Nvidia's volgende 'goudmijn'

De explosie van geautomatiseerde AI hervormt het technologielandschap, waarbij CPU's naast GPU's een cruciale hardwarecomponent worden.

Sinds de opkomst van AI staat de grafische processor (GPU) van Nvidia centraal in de techwereld als het gaat om AI-infrastructuur.

De marktwaarde van Nvidia, de kapitaalkosten voor cloudserviceproviders of de trainingssnelheid van bedrijven die modellen ontwikkelen – uiteindelijk komt alles neer op één simpele vergelijking: wie de meeste GPU's heeft, komt dichter bij een plek in de volgende ronde van de AI-race.

Op Computex 2026 draait het nieuwe verhaal dat Nvidia-oprichter Jensen Huang vertelt echter niet langer alleen om GPU's.

De terugkeer van de CPU

Nvidia heeft zijn intrede op de pc-processormarkt aangekondigd met de RTX Spark. De nieuwe chip, die naar verwachting dit najaar op de markt komt, zal rechtstreeks concurreren met Intel en AMD.

Wat echter de aandacht van de techwereld trok, was Vera – Nvidia's eerste lijn van zelfontwikkelde datacenter-CPU's, die officieel werd gelanceerd. De heer Huang beweerde zelfs dat dit de nieuwe belangrijkste groeimotor van het bedrijf zou worden, gericht op een CPU-markt van 200 miljard dollar .

Vera – Nvidia's eerste op maat gemaakte CPU, specifiek ontworpen voor het orkestreren van Agentic AI, toolaanroepen en contextbeheer op lange termijn. Foto: Nvidia.

De verwachtingen van de CEO van Nvidia zijn niet ongegrond. Met de explosieve groei van AI-systemen is het bezit van veel GPU's niet langer voldoende.

De GPU speelt nog steeds een cruciale rol in het modelinferentieproces, maar vóór en na elke inferentie heeft het systeem de CPU nodig voor de planning, het aanroepen van tools en de gegevensstroom.

Dit is ook de reden waarom CPU's zich ontwikkelen tot het nieuwe middelpunt van de AI-infrastructuur. In de beginfase van de AI-generatieve revolutie lag de focus van de industrie bijna volledig op het trainen van modellen.

Training vereist het verwerken van een reeks grootschalige, parallelle matrixberekeningen – en dat is precies waar GPU's in uitblinken. In dit geval speelt de CPU slechts een ondersteunende rol, zoals het initialiseren van het systeem, het transporteren van data en het beheren van taken.

Het gevolg hiervan is dat het volledig optimaliseren van de GPU en het minimaliseren van de CPU de afgelopen jaren vrijwel de gangbare opvatting is geworden binnen de gehele technologie-industrie.

Naarmate AI echter verschuift van het trainen van grootschalige taalmodellen naar grootschalige inferentie, en verdergaat in het tijdperk van agent-AI, begint de aard van de werklast te veranderen.

Dit vind je misschien ook leuk

De maatstaf voor hoogwaardige zakelijke laptops: ASUS ExpertBook UltraDe ASUS ExpertBook Ultra is de perfecte combinatie van geavanceerd vakmanschap, superieure AI-prestaties en strenge beveiligingsoplossingen die de normen voor technologische apparaten zullen herdefiniëren.

ASEAN-China samenwerking op het gebied van wetenschap, technologie en innovatieTijdens de ACJSTIC-13-conferentie hebben ASEAN en China hun commitment herbevestigd om de samenwerking op het gebied van wetenschap, technologie en innovatie te versterken en gezamenlijk onderzoek te bevorderen.

VinFast Evo Lite: Stijlvol ontwerp, topprestaties, razendsnelle batterijwissel.De VinFast Evo Lite trekt veel belangstelling van studenten dankzij de voordelen zoals "compact formaat voor stadsverkeer, soepele rijervaring, snel wisselen van de accu en geen rijbewijs vereist", in combinatie met zomeracties.

AI-agenten zijn geen lineaire vraag-en-antwoordsystemen. In plaats daarvan splitsen ze een complexe taak op in meerdere stappen, waaronder het aanroepen van externe tools, het lezen en schrijven naar databases, het uitvoeren van zoekopdrachten, het uitvoeren van code, het afhandelen van authenticatie en het beheren van contextcaching.

Het systeem evalueert vervolgens of het huidige resultaat geldig is voordat de volgende actie wordt bepaald. Een enkel gebruikersverzoek kan tegelijkertijd tientallen, zelfs honderden, subprocessen in gang zetten die parallel werken.

De architectuur van de Vera CPU. Afbeelding: Nvidia.

De coördinatie, het aanroepen van tools, het geheugenbeheer en de samenwerking tussen deze onderliggende agenten worden grotendeels niet door de GPU uitgevoerd.

De GPU kan nog steeds modelinferentie uitvoeren – wat het dichtst in de buurt komt van "denken". Maar tussen de inferenties door moet de CPU de uitvoer van het model analyseren, bepalen welke tool vervolgens moet worden aangeroepen, het uitvoeringsplan beheren, bestanden lezen en schrijven, netwerkverzoeken initiëren en uiteindelijk de resultaten terugsturen naar de GPU.

De volgende wereldwijde rage

Voorheen bestond de standaardconfiguratie van een AI-server doorgaans uit één CPU in combinatie met acht van de nieuwste GPU's. Naarmate AI-workloads echter verschuiven van training naar inferentie en vervolgens naar AI-agenten, verschuift de CPU-GPU-verhouding van 1:8 naar 1:4, en in de toekomst zou deze 1:1 of zelfs hoger kunnen bereiken.

Dat is ook de reden waarom AMD-CEO Lisa Su herhaaldelijk heeft benadrukt dat de techindustrie de waarde van CPU's in het AI-tijdperk eerder heeft onderschat.

Vanuit haar perspectief zou de datacentermarkt alleen al binnen 3-4 jaar een omvang van meer dan 1 biljoen dollar kunnen bereiken. Deze enorme markt vereist de samenwerking van meerdere technologieën, zoals CPU's, GPU's en ASIC's.

Nog maar 6 tot 12 maanden geleden werden CPU's nauwelijks genoemd op de markt en niemand had verwacht dat ze schaars zouden worden. Door de explosieve vraag naar rekenkracht staan ​​CPU's echter weer volop in de belangstelling.

De CEO van AMD voorspelt dat de samengestelde jaarlijkse groei van de markt voor datacenter-CPU's de komende vijf jaar meer dan 35% zal bedragen, waarmee de groei van minder dan 10% in voorgaande jaren ruimschoots wordt overtroffen.

In plaats van een prijsoorlog aan te gaan met Intel of AMD, is de werkelijke strategie van Nvidia om de remmende factoren van aftermarket-CPU's, PCIe-bandbreedte en trage netwerken die de GPU-prestaties beperken, volledig te elimineren.

De CEO van Nvidia houdt twee laptops vast die worden aangedreven door RTX Spark-chips op Computex 2026, waarmee het bedrijf zijn terugkeer naar de pc-chipmarkt markeert. Foto: Nvidia .

Dit vind je misschien ook leuk

Vietnamese jongeren lopen voorop bij de digitalisering en modernisering van lokale OCOP-producten.VHO - In het kader van het 13e Nationale Congres van de Vietnamese Jeugdunie, gehouden in Hanoi, werd de tentoonstellingsruimte met het thema "De trein naar een nieuw tijdperk" een levendige ontmoetingsplaats, die duidelijk de toewijding en creativiteit van de Vietnamese jeugd weerspiegelde.

Da Nang: Ambtenaren en leraren trekken door bossen en langs beekjes om AI-lessen bij te wonen.Gezien het tekort aan gekwalificeerd personeel, het uitgestrekte geografische gebied en de beperkte infrastructuur, kan AI een praktisch hulpmiddel zijn ter ondersteuning van zowel de overheid als de onderwijssector.

Het district Phu Mo test een systeem voor het evalueren van ambtenaren en overheidsmedewerkers op basis van KPI's.Op de ochtend van 25 juni hield het Volkscomité van de gemeente Phu Mo een conferentie om een ​​pilotprogramma te lanceren voor de evaluatie van ambtenaren en overheidsmedewerkers op basis van Key Performance Indicators (KPI's).

De grafische kaartgigant wil de CPU in zijn eigen systeem integreren, zodat deze perfect past binnen zijn eigen AI-platform en de beste GPU's niet worden beperkt.

In navolging hiervan lanceerde Nvidia Vera – de eerste op maat gemaakte CPU die specifiek is ontworpen voor het orkestreren van Agentic AI, het aanroepen van tools en het beheren van de context op de lange termijn.

De realiteit is echter dat de grootste winnaar van deze CPU-boom niemand minder is dan voormalig gigant Intel. Uit financiële rapporten blijkt dat de omzet van Intel in het eerste kwartaal van 2026 $13,6 miljard bedroeg, een stijging van 7% ten opzichte van een jaar eerder, terwijl de nettowinst met 156% steeg.

Intel CEO Lip-Bu Tan heeft verklaard dat zowel de Xeon 6-serie (gebaseerd op het Intel 3-proces) als de Core 3-serie (gebaseerd op het Intel 18A-proces) de fase van versnelde massaproductie zijn ingegaan.

Hij erkende echter ook dat Intel nog steeds niet volledig aan de marktvraag kan voldoen en dat deze groeitrend naar verwachting tot 2027 zal aanhouden.

Bron: https://znews.vn/mo-vang-tiep-theo-cua-nvidia-post1657130.html