De 'peetmoeder' van kunstmatige intelligentie

"Als we ons naar een bepaald punt in de geschiedenis zouden teleporteren, zoals de ontdekking van vuur, de uitvinding van de stoommachine of de opwekking van elektriciteit, denk ik dat de discussie hetzelfde zou zijn: over het tweesnijdende zwaard van de technologie. Technologie geeft mensen macht, maar die macht brengt ook gevaar met zich mee", aldus Fei-Fei Li, een Chinees-Amerikaanse computerwetenschapper die de basis legde voor kunstmatige intelligentie (AI) voor beeldherkenning.

Phi-Fei Lee is de eerste hoogleraar van Sequoia Capital aan de faculteit Computerwetenschappen van Stanford University (VS) en lid van de National Academy of Engineering. Ze was tevens vicepresident bij Google en hoofdwetenschapper bij Google Cloud. De afgelopen twintig jaar heeft ze onderzoek geleid naar AI, machine learning, deep learning en computer vision.

In 2023 werd ze opgenomen in de TIME100-lijst van 'meest invloedrijke mensen op het gebied van AI'.

Vrouwelijke pioniers in AI

Tijdens haar promotieonderzoek aan het California Institute of Technology leverde Lee belangrijke bijdragen aan de 'one-shot learning'-techniek, die zijn sporen heeft verdiend in de AI-gemeenschap. Deze techniek kan voorspellingen doen op basis van zeer kleine hoeveelheden data en is zeer waardevol voor toepassingen met betrekking tot computer vision (het verwerken en begrijpen van informatie uit afbeeldingen en video's ) of natuurlijke taalverwerking (het begrijpen en genereren van menselijke taal).

In 2007 boekte Lee een enorme doorbraak op het gebied van AI met de ontwikkeling van ImageNet, een systeem dat computers helpt miljoenen afbeeldingen te herkennen en de wereld om hen heen te beschrijven. Het project werd destijds met scepsis ontvangen. Een collega zei zelfs dat het te ambitieus en zijn tijd ver vooruit was.

Memoires "De werelden die ik zie"

In 2012 voerde ImageNet data in in AlexNet, een deep learning algoritme voor neurale netwerken ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Toronto. AlexNet was niet alleen een baanbrekend model op het gebied van AI, maar was ook de drijvende kracht achter de ontwikkeling van vele andere AI-modellen, zoals ChatGPT vandaag de dag.

"Ik wil de controle niet aan AI geven. Het zal door mensen gebruikt worden en de macht ligt bij de mensen."

Lee Phi Phi, Amerikaanse computerwetenschapper

In 2017 richtte Phi-Fei Li de non-profitorganisatie AI4ALL op, die Stanford AI Lab-cursussen aanbiedt aan middelbare scholieren. AI4ALL zet zich ook in om jonge vrouwen en studenten uit minderheidsgroepen te stimuleren om informatica te verkennen en te kiezen als toekomstig vakgebied. Afgelopen november publiceerde Li haar memoires, "The Worlds I See".

"Ik ben verlegen en kan me niet goed uiten, maar ik wilde toch boeken publiceren, want de AI-wereld kan niet zonder de stem van vrouwen," vertelde ze. In haar memoires beschrijft Li haar aanvankelijke moeilijkheden en haar migratie van China naar de VS toen ze 16 was, evenals haar reis naar de top in de technologie. Het leven in een vreemd land staat haaks op de rijkdom en welvaart in haar thuisland. Tijdens haar studietijd had Li allerlei baantjes, zoals werken in de wasserette van haar ouders en in ploegendienst werken in een Chinees restaurant voor $2 per uur.

Dankzij het overwinnen van moeilijkheden, doorzettingsvermogen en hard werken kreeg ze een studiebeurs voor de Princeton Universiteit, waar ze natuurkunde studeerde. Daarna behaalde ze haar doctoraat aan het California Institute of Technology.

Mevrouw Lee Phi Phi gaf in april 2024 een TED-lezing.

Doe mee aan de 'race' om technologie te commercialiseren

In een tijd waarin vrouwen in de techsector ondervertegenwoordigd waren, maakte mevrouw Lee een nog grotere impact door in slechts vier maanden tijd een AI-startup op te zetten genaamd "World Labs", die miljarden dollars waard was. Haar bedrijf richtte zich op het creëren van "ruimtelijke intelligentie" in AI, met als doel een bijna mensachtige verwerking van visuele data te realiseren. Het project beloofde een doorbraak te worden, die AI zou helpen beter te interacteren met echte omgevingen en geavanceerdere autonome systemen te ontwikkelen.

"Nieuwsgierigheid drijft ons ertoe beeldherkenningsmachines te creëren die net zo slim zijn als mensen, of misschien wel slimmer", zei mevrouw Lee in een TED-lezing in april 2024.

In een interview op de Bloomberg Tech Summit in mei suggereerde Lee dat pessimisme over generatieve AI overdreven was. Maar in haar memoires deelde ze ook haar twijfels over haar werk in AI. In één passage gaf ze toe zich "een beetje schuldig" te voelen over de ontwikkeling van een technologie die ze omschreef als "een fenomeen en een taak die zowel destructief als inspirerend kan zijn."

Bron: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm