Robots kunnen dribbelen, mensen passen en doelpunten maken.

Bekijk hoe door AI getrainde robots dribbelen, passen en doelpunten maken ( Video : Google DeepMind).

Humanoïde robots zijn al lange tijd het product van de ambitie van wetenschappers om een ​​apparaat te creëren dat alle menselijke activiteiten kan simuleren en ons zo voor veel verschillende doeleinden kan dienen.

De ontwikkeling van humanoïde robots heeft echter altijd met veel beperkingen te kampen gehad, omdat elke beweging geprogrammeerd moet worden. Dit vereist dat wetenschappers enorme hoeveelheden data synthetiseren.

De huidige robottechnologie heeft echter veel baat gehad bij kunstmatige intelligentie (AI). Dit vormt een belangrijk keerpunt in de ontwikkeling en implementatie van robots in de praktijk.

Dankzij het zelflerende vermogen van AI hoeven robots zich niet meer te bewegen volgens voorgeprogrammeerde bewegingen, maar kunnen ze technieken uitvoeren zonder directe menselijke aansturing.

In nieuw onderzoek hebben wetenschappers van Google DeepMind de robot Robotis OP3 getraind om voetbal te spelen met behulp van een techniek die 'deep reinforcement learning' heet.

Dit is een machine learning-trainingstechniek die verschillende AI-trainingsmethoden combineert. Hierbij maakt de robot gebruik van een algoritmisch netwerk dat functioneert als kunstmatige neuronen en vergelijkbaar is met het menselijk brein.

Door AI getrainde robots hebben noodbewegingen ontwikkeld die extreem moeilijk te programmeren zijn, zoals het draaien van de hoek van hun voeten en ronddraaien om hun tegenstanders voor de gek te houden...

In gesimuleerde wedstrijden bewogen robots die getraind waren met AI 181% sneller, draaiden ze 302% sneller, schopten ze de bal 34% sneller en hadden ze 63% minder tijd nodig om te herstellen van een val dan robots die niet met deze techniek getraind waren.

Uit de daadwerkelijk opgenomen video is te zien dat de robot complexe bewegingen, zoals dribbelen, blokkeren, passen, scoren... relatief vakkundig en met hoge snelheid kon uitvoeren.

De onderzoekers voegden toe dat de robot ook noodbewegingen ontwikkelde die extreem moeilijk te programmeren zijn, zoals het draaien van de hoek van de voeten en ronddraaien om de tegenstander te misleiden...

De bevindingen suggereren dat deze AI-trainingstechniek kan worden gebruikt om eenvoudige, maar relatief veilige bewegingen te creëren in humanoïde robots in het algemeen. Vanuit dit uitgangspunt kunnen robots worden uitgebreid met complexere bewegingen en breder worden toegepast in praktische situaties.

Met dezelfde technologie kan de robot na slechts 10 uur training al koffie zetten.

Bron: https://dantri.com.vn/khoa-hoc-cong-nghe/robot-da-tu-biet-lua-bong-qua-nguoi-ghi-ban-20240412082002607.htm