Kunstmatige intelligentie gebruiken om phishingwebsites eruit te filteren.

Een groep van vier studenten van Swinburne University Vietnam heeft met succes onderzoek gedaan naar en tests uitgevoerd met een tool voor kunstmatige intelligentie (AI) die in staat is om binnen enkele seconden kwaadaardige en nepwebsites te identificeren en te filteren.

Van idee naar actie

Le Nguyen Viet Cuong, de leider van de studentengroep, zei dat de groepsleden de recente opkomst van veel frauduleuze websites met steeds geavanceerdere methoden hebben opgemerkt, terwijl de huidige oplossingen die op menselijke tussenkomst berusten, onvoldoende zijn om ze te voorkomen.

Daarom creëerde de groep van vier studenten de website https://ai.chongluadao.vn/, die de website die de gebruiker bezoekt direct kan analyseren om de veiligheid ervan te beoordelen. "Door AI en analyse toe te passen, kan de groep oplichtingsmethoden identificeren en gebruikers informeren om hun bewustzijn te vergroten", legde Cường uit.

Volgens Truong Duc Sang, een lid van het team, maakte de groep gebruik van populaire AI-modellen die gemakkelijk verkrijgbaar zijn op de markt, zoals ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek, enzovoort. Na analyse en vergelijking van de resultaten van de modellen, de operationele kosten en de nauwkeurigheidsbeoordelingen, selecteerde de groep de beste en meest geschikte toepassing voor het project.

Het gebruik van AI om frauduleuze websites eruit te filteren - Afbeelding 1.

Een groep van vier studenten van Swinburne University Vietnam doet onderzoek naar een toepassing voor kunstmatige intelligentie die in staat is om binnen enkele seconden schadelijke websites te identificeren en te filteren. (Foto: DUY PHÚ)

Een ander lid, student Nguyen Van Huy Quang, wees erop dat de applicaties die momenteel op de markt zijn en die kwaadaardige en frauduleuze websites filteren, gebruikmaken van informatie die de aanbieder al in zijn database heeft opgeslagen, en niet van de inhoud van de website die de gebruiker bezoekt. "Met behulp van AI-analyse kunnen gebruikers kwaadaardige websites identificeren en in realtime inzicht krijgen in hoe gevaarlijk ze zijn", legde Quang uit.

Leden van het team dat deze applicatie promoot, hebben er eenvoudig toegang toe via de website; ze hebben alleen een internetverbinding nodig. Gebruikers kunnen de URL van een website opgeven die mogelijk frauduleus is, waarna de AI deze direct analyseert en verifieert.

Gemeenschapsproject

Jonge studenten die AI en software studeren, geloven dat voor een succesvolle projectimplementatie de kennis die op school wordt opgedaan niet voldoende is; wat het belangrijkst is, is vastberadenheid, zelfstudie en een honger naar kennis.

Groepslid en student Nguyen Vinh Khang gaf aan dat dit een gemeenschapsgericht project is en dat de groep hoopt informatie breed te verspreiden onder gebruikers om het bewustzijn in de gemeenschap te vergroten over de risico's van het tegenkomen van nepwebsites, malware-infecties en oplichting waarbij gegevens of bezittingen worden gestolen. Tegelijkertijd hoopt de groep ook steun te krijgen van de relevante autoriteiten om de verspreiding van frauduleuze websites snel tegen te gaan.

Duc Sang lichtte het implementatieproces verder toe en zei dat de grootste uitdaging was dat het project gebruikmaakte van AI-modellen, grootschalige taalmodellen die pas 1-2 jaar bestonden. "Bij eerdere projecten en projecten die daaraan voorafgingen, was de beperkte documentatie het grootste obstakel. Het team moest nauwgezet onderzoek doen, experimenteren en talloze pogingen ondernemen, en niet elke poging leverde het gewenste resultaat op, dus het was behoorlijk tijdrovend," herinnerde Duc Sang zich.

Volgens teamleider Le Nguyen Viet Cuong was het verzamelen van gegevens het moeilijkst, omdat er veel data nodig is om de AI te trainen, terwijl de informatie en data op internet slechts relatief nauwkeurig zijn.

"Omdat we wisten dat er geen perfecte databron bestond, moesten de teamleden de data handmatig invoeren en bewerken. Na het invoeren van de data was het wachten op de resultaten van de AI zowel zenuwslopend als spannend. Het verwerken van grote datasets kon een hele dag duren, en na de resultaten gingen we door met testen. Soms dachten we dat we succes hadden, maar bleken de resultaten onnauwkeurig. Hoewel teleurgesteld, was het hele team vastbesloten om een oplossing te vinden," vertelde Cường.

Nauwkeurigheid tot 98%

Cybersecurity-expert Ngo Minh Hieu, directeur van het Chongluadao.vn-project, vertelde dat hij eind 2024, tijdens een college cybersecurity aan de Swinburne University Vietnam, een groep studenten ontdekte die zeer enthousiast waren over en snel AI konden toepassen. Hij bracht hen vervolgens bijeen om hun langgekoesterde idee te bespreken. De tool voor het filteren van kwaadwillende websites, ontwikkeld door de studentengroep met behulp van de kennis en ervaring van de Chongluadao.vn-projectleden, is inmiddels voltooid en behaalt een nauwkeurigheidspercentage van meer dan 98%.

De "beschermheer" van het project merkte op dat de tool helpt om phishingwebsites in een zeer vroeg stadium te detecteren, zelfs voordat er een database is opgebouwd. Bovendien heeft de tool een gebruiksvriendelijke interface en kan deze worden geïntegreerd in de interfaces van veel verschillende partijen.

"We hopen dat dit product gebruikt kan worden door particulieren, bedrijven en grote ondernemingen. We hopen ook dat de studenten van de onderzoeksgroep de F2-generatie van het Chongluadao.vn-project zullen vormen," aldus de heer Hieu.

Reactie (0)