Voordat hij een robotgestuurde prostaatoperatie onderging, dacht meneer NXH dat hij zijn normale leven niet meer zou kunnen oppakken. Bij zijn controleafspraak kwam hij echter het Binh Dan-ziekenhuis (Ho Chi Minh-stad) binnen als een gezonde, energieke man. Zijn testresultaten en beeldvormende diagnostiek waren allemaal binnen de normale waarden, en er was geen sprake van terugkeer van de kanker.
Dhr. H. is een van de 1.167 prostaatpatiënten die in het Binh Dan-ziekenhuis met robotchirurgie zijn behandeld. Momenteel wordt meer dan 75% van alle prostaatoperaties met behulp van robotchirurgie uitgevoerd, waardoor dit de belangrijkste behandelmethode voor prostaatkanker in het Binh Dan-ziekenhuis is geworden.
Dr. Nguyen Te Kha, hoofd van de afdeling Urologische Oncologie van het Binh Dan Ziekenhuis, bedient de chirurgische robot. FOTO: HN
AI KAN ARTSEN NIET VERVANGEN
In november 2025 nam het Cho Ray-ziekenhuis (Ho Chi Minh-stad) het ultramoderne Tesla Signa Premier 3.0 MRI-systeem in gebruik, het eerste in zijn soort in de zuidelijke regio. Volgens dr. Nguyen Huynh Nhat Tuan, hoofd van de afdeling diagnostische beeldvorming van het Cho Ray-ziekenhuis, integreert dit systeem, naast de uitstekende hardware, ook uitgebreide kunstmatige intelligentie (AI), die artsen helpt bij het nauwkeurig diagnosticeren van complexe gevallen en het snel herkennen van noodsituaties.
Concreet helpt AI bij de beeldverwerking, waardoor achtergrondruis en artefacten worden verminderd, de resolutie tot wel 60% wordt verhoogd en de opnametijd met 50% wordt verkort. Het versnelde platform maakt beeldvorming van het hart mogelijk in slechts één hartslag, 12 keer sneller dan conventionele technologie.
Dit vind je misschien ook leuk
Dr. Hoang Trung Kien, Senior Executive Director van de afdeling Medische Professionals van de Saigon Medical Group, verklaarde: "AI is de afgelopen jaren steeds vaker in de klinische praktijk toegepast. In veel specialismen, met name de oogheelkunde, ondersteunt AI de vroege screening van complexe aandoeningen zoals diabetische retinopathie, glaucoom en maculadegeneratie; analyseert beelden razendsnel; suggereert diagnoses op basis van uitgebreide, getrainde databases; en monitort de ziekteprogressie door middel van geautomatiseerde vergelijkingen tussen onderzoeken."
"Het allerbelangrijkste is dat AI artsen niet vervangt, maar juist fungeert als een superkrachtige assistent, waardoor artsen meer tijd overhouden om patiënten te adviseren, met hen te praten en voor hen te zorgen," benadrukte dr. Kien.
ELEKTRONISCHE MEDISCHE DOSSIERS
In het tijdperk van AI en data zijn elektronische patiëntendossiers een cruciale basis geworden in de digitaliseringsstrategie voor de gezondheidszorg . In Ho Chi Minh-stad heeft 100% van de openbare ziekenhuizen elektronische patiëntendossiers ingevoerd.
Dr. Le Quan Anh Tuan, adjunct-hoofd van de afdeling Algemene Planning en hoofd van de afdeling Hepatobiliaire en Pancreatische Chirurgie aan het Universitair Medisch Centrum van Ho Chi Minh-stad, legde uit dat elektronische patiëntendossiers niet zomaar een plek zijn om getypte aantekeningen in plaats van handgeschreven notities weer te geven. Ze vormen een opslagplaats van gedetailleerde, gecodeerde medische informatie – gegevens die intelligent kunnen worden gecontroleerd, geanalyseerd en verwerkt.
Het meest voor de hand liggende verschil tussen papieren en elektronische medische dossiers is de mogelijkheid om ze bij te werken, te vergelijken en te raadplegen. Bij papieren dossiers is informatie vaak gefragmenteerd per ziekenhuisopname, waardoor het moeilijk is om de algehele voortgang te volgen en te monitoren. Met elektronische dossiers kunnen artsen de toestand van de patiënt gedurende meerdere dagen en behandelsessies eenvoudig bijwerken met slechts een paar muisklikken. Alle informatie is naadloos en continu beschikbaar, waardoor de monitoring van de patiënt veel gemakkelijker wordt.
"Elektronische patiëntendossiers vormen de basis voor een nieuwe ontwikkelingsfase in de medische sector, waarin data een waardevolle troef wordt en technologie ons helpt beter te behandelen, slimmer te managen en sneller te leren. Ik hoop dat dit model navolging krijgt, zodat alle medische instellingen intelligent kunnen werken ten behoeve van de patiënten," aldus dr. Tuan.
De huidige beperkingen van AI in de gezondheidszorg.
Het versterken van de vriendschap tussen Vietnam en de Verenigde Staten.Op 3 juli bracht de delegatie van het Amerikaanse leger in de Stille Oceaan, onder leiding van luitenant-generaal Joel Vowell, plaatsvervangend commandant van het Amerikaanse leger in de Stille Oceaan, in het kader van het Pacific Partnership - Friends of the Pacific 2026-programma een beleefdheidsbezoek aan het militair commando van de provincie Quang Tri. Dr. Hoang Trung Kien merkte op dat de huidige AI-modellen bijzonder effectief zijn voor pathologieën met karakteristieke beelden en rijke trainingsdata, zoals diabetische retinopathie, op OCT gebaseerd risicogewogen glaucoom, maculadegeneratie of classificatie van de ernst van cataract. AI kent echter nog steeds beperkingen bij complexe systemische ziekten, klinische situaties die een multifactoriële synthese vereisen, of gevallen met niet-gestandaardiseerde invoergegevens.
"Daarom is AI pas echt nauwkeurig wanneer het in de juiste context wordt gebruikt en in een rigoureus proces wordt gecombineerd met de ervaring van de arts," aldus dr. Kien.
Volgens dr. Le Quan Anh Tuan vervangt technologie artsen niet, maar goede technologie biedt wel effectieve ondersteuning en voorkomt fouten in het hele systeem. Elke innovatie stuit aanvankelijk op weerstand. Maar als de oplossing goed genoeg en praktisch genoeg is, en we vasthouden aan onze doelen, zal deze zeker worden geïmplementeerd.
De praktische implementatie in veel Vietnamese ziekenhuizen, waaronder het Saigon Eye Hospital-systeem, laat zien dat het proces van het integreren van AI in de geneeskunde nog steeds op vier grote obstakels stuit: het wettelijk kader, van professionele verantwoordelijkheid tot normen voor gegevensbeveiliging, moet nog worden verfijnd; de kosten voor investeringen in AI-infrastructuur zijn vrij hoog; medische gegevens zijn verspreid en niet gestandaardiseerd, waardoor het voor modellen moeilijk is om optimale nauwkeurigheid te bereiken; en de gewenning van zorgpersoneel bij het aanpassen aan nieuwe procedures en het leren vertrouwen op de ondersteunende tools.
Bron: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-bat-benh-cung-bac-si-185260302210706308.htm
