NDO - "AI zal de komende jaren steeds beter worden, maar momenteel heeft AI nog steeds beperkingen en is het nog lang niet in staat een bepaald intelligentieniveau te bereiken, het intelligentieniveau van een kat nog niet," zo opende professor Yann Lecun van de New York University en directeur van Artificial Intelligence Science bij Meta, VS, het wetenschappelijke seminar "AI in de praktijk implementeren".
Op de middag van 4 december vond in het Ahmaz Convention Center het wetenschappelijke seminar "AI in de praktijk implementeren" plaats, dat veel jonge mensen trok. Wetenschappers waren het er unaniem over eens dat AI zich nog in een ontwikkelingsfase bevindt, met veel potentie maar ook veel uitdagingen voor organisaties om AI in de praktijk te implementeren.
"AI is geen verzameling van allerlei vaardigheden."
Professor Yann Lecun van de New York University en directeur van Artificial Intelligence Science bij Meta, VS, zegt dat er momenteel talloze uiteenlopende meningen over AI bestaan, zowel positief als negatief. Sommige mensen vrezen dat AI hen zal vervangen, terwijl anderen geloven dat door AI aangedreven computersystemen beter zijn en miljoenen berekeningen efficiënter uitvoeren dan mensen.
Hij stelde dat men in de jaren zestig voorspelde dat AI de mens binnen tien jaar zou vervangen, maar zelfs nu bevindt AI zich nog in een vroeg ontwikkelingsstadium. Het blijft erg moeilijk om een duidelijke richting voor de ontwikkeling van AI te bepalen. "We moeten begrijpen dat als er een entiteit bestaat die intelligenter is dan wij, dit niet betekent dat die op elk gebied slimmer zal zijn dan de mens. Om AI te ontwikkelen, moeten mensen het de nodige vaardigheden aanleren," aldus professor Yann Lecun.
Professor Yann Lecun van de New York University en directeur van Artificial Intelligence Science bij Meta, VS, doet aanbevelingen voor het sturen van AI. Hij suggereert dat we generatieve, probabilistische of supervised learning AI-modellen moeten laten vallen en in plaats daarvan een andere aanpak moeten kiezen om AI slimmer te maken.
 |
Professor Yann Lecun, New York University en directeur van Artificial Intelligence Science bij Meta, VS. |
Daarom moet menselijke kennis worden toegevoegd aan kunstmatige intelligentie, zodat het AI-platform open is; toekomstige AI moet getraind worden om elke taal ter wereld te spreken. En zo hebben we open source voor kunstmatige intelligentie nodig.
Toen dr. Bui Hung Hai in 2019 terugkeerde naar Vietnam om de functie van CEO van VinAI te bekleden, verklaarde hij dat betaalbaarheid en toegang tot AI twee cruciale factoren waren.
Daarom is het de missie van VinAI om AI toegankelijker en betaalbaarder te maken voor iedereen. "Een gesynchroniseerde aanpak is nodig zodat AI alle talen ter wereld kan begrijpen. Chat GPT is een krachtig en populair open-source model omdat het op computers draait en niet te groot is", aldus Dr. Hai.
De potentiële toepassingen van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg.
Professor Do Ngoc Minh, van de University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC, VS), VinUni University (Vietnam) en lid van de voorlopige jury van de VinFuture Award, verklaarde dat de universiteit momenteel 50 masterstudenten, 50 promovendi en 10 onderzoeksmedewerkers heeft die onderzoek doen naar AI-toepassingen in de gezondheidszorg, en dat er al enkele opmerkelijke resultaten zijn behaald.
Hij noemde het voorbeeld van VinUniversity (VinUni) en de University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) die in 2022 het VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) inhuldigden. Dit project combineert onderzoek van beide instellingen naar kankerbehandelingen om behandelprotocollen te vinden voor chemotherapie, chirurgie, enz., die de verwijdering van cellen minimaliseren.
Bij borstkanker vereist het nemen van celmonsters om te controleren of de kankercellen volledig zijn verwijderd meerdere pogingen, wat vermoeidheid en pijn bij de patiënt veroorzaakt. In dit stadium kan AI helpen om duizenden monsters snel te scannen, waardoor de belasting voor patiënten aanzienlijk wordt verminderd.
 |
Professor Do Ngoc Minh, Universiteit van Illinois te Urbana-Champaign (UIUC, VS), VinUni Universiteit (Vietnam). |
Hij bevestigde dan ook dat veel toepassingen zich nog in de onderzoeks- en ontwikkelingsfase bevinden. Talrijke publicaties van tien jaar geleden hebben aangetoond dat AI objecten snel en met absolute nauwkeurigheid kan herkennen. Hij betoogde dat AI effectiever moet worden ingezet en aangepast aan de praktijk, zodat de technologie praktischer en relevanter wordt.
Wat betreft de praktische toepassing van AI in de farmaceutische industrie, stelde professor Do Ngoc Minh dat Vietnam een achterstand heeft omdat het geen grote farmaceutische bedrijven of bedrijven met een sterke basis in geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling heeft. Daardoor voldoet Vietnam niet aan de cruciale voorwaarden voor AI om data uit de praktijk te verzamelen.
Professor Do Ngoc Minh wees er echter ook op dat Vietnam een groot inwoneraantal en diverse gezondheidssituatie heeft, waardoor het gebruik van AI voor het verzamelen van gezondheidsinformatie een terrein is dat benut en geëxploiteerd kan worden.
Bron: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html
Reactie (0)