Tijdens een recente internationale conferentie over het bevorderen van de waarheid, georganiseerd door het International Center for Journalists (ICFJ), richtten experts zich op de bestrijding van deepfakes en andere kwaadaardige AI-tools.
Er is advies gegeven over hoe journalisten de bedreigingen van deepfake-technologieën beter kunnen begrijpen en wat er gedaan kan worden om deze te bestrijden.

Foto: IJN
Technologie en de bedreigingen die ze met zich meebrengt
Snel ontwikkelende technologieën stellen gebruikers in staat om gezichtskenmerken te bewerken, geanimeerde portretten te creëren, beweging toe te voegen en stemmen na te bootsen.
Als onderdeel van dit ecosysteem is deepfake een vorm van audiovisuele manipulatie waarmee gebruikers realistische simulaties kunnen creëren van iemands gezicht, stem en handelingen.
Dankzij AI worden deepfakes gemakkelijker dan ooit tevoren geproduceerd, en bovendien is het heel simpel.
Nepvideo's van publieke figuren komen ook steeds vaker voor, vaak vergezeld van gemanipuleerd geluid. Deepfakes leggen een extra last op journalisten en censoren om de authenticiteit van een video te verifiëren.
Volgens Shirin Anlen, mediatechnoloog bij WITNESS, zijn deepfakes de meest besproken vorm van gemanipuleerde media. "Deepfakes maken deel uit van wat we steeds vaker in het nieuws zien", aldus Anlen.
Hoewel deepfakes steeds vaker voorkomen, vereisen ze ook aanzienlijke vaardigheden en kennis om ze goed te maken, waardoor ze moeilijk te produceren zijn voor de gemiddelde persoon. Daarom bereiken veel gemanipuleerde video's niet het niveau van een echte deepfake.
Filters die bijvoorbeeld iemands haar, oogkleur of stem veranderen, zijn manipulaties die we dagelijks tegenkomen, vooral op sociale media. Door AI gegenereerde dialogen en verzonnen citaten van bekende personen zijn een ander voorbeeld.
"Deepfakes worden niet echt op grote schaal gebruikt," zei Anlen. "Het grootste deel van wat we nog steeds zien in het huidige desinformatielandschap zijn vervalsingen van lage kwaliteit, meestal contextueel aangepast."
Hoe detecteer je het?
Elke nieuwe technologie kent gebreken, en deepfakes vormen daarop geen uitzondering. Gebruikers kunnen bijvoorbeeld fouten opmerken zoals schokkerige video, mondbewegingen die niet overeenkomen met de audio, enzovoort.
De technologie ontwikkelt zich echter ook razendsnel. In een tijdperk waarin informatie via sociale media in overvloed aanwezig is, zijn tijdige detectie en respons uiterst moeilijk.
"De eerste generaties deepfakes waren gemakkelijk te herkennen aan oogbewegingen. Nu zijn er nieuwere generaties die verbeterd zijn; de ogen knipperen en staan niet meer stil. Deze technologie wordt voortdurend bijgewerkt en zal steeds moeilijker te detecteren worden," aldus Anlen.
Oplossingen
Om deepfakes op te sporen, kunnen journalisten onder andere videobeelden analyseren op fouten en vervormingen, bestaande verificatie- en forensische technieken toepassen en, indien beschikbaar, AI-gebaseerde methoden voor deepfake-detectie gebruiken.
Het verbeteren van mediawijsheidsinstrumenten en het bieden van verdere training aan journalisten over mediamanipulatie is eveneens essentieel.
"We moeten ons nu voorbereiden," zei Anlen. "We moeten de context begrijpen om de technologie echt vorm te geven, om te bepalen hoe die wordt ontwikkeld... zodat we niet passief worden beïnvloed door nieuwe technologieën."
Hoang Ton (volgens IJN)
Bron








