AI in de praktijk implementeren: er blijven nog veel uitdagingen bestaan

NDO - "AI zal in de komende jaren nog beter worden, maar op dit moment heeft AI nog beperkingen en is het nog lang niet in staat om volledige intelligentie te creëren. Het bereikt nog lang niet het intelligentieniveau van een kat", aldus professor Yann Lecun van de New York University en directeur van de afdeling Kunstmatige Intelligentie bij Meta in de VS. Hij opende de wetenschappelijke discussiesessie "AI in de praktijk implementeren".

Op de middag van 4 december werd in de Ahmaz Conference Center Hall de wetenschappelijke discussie "AI-implementatie in de praktijk" gehouden, die speciale aandacht kreeg van veel jongeren. Alle wetenschappers gaven aan dat AI zich nog in de ontwikkelingsfase bevindt, met veel potentieel, maar ook veel uitdagingen voor de implementatie van AI in de praktijk.

"AI is niet op alle gebieden almachtig"

Professor Yann Lecun van New York University en directeur van Artificial Intelligence Science bij Meta in de VS, zei dat we momenteel talloze verschillende meningen over AI hebben, zowel positief als negatief. Sommige mensen maken zich zorgen dat AI hen zal vervangen, maar anderen zien dat computersystemen met AI beter zijn dan mensen, miljoenen berekeningen kunnen uitvoeren.

Hij zei dat men in de jaren 60 zei dat AI de mens over 10 jaar zou vervangen, maar tot nu toe bevindt AI zich nog in de ontwikkelingsfase. Het is nog steeds erg moeilijk om een ​​richting te bepalen voor de ontwikkeling van AI. "We moeten begrijpen dat als er een entiteit is die slimmer is dan wij, dit niet betekent dat die op alle gebieden slimmer zal zijn dan de mens. Om AI te ontwikkelen, moeten mensen vaardigheden aanleren," aldus professor Yann Lecun.

Professor Yann Lecun van de New York University en directeur van de afdeling Kunstmatige Intelligentiewetenschappen bij Meta in de VS, deed aanbevelingen om AI te oriënteren. Hij stelde dat we generatieve, probabilistische of supervised learning AI-modellen moeten verlaten en andere benaderingen moeten kiezen om AI slimmer te maken.

Professor Yann Lecun, New York University en directeur van Artificial Intelligence Science bij Meta, VS.

Daarom moeten we menselijke kennis toevoegen aan kunstmatige intelligentie, zodat het AI-platform open is; we moeten AI in de toekomst trainen om elke taal ter wereld te kunnen spreken. En daarom hebben we een open source voor kunstmatige intelligentie nodig.

Toen Dr. Bui Hung Hai in 2019 terugkeerde naar Vietnam om de functie van algemeen directeur van VinAI op zich te nemen, zei hij dat betaalbaarheid en toegang tot AI twee belangrijke dingen zijn.

De missie van VinAI is dan ook om de toegankelijkheid en betaalbaarheid te vergroten en AI voor iedereen toegankelijk te maken. "Er is een synchrone methode nodig zodat AI alle talen ter wereld kan begrijpen. Chat GPT is met name een open-sourcemodel met sterke mogelijkheden en is populair omdat het op computers draait en niet te groot is", aldus Dr. Hai.

Mogelijke toepassingen van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

Professor Do Ngoc Minh van de Universiteit van Illinois in Urbana-Champaign (UIUC, VS), VinUni Universiteit (Vietnam), lid van de voorlopige raad voor de VinFuture Prijs, zei dat de school momenteel 50 masterstudenten en 50 promovendi heeft, evenals 10 masterstudenten die onderzoek doen naar AI-toepassingen in de gezondheidszorg en dat dit bepaalde resultaten heeft opgeleverd.

Hij noemde de VinUniversity (VinUni) en de University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC) die in 2022 het VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) openden. Het project combineert twee onderzoeksafdelingen voor kankerbehandeling om chemotherapie en chirurgische behandelingen te vinden die celverwijdering beperken.

Bij borstkanker moeten er vaak celmonsters worden afgenomen om te controleren of de kankercellen al dan niet zijn verdwenen, wat de patiënt moe en pijnlijk maakt. Dankzij AI is het nu mogelijk om duizenden monsters snel te scannen, wat de patiënt aanzienlijk ontlast.

Professor Do Ngoc Minh, Universiteit van Illinois te Urbana-Champaign (UIUC, VS), VinUni Universiteit (Vietnam).

Hij bevestigde dat veel toepassingen zich in de onderzoeks- en ontwikkelingsfase bevinden. Tien jaar geleden zijn er talloze bewijzen gepubliceerd die aantonen dat AI een object in korte tijd met absolute nauwkeurigheid kan herkennen. Hij stelde dat AI effectiever moet worden ingezet en in de echte wereld moet worden aangepast om zich realistischer aan de technologie aan te passen.

Professor Do Ngoc Minh gaf ook aan dat Vietnam geen voordeel heeft bij de toepassing van AI in de farmaceutische industrie, omdat het geen groot farmaceutisch bedrijf heeft en geen bedrijf met een basis voor geneesmiddelenonderzoek en -ontwikkeling. Vietnam voldoet daarom niet aan de belangrijke voorwaarden voor AI om data uit het veld te kunnen verzamelen.

Professor Do Ngoc Minh wees echter ook op het voordeel dat Vietnam een ​​grote bevolking en diverse medische aandoeningen heeft. Als AI wordt gebruikt om medische aandoeningen te verzamelen, is dit een gebied dat kan worden geëxploiteerd en gebruikt.

Bron: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html