Kunstmatige intelligentie en de revolutie in aardbevingsvoorspelling.

Geavanceerde technologie verandert de manier waarop mensen aardbevingen detecteren en erop reageren, maar kan technologie ons ook helpen rampen te voorspellen voordat het te laat is?

Het Griekse toeristeneiland Santorini werd eerder dit jaar getroffen door een reeks aardbevingen, waardoor duizenden toeristen en inwoners halsoverkop moesten evacueren.

Ondertussen zette seismologe Margarita Segou onmiddellijk het QuakeFlow-algoritme in om te analyseren wat er aan de hand was.

QuakeFlow, een cloudcomputingsysteem ontwikkeld door Stanford University, gebruikt kunstmatige intelligentie (AI) om aardbevingen sneller en nauwkeuriger te detecteren en te analyseren dan traditionele methoden.

Dankzij AI detecteerde mevrouw Segou 1500 kleine aardbevingen vanaf december 2024 voordat de eigenlijke aardbeving op 26 januari plaatsvond en op 2 februari zijn hoogtepunt bereikte.

Segou vertelde: "Bij het bestuderen van grote aardbevingen op Santorini merkten we een terugkerend patroon op: de seismische activiteit begint met een aardbeving van magnitude 4,0, gevolgd door een aardbeving van magnitude 5,0, en keert dan terug naar 4,0, alsof het binnenste van de aarde zich aanpast aan een evenwichtstoestand."

AI-technologie helpt wetenschappers niet alleen bij het detecteren van kleine aardbevingen die met oudere methoden mogelijk over het hoofd worden gezien, maar levert ook cruciale gegevens op voor het inschatten van toekomstig aardbevingsrisico.

De verwoestende aardbeving in Myanmar op 28 maart herinnerde de wereld er eens te meer aan hoe hevig natuurrampen kunnen zijn – en hoe beperkt het menselijk vermogen is om die te voorspellen.

Hoewel AI de voorspelling van stormen en overstromingen aanzienlijk heeft verbeterd, blijft het nauwkeurig voorspellen van het tijdstip, de locatie en de intensiteit van een aardbeving een onopgeloste uitdaging.

Christopher Johnson, een wetenschapper bij het Los Alamos National Laboratory (VS), zei: "AI heeft een revolutie teweeggebracht in de mogelijkheid om kleine aardbevingen te detecteren – trillingen die kunnen worden overstemd door achtergrondgeluid en die door conventionele systemen worden gemist."

Hoewel AI hoop biedt voor de detectie van aardbevingen, is de technologie nog steeds afhankelijk van inputgegevens van seismometers – en niet alle landen beschikken over de middelen om in dergelijke apparatuur te investeren.

Rijke landen zoals de VS en China beschikken over uitgebreide netwerken van sensoren, terwijl veel aardbevingsgevoelige landen zoals de Filipijnen en Nepal te kampen hebben met een ernstig tekort aan seismische monitoringsystemen. Dit creëert een digitale kloof in aardbevingsvoorspelling en -waarschuwing.

Sommige onderzoekers hebben een innovatieve oplossing bedacht: smartphones ombouwen tot apparaten voor het meten van aardbevingen.

Sinds 2020 heeft Google een aardbevingswaarschuwingssysteem in het Android-besturingssysteem geïntegreerd, waardoor telefoons met behulp van accelerometersensoren trillingen kunnen detecteren en gebruikers vroegtijdig kunnen waarschuwen.

In India hebben wetenschappers ook het aardbevingswaarschuwingssysteem van Uttarakhand ontwikkeld, dat gebruikmaakt van een mobiele app om informatie te verstrekken over de locatie en intensiteit van aardbevingen, waardoor reddingsteams sneller kunnen worden ingezet.

Volgens deskundigen kan elke seconde waarschuwing vóór een aardbeving duizenden levens redden. Een vroegtijdige waarschuwing kan helpen om gevaarlijke operaties te stoppen, hogesnelheidstreinen af te remmen of mensen uit instabiele gebouwen te evacueren voordat de ramp toeslaat.

Ondanks de vele uitdagingen geloven wetenschappers dat AI een revolutie teweegbrengt in hoe we de aarde begrijpen.

Segou verklaarde: "Technologie helpt ons om sneller dan ooit gegevens te verzamelen en te analyseren. We hoeven niet constant in paniek te zijn, maar moeten AI juist inzetten om proactief te reageren op aardbevingen."

(VNA/Vietnam+)

Bron: https://www.vietnamplus.vn/tri-tue-nhan-tao-and-the-revolution-in-earthquake-forecasting-post1024099.vnp