De reden waarom de 'vader' van AI Meta verliet

Yann Lecun, 65, is hoofd AI- wetenschapper bij Meta. Foto: Bloomberg .

Yann LeCun, hoofdwetenschapper verantwoordelijk voor fundamenteel AI-onderzoek bij Meta, zal het bedrijf binnenkort verlaten, aldus meerdere betrouwbare bronnen. Op 65-jarige leeftijd is hij een pionier in de AI-wetenschappelijke gemeenschap en beschikt hij over een enorme kennisbasis.

CEO Mark Zuckerberg zei ondertussen dat Meta interne vooruitgang boekt die heel dicht bij superintelligentie komt, na voortdurend de beste mensen van concurrenten te hebben weggekaapt. Het vertrek van een topwetenschapper bij een bedrijf dat veel geld uitgeeft aan AI heeft dan ook de publieke opinie beïnvloed.

Lecun heeft eerder al heel andere opvattingen over AI geuit. Hij werd onlangs beroemd met zijn betoog dat grote taalmodellen (LLM's) niet langer de moeite waard zijn, afleiden en uiteindelijk een doodlopende weg zijn, ongeacht hoeveel er wordt geïnvesteerd.

Een analyse van LeCuns carrière door de WSJ suggereert dat sommige andere mogelijkheden voortkomen uit verschillen in richting. Halverwege dit jaar werd de 28-jarige Alexandr Wang hoofd AI bij Meta, en tevens LeCuns baas. Het bedrijf nam later een andere relatief jonge hoofdwetenschapper aan, Shengjia Zhao.

In Meta's aankondiging werd Zhao's nieuwe rol benadrukt vanwege een doorbraak in zijn vermogen om de modelgrootte te vergroten. LeCun gelooft daar echter niet meer in.

Volgens FT zal Lecun een startup lanceren die zich richt op "wereldmodellen", waarvan hij gelooft dat ze vragen over AI zullen beantwoorden. Omdat hij heeft meegewerkt aan de ontwikkeling van Meta's slimme AI-bril, heeft hij er alle vertrouwen in dat mensen in de toekomst met wearables zullen moeten omgaan, niet met LLM's, omdat ze de wereld niet begrijpen.

Yann Lecun presenteerde ooit een experiment dat de ongevoeligheid van LLM aantoonde. Foto: Shutterstock.

"We kunnen de intelligentie van een kat of muis niet eens evenaren, laat staan die van een hond", zei hij. Wereldmodellen zijn AI-modellen die ontworpen zijn om de wereld te begrijpen en te simuleren, gebaseerd op hoe objecten en gebeurtenissen zich gedragen, en de gevolgen van acties.

Wetenschappers geloven dat wereldmodellen de constructie van systemen mogelijk zullen maken die hiërarchisch kunnen plannen om een doel te bereiken. Deze systemen zullen sterkere veiligheidsvoorzieningen hebben, omdat de controlemechanismen er direct in zijn ingebouwd.

LeCun biedt een gedachte-experiment aan om te illustreren wat wereldmodellen, of welke mens dan ook, kunnen, maar LLM niet. Stel je een kubus voor die voor je zweeft en die 90 graden om zijn verticale as draait. Hij zegt dat LLM tekstuele uitleg kan geven, maar dat het de gebruiker niet helpt om daadwerkelijk met de kubus te interacteren.

LeCun heeft bij Meta gewerkt aan wereldmodellen. In zijn toespraak op de AI Action Summit beschreef hij een droommodel dat de huidige toestand van de wereld zou kunnen schatten. In plaats van elke opeenvolgende token te voorspellen zoals LLM, voorspelt dit model de uiteindelijke toestand van de wereld nadat een gebruiker een bepaalde reeks acties heeft uitgevoerd.

Bron: https://znews.vn/ly-do-cha-de-ai-roi-meta-post1603403.html