De reden waarom de 'vader' van AI Meta verliet.

Yann Lecun, 65, is een vooraanstaand AI- wetenschapper bij Meta. Foto: Bloomberg .

Volgens diverse betrouwbare bronnen zal Yann LeCun, hoofdwetenschapper verantwoordelijk voor fundamenteel AI-onderzoek bij Meta, het bedrijf binnenkort verlaten. De 65-jarige LeCun is een pionier op het gebied van AI-wetenschap en beschikt over een indrukwekkende hoeveelheid kennis.

Ondertussen verklaarde CEO Mark Zuckerberg dat Meta intern zo ver is gevorderd dat het bedrijf, na continu toptalent van concurrenten te hebben aangetrokken, bijna superintelligentie bereikt. Het vertrek van een vooraanstaande wetenschapper bij een bedrijf dat fors investeert in AI heeft dan ook tot veel publieke discussie geleid.

In feite heeft Lecun in het verleden heel andere opvattingen over AI geuit. Hij verwierf onlangs bekendheid door te stellen dat grote taalmodellen (LLM's) niet langer de moeite waard zijn om na te streven, omdat ze leiden tot afleiding en uiteindelijk een doodlopende weg, ongeacht hoeveel erin wordt geïnvesteerd.

Een analyse van LeCuns carrière door de Wall Street Journal suggereert dat sommige van de andere mogelijkheden voortkomen uit verschillen in carrièrepaden. Eerder dit jaar werd Alexandr Wang (28) hoofd AI bij Meta, de leidinggevende van LeCun. Het bedrijf nam vervolgens een andere relatief jonge hoofdwetenschapper in dienst, Shengjia Zhao.

In de aankondiging van Meta werd Zhao's nieuwe rol benadrukt op basis van een doorbraak met betrekking tot zijn vermogen om de modelgrootte te vergroten. LeCun geloofde dit echter niet meer.

Volgens de Financial Times lanceert Lecun een startup die zich richt op 'wereldmodellen'. Hij is van mening dat deze modellen antwoord zullen geven op vragen over AI. Hij heeft meegewerkt aan de ontwikkeling van Meta's slimme AI-bril en is ervan overtuigd dat mensen in de toekomst zullen interageren met wearables, niet met wereldmodellen, omdat ze de wereld niet begrijpen.

Yann Lecun voerde ooit een experiment uit dat de geringe gevoeligheid van LLM aantoonde. Foto: Shutterstock.

"We kunnen de intelligentie van katten of muizen niet eens nabootsen, laat staan die van honden," zei hij. Wereldmodellen zijn AI-modellen die zijn ontworpen om de wereld te begrijpen en te simuleren, gebaseerd op hoe objecten en gebeurtenissen zich gedragen en wat de gevolgen van acties zijn.

Wetenschappers geloven dat wereldmodellen de constructie mogelijk zullen maken van systemen die in staat zijn om acties hiërarchisch te plannen om een doel te bereiken. Deze systemen zullen over sterkere beveiligingsfuncties beschikken, omdat de controlemechanismen er direct in geïntegreerd zullen zijn.

LeCun presenteerde een gedachte-experiment om te illustreren wat wereldmodellen, of elk mens, kunnen doen, maar LLM's niet. Stel je een kubus voor die voor je zweeft en 90 graden om zijn verticale as draait. Hij stelde dat LLM's verklarende tekst kunnen schrijven, maar gebruikers niet kunnen helpen om daadwerkelijk met de kubus te interageren.

LeCun begon bij Meta te werken aan wereldmodellen. In zijn presentatie op de AI Action Summit beschreef hij een droommodel dat in staat is de huidige toestand van de wereld te schatten. In plaats van te voorspellen op basis van opeenvolgende tokens zoals LLM, voorspelt dit model de resulterende toestand van de wereld nadat een gebruiker een bepaalde reeks acties heeft uitgevoerd.

Bron: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html