Phishing is al lang een favoriet wapen van hackers in de cyberwereld . Het dient als voorbode van diverse aanvallen en maakt diefstal van inloggegevens, penetratie van infrastructuur en verstoring van de bedrijfsvoering mogelijk.
De opkomst van vooraf getrainde machine learning-modellen (GPT) heeft een nieuw dreigingslandschap gecreëerd voor de cybersecuritysector. GPT is een omvangrijk taalmodel en het toonaangevende framework voor generatieve AI.
De mogelijkheid om overtuigende kunstmatige tekst op grote schaal te genereren, heeft geleid tot bezorgdheid onder beveiligingsexperts. Dit zou een enorme impact kunnen hebben op AI-gebaseerde fraude, e-mailfraude en Business Email Compromise (BEC).
Phishing is gebaseerd op het misleiden van de eindgebruiker door hem te laten geloven dat de e-mail afkomstig is van een legitieme partij. GPT kan hierbij helpen door reacties te creëren die qua stijl en taal overeenkomen, waardoor de ontvanger het gevoel krijgt dat hij of zij te maken heeft met een vertrouwde collega of persoon. Dit maakt het steeds moeilijker om onderscheid te maken tussen door machines gegenereerde en door mensen gegenereerde tekst in berichten.
Hoewel er tools beschikbaar zijn om door machines gegenereerde tekst te identificeren, moeten we voorbereid zijn op een scenario waarin GPT's zich ontwikkelen om deze beveiliging te omzeilen. Bovendien zouden hackers GPT-achtige modellen kunnen gebruiken om afbeeldingen en video's te maken of specifieke sectoren aan te vallen, wat de cyberbeveiligingsrisico's verder vergroot.
Om deze bedreigingen te beperken, moeten individuen en organisaties snel AI-gestuurde e-mailbeveiligingsoplossingen implementeren. AI kan moderne cybercrime-tactieken effectief bestrijden en verdachte activiteiten identificeren.
Multifactorauthenticatie (MFA) en biometrische identificatiemethoden kunnen de beveiliging verbeteren en een extra beschermingslaag bieden tegen hackers.
Naast technologische maatregelen zijn regelmatige training- en bewustwordingsprogramma's belangrijk om de menselijke factor tegen phishingaanvallen te verbeteren. Menselijke ervaring en waakzaamheid helpen om phishingpogingen te herkennen en er effectief op te reageren. Gamification en simulatie kunnen worden ingezet om het bewustzijn te vergroten en gebruikers te identificeren die risico lopen op cyberaanvallen.
Nu GPT-gestuurde phishingcampagnes steeds vaker voorkomen, moeten organisaties proactief zijn in hun cybersecurity-inspanningen. Door de mogelijkheden van GPT-technologie te begrijpen en robuuste beveiligingsmaatregelen te implementeren, kunnen we ons effectief verdedigen tegen deze groeiende AI-gestuurde fraudedreiging.
(volgens Barracuda)
Bron






Reactie (0)