De "peetmoeder" van kunstmatige intelligentie

"Als we zouden teleporteren naar een willekeurig moment in de geschiedenis, zoals de ontdekking van vuur, de uitvinding van de stoommachine of de ontwikkeling van elektriciteit, dan denk ik dat de discussies hetzelfde zouden zijn: over de tweesnijdende aard van technologie. Technologie geeft mensen macht, maar met die macht komt ook gevaar," aldus Li Feifei, een Chinees-Amerikaanse computerwetenschapper die de basis legde voor kunstmatige intelligentie (AI) beeldherkenningssystemen.

Li Fei Fei is de eerste hoogleraar informatica aan de Stanford University (VS) van Sequoia Capital en lid van de National Academy of Engineering. Ze was ook vicepresident bij Google en Chief Scientist bij Google Cloud. De afgelopen twintig jaar heeft ze onderzoek geleid op het gebied van AI, machine learning, deep learning en computervisie.

In 2023 werd ze opgenomen in de TIME100-lijst van "meest invloedrijke mensen in AI".

Een baanbrekende vrouw op het gebied van AI.

Tijdens haar promotieonderzoek aan het California Institute of Technology leverde dr. Li een belangrijke bijdrage aan "one-shot learning"-technieken, waarmee ze haar stempel drukte op de wetenschappelijke AI-gemeenschap. Deze techniek maakt voorspellingen mogelijk op basis van zeer kleine hoeveelheden data en is van grote waarde voor toepassingen op het gebied van computervisie (het verwerken en begrijpen van informatie uit afbeeldingen en video's ) of natuurlijke taalverwerking (het begrijpen en genereren van menselijke taal).

In 2007 realiseerde mevrouw Li een belangrijke doorbraak op het gebied van kunstmatige intelligentie met de ontwikkeling van ImageNet, een systeem dat computers helpt miljoenen afbeeldingen te herkennen en de wereld om hen heen te beschrijven. Destijds werd het project met scepsis ontvangen. Een van haar collega's vond het zelfs te ambitieus en zijn tijd ver vooruit.

De memoires "De werelden die ik zie"

In 2012 leverde ImageNet data aan AlexNet, een neuraal netwerkalgoritme voor deep learning dat ontwikkeld werd door onderzoekers van de Universiteit van Toronto. AlexNet was niet alleen een baanbrekend model op het gebied van AI, maar stimuleerde ook de ontwikkeling van vele andere AI-modellen, zoals het huidige ChatGPT.

"Ik wil de controle niet aan AI overdragen. Het zal door mensen gebruikt worden, en de macht zal bij de mensen blijven."

Li Fei Fei, een Amerikaanse computerwetenschapper.

In 2017 richtte Li Feifei de non-profit onderwijsinstelling AI4ALL op, die cursussen van het Stanford AI Lab aanbiedt aan middelbare scholieren. AI4ALL zet zich er ook voor in om jonge vrouwen en studenten uit etnische minderheden aan te moedigen om informatica als toekomstige carrière te overwegen. Afgelopen november publiceerde Li haar memoires, "The Worlds I See".

Ze vertelde: "Ik ben verlegen en niet goed in mezelf uitdrukken, maar ik wilde toch een boek publiceren omdat de AI-wereld niet zonder de stemmen van vrouwen kan." In haar memoires beschrijft Li de aanvankelijke moeilijkheden en haar migratie van China naar de Verenigde Staten toen ze zestien was, evenals haar weg naar de top van de technologiebranche. Het leven in een vreemd land stond in schril contrast met het comfort en de welvaart van haar thuisland. Tijdens haar studietijd werkte Li in verschillende baantjes, zoals in de wasserette van haar ouders en in een Chinees restaurant waar ze voor twee dollar per uur werkte.

Door moeilijkheden te overwinnen, leverden haar doorzettingsvermogen en harde werk haar een beurs op voor Princeton University, waar ze natuurkunde studeerde, voordat ze haar doctoraat behaalde aan het California Institute of Technology.

Li Fei Fei gaf in april 2024 een TED-talk.

Doe mee aan de "race" om technologie te commercialiseren.

In een tijd waarin vrouwen in de techindustrie beperkt waren, maakte mevrouw Li een grote impact door een AI-startup genaamd "World Labs" op te richten, die in slechts vier maanden tijd een waarde van miljarden dollars bereikte. Haar bedrijf richt zich op het creëren van "ruimtelijke intelligentie" in AI, met als doel beeldverwerking te ontwikkelen die sterk lijkt op menselijke capaciteiten. Dit project belooft een doorbraak te zijn, waardoor AI beter kan interageren met de echte wereld en geavanceerdere geautomatiseerde systemen kan ontwikkelen.

"Nieuwsgierigheid drijft ons ertoe om beeldherkenningsmachines te creëren die net zo intelligent zijn als mensen, zo niet intelligenter," zei mevrouw Li in een TED-talk in april 2024.

In een interview tijdens de Bloomberg Technology Summit afgelopen mei betoogde mevrouw Li dat het pessimisme over generatieve AI overdreven was. In haar memoires uitte ze echter ook haar twijfels over haar werk op het gebied van AI. In een passage gaf ze toe zich "een beetje schuldig" te voelen over de ontwikkeling van de technologie die ze omschreef als "een fenomeen en een taak die zowel destructief als inspirerend kan zijn".

Bron: https://phunuvietnam.vn/me-do-dau-cua-tri-tue-nhan-tao-20241021191220984.htm