DeepSeek kondigt een doorbraak aan in AI-technologie.

Tijdens dit evenement kondigde DeepSeek vijf van zijn geavanceerde softwareopslagplaatsen aan, met name het Fire-Flyer File System (3FS), dat het bedrijf gebruikt voor AI-training en inferentietaken.

DeepSeek heeft veel baanbrekende ontwikkelingen in de AI-technologie gerealiseerd.

Het 3FS-bestandssysteem is ontworpen om AI-taken te optimaliseren en heeft de aandacht getrokken van vele experts in het vakgebied. Deze technologie maakt gebruik van de mogelijkheden van moderne solid-state opslagmedia en RDMA-netwerken, waardoor een gedeelde opslaglaag ontstaat die de implementatie van gedistribueerde applicaties vereenvoudigt. Experts bij Tom's Hardware waarderen het dat 3FS-code werkt zonder leescache en prioriteit geeft aan willekeurige leesverzoeken.

3FS is de revolutie die DeepSeek teweeg heeft gebracht.

Volgens Tom's Hardware is dit cruciaal voor AI-modellen die regelmatig gegevens van servers benaderen. Hierdoor kan dit gedistribueerde bestandssysteem een ​​totale leesdoorvoer van maximaal 6,6 TiB/seconde bereiken bij een cluster van 180 nodes en 3,66 TiB/minuut op de GraySort-benchmark in een cluster van 25 nodes.

De startup Perspective AI noemde deze meetwaarden ook "van het volgende niveau" en beschreef 3FS als een potentiële revolutie voor data-intensieve workloads gerelateerd aan AI en onderzoek.

Wat is DeepSeek en wie zit erachter?

In een artikel dat afgelopen zomer werd gepubliceerd, presenteerden onderzoekers van DeepSeek de kenmerken van hun op maat gemaakte Fire-Flyer 2 AI-architectuur voor krachtige computerberekeningen. Dankzij 3FS en andere elementen in de softwarestack behaalde DeepSeek 80% van de prestaties van Nvidia's DGX-A100-server tegen slechts 50% van de kosten en met 40% minder energieverbruik.

Tijdens Open Source Week wil DeepSeek transparantie en door de gemeenschap gedreven innovatie benadrukken, en tegelijkertijd tal van softwareproducten als open-source repositories beschikbaar stellen, waaronder projecten zoals FlashMLA, DeepEP en DeepGEMM.

Bron: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm