
Illustratieve afbeelding.
Bedrijven zijn tegenwoordig niet op zoek naar mensen met basiskennis van AI, maar naar hooggekwalificeerde AI-professionals zoals halfgeleideringenieurs, dataspecialisten en AI-onderzoekers. Dit zijn mensen die AI-modellen kunnen bouwen, implementeren in producten en ze in de praktijk kunnen gebruiken.
Technologiebedrijven zijn bereid om beloningspakketten ter waarde van tientallen, zelfs honderden miljoenen dollars over meerdere jaren aan te bieden om AI-talent aan te trekken. Meta rekruteerde ooit AI-expert Ruoming Pang met een beloningspakket ter waarde van meer dan 200 miljoen dollar over meerdere jaren. Maar na slechts enkele maanden stapte hij over naar OpenAI.
Noam Shazeer, vicepresident engineering bij Google en een van de belangrijkste bijdragers aan de ontwikkeling van grote taalmodellen en mede-leider van het Google Gemini-model, heeft besloten Google te verlaten om bij OpenAI aan de slag te gaan.
Dit weerspiegelt de felle concurrentie tussen toonaangevende AI-bedrijven om de beste talenten aan te trekken.
Microsoft is ondertussen op zoek naar AI-startups om zijn talentenpool op het gebied van AI te versterken en zijn ambities om eigen geavanceerde AI-modellen te ontwikkelen verder te verwezenlijken.
OpenAI en Anthropic probeerden zelfs dienstverlenende bedrijven over te nemen om snel honderden AI-implementatie-engineers voor hun bedrijven te kunnen werven.
In de wereldwijde AI-race vormen data en halfgeleiderchips de basis, maar talent is de meest schaarse hulpbron. Van het bieden van salarissen van miljoenen dollars tot het afzien van de eis van een universitaire opleiding: techbedrijven doen er alles aan om een voorsprong te behalen in de jacht op AI-talent.
Bron: https://vtv.vn/cuoc-dua-san-tim-nhan-luc-ai-100260619190007268.htm







