties, om een ​​AI-transformatie echt effectief te laten zijn, een transformatieprogramma nodig hebben dat voldoende "diepgaand", "breed" en "langdurig" is om de werkcultuur en operationele methoden van de organisatie te beïnvloeden.

De heer To Hong Luong, adjunct-directeur van het Centrum voor Elektronische Controle van Sociale Verzekeringen en Ziektekostenverzekeringsbetalingen van de Vietnamese Sociale Verzekeringen ( Ministerie van Financiën ), is van mening dat de AI-transformatie niet alleen een zaak is voor de IT-afdeling, maar een hoge mate van vastberadenheid vereist van zowel leidinggevenden als professionele medewerkers, en een mentaliteitsverandering waarbij AI niet langer slechts als ondersteunend, referentie- of pilotprogramma wordt gezien. Diepgaand begrip, een langetermijnvisie en daadkrachtig leiderschap, samen met een duidelijk transformatieprogramma, forse investeringen en de toepassing van AI in de kernprocessen van de organisatie, zullen het succes van het AI-transformatieproces binnen het systeem bepalen.

Associate Professor dr. Nguyen Xuan Hoai betoogt dat transformatieprogramma's, in de context van veranderende processen en werkmethoden, zich moeten richten op het transformeren van de percepties, vaardigheden en besluitvormingsmethoden van individuen, waarbij de nadruk verschuift van traditionele, op ervaring gebaseerde benaderingen naar datagedreven en AI-gestuurde methoden. Tegelijkertijd is het noodzakelijk om principes vast te stellen voor effectieve samenwerking tussen mensen onderling en tussen mensen en AI. Dit vormt de basis voor het opbouwen van een datagedreven organisatiecultuur – waarbij data centraal staan ​​en AI prioriteit krijgt (AI-first).

Om het transformatiemanagement voor medewerkers te ondersteunen, moet de implementatie daadkrachtig zijn; bouw tracking- en managementtabellen met specifieke data en benut en integreer producten en technologieën die tijdens het transformatieproces zijn ontwikkeld in het dagelijkse werk. Door direct en regelmatig met data te werken, wordt een datagedreven mindset binnen het team ontwikkeld.

Volgens de heer Phan Phu Thuan, informatiebeveiligingsexpertbij FPT Smart Cloud, onderdeel van de FPT Group, kunnen medewerkers alleen door praktijkervaring en regelmatige feedback probleemoplossende en creatieve vaardigheden ontwikkelen in een constant veranderende AI-omgeving. Voor bedrijven die een AI-transformatie willen doorvoeren volgens een geschikt stappenplan, is het raadzaam om te beginnen met middelgrote projecten, maar deze grondig en effectief uit te voeren, de resultaten in de praktijk te meten, te leren van het implementatieproces en vervolgens geleidelijk uit te breiden. Echte transformatie vindt pas plaats wanneer een organisatie bereid is om haar denkwijze en cultuur te veranderen tot in de kern van haar bedrijfsvoering. Het uiteindelijke doel is om een ​​organisatie te worden waar AI niet iets is dat later wordt toegevoegd, maar vanaf het begin een onlosmakelijk onderdeel is van het operationele model – een AI-native organisatie.

QUANG HUY

Bron: https://nhandan.vn/chuyen-doi-ai-di-vao-thuc-chat-post940537.html