De "vleugels van creativiteit"

Met een pioniersgeest en de wens om een ​​bijdrage te leveren, hebben veel leden van de jongerenvakbond proactief onderzoek gedaan naar en wetenschappelijke modellen en oplossingen ontwikkeld die toepasbaar zijn in de praktijk van arbeid en productie.

De studentengroep voerde een veldonderzoek uit en implementeerde daarmee effectief het project "Green Storm Automatische Slimme Potvulmachine". Foto: Aangeleverd door de studentengroep.

Het productieproces optimaliseren

Het project "Green Storm Automatic Smart Potting Machine" van studenten Nguyen Viet Hoang, Ho Ngoc Khanh Quynh, Nguyen Ngoc Phuong Nhi, Ta Quang Bao, Nguyen Le Hoai Bao, Chau Chi Hieu en Hoang Le Anh Tuan (Universiteit voor Economie , Technische Universiteit, Technische Universiteit) is een van de vijf uitmuntende projecten die de titel "White Bird - Creative Bird" hebben ontvangen aan de Universiteit van Da Nang. Het project heeft als doel het probleem van het arbeidstekort op te lossen en de productie-efficiëntie in kwekerijen te verbeteren.

Green Storm heeft drie belangrijke voordelen: minder arbeid, hogere productiviteit en minder fouten en defecten tijdens het oppotten. Volgens het onderzoeksteam kan één machineoperator vier handarbeiders vervangen, waardoor de arbeidskosten per oogst met ongeveer 60-70% dalen.

Qua productiviteit produceert de machine gemiddeld 2.000 tot 3.000 zaailingen per uur, veel meer dan handmatige methoden, wat bijdraagt ​​aan de tijdige nakoming van bestellingen en de planning van bosaanplantingen.

Green Storm is ontworpen met een gesloten "5-in-1" automatiseringssysteem, dat een continue aanvoer van afgewerkte zaailingzakken produceert met slechts eenvoudige bediening en toezicht van de operator. De machine integreert vijf functies: grondbewerking en -voorbereiding; het openen van de zaailingzakken; het laden en verdichten van de grond; het zaaien van zaden; en het ordenen van de zaailingzakken.

Student Nguyen Viet Hoang zei dat de groep ernaar streeft een ecosysteem van slimme landbouwapparatuur op te bouwen, met de Green Storm-potmachine als eerste product.

In de periode 2026-2028 is de groep van plan om mechanica, elektronica en digitale technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), het Internet of Things (IoT) en camera's te combineren om een ​​reeks geautomatiseerde apparaten te ontwikkelen, waaronder apparaten voor het zaaien, bewateren en monitoren van temperatuur en luchtvochtigheid. Tegelijkertijd zullen ze een mobiele applicatie ontwikkelen waarmee boeren op afstand kunnen monitoren en bedienen, en een camerasysteem voor vroegtijdige foutdetectie en waarschuwing.

Ondertussen ontwierp een groep studenten, waaronder Nguyen Hung Tam, Le Anh Van, Le Thi Cam Doan en Pham Thi Thu Thuy (Universiteit voor Technisch Onderwijs, Universiteit voor Economie), het project "LotusEase Semi-Automatische Machine voor het Ontpitten van Verse Lotuszaden".

Het idee voor dit project komt voort uit het feit dat het pellen van verse lotuszaadjes voornamelijk handmatig gebeurt, wat veel inspanning vergt, veel tijd in beslag neemt en gemakkelijk tot verwondingen bij de werknemers leidt, terwijl de productiviteit laag is en het percentage intacte zaadjes niet hoog is.

LotusEase is ontworpen als een semi-automatische machine, die eenvoudig te bedienen is en geschikt voor kleinschalige productie. De machine zal naar verwachting een productiviteit van ongeveer 50 kg zaden per uur hebben, met een gemiddeld intact zaadpercentage van 88%.

Hierdoor kunnen lotuskwekers en -verwerkers de arbeidskosten aanzienlijk verlagen, productverliezen minimaliseren, de productkwaliteit verbeteren en de tijd tot de verkoop verkorten, wat bijdraagt ​​aan een hoger inkomen en een grotere economische waarde van de lotusteelt.

Student Nguyen Hung Tam liet weten dat de groep zich de komende tijd zal richten op onderzoek naar en perfectionering van het LotusEase-product om de hoogst mogelijke stabiliteit, duurzaamheid en efficiëntie te garanderen voordat het op de markt wordt gebracht.

Het team voerde specifiek langdurige veldproeven uit op lotusplantages en verwerkingsbedrijven en verzamelde feedback van gebruikers om de nauwkeurigheid van de schillenscheiding te verbeteren, het bederfpercentage te verlagen en de gebruikerservaring te optimaliseren.

Veiligheid waarborgen

Om traditionele reddingsvesten te verbeteren, hebben studenten Nguyen Van Tai, Tran Van Phuc en Dang Thanh Son (Universiteit voor Economie) het project "Actief zoekreddingsvest" ontwikkeld.

Dit onderzoeksthema richt zich op de toepassing van wetenschap en technologie om de effectiviteit van reddingsoperaties te verbeteren, de veiligheid van slachtoffers te waarborgen en de gebruikerservaring te verbeteren bij activiteiten op rivieren, meren en zeeën.

De studentengroep mat en verzamelde gegevens van waarschuwingsborden ter ondersteuning van hun project "Het toepassen van kunstmatige intelligentie en computervisie om de waterdiepte in stedelijke gebieden te analyseren". Foto: KHANH NGAN

Het systeem werkt op basis van een combinatie van een slimme armband en een zelfaangedreven reddingsboei. Wanneer de gebruiker de armband draagt ​​en in het water valt, wordt de water- of druksensor geactiveerd.

De GPS-armband detecteert automatisch een noodsignaal en verzendt locatiegegevens via radiogolven naar de reddingsboei. Na ontvangst van het signaal gebruikt de reddingsboei kompas- en GPS-sensoren om de vaarrichting te bepalen, nadert automatisch het slachtoffer, helpt bij het drijfvermogen en brengt de persoon naar een veilige plek, terwijl tegelijkertijd informatie wordt verzonden naar het beheersysteem of de reddingsdiensten.

De belangrijkste kenmerken van het project zijn onder meer het vermogen om slachtoffers volledig automatisch te lokaliseren en te bereiken, nauwkeurige GPS-positionering om de reddingstijd te verkorten, realtime connectiviteit om de status en locatie van de boei te volgen, onmiddellijke noodactivering ongeacht of het slachtoffer bij bewustzijn is, en gegarandeerde duurzame werking in wateromgevingen, geschikt voor diverse omstandigheden.

Met dit onderzoeksproject hoopt het onderzoeksteam bij te dragen aan de verbetering van de veiligheid in de gemeenschap, het verminderen van het aantal verdrinkingsdoden en het verbeteren van de reddingsmogelijkheden in noodsituaties, bij slecht weer of bij beperkt zicht.

Voor reddingsteams vermindert het systeem de risico's die gepaard gaan met handmatige toegang en ondersteunt het snelle en nauwkeurige besluitvorming dankzij realtime gegevens.

Daarnaast richt de oplossing zich ook op de hoogwaardige toerisme- en dienstensector, door te voorzien in moderne, lichtgewicht beschermingsmiddelen die bijdragen aan het verbeteren van het professionele imago en de veiligheid van eenheden die op waterwegen actief zijn.

Bron: https://baodanang.vn/nhung-canh-chim-sang-tao-3319624.html