Toepassing van AI in regionaal ontwikkelingsonderzoek

In wetenschappelijk onderzoek naar regio's vormen kennis en data de basis voor managers om ontwikkelingsstrategieën te plannen die aansluiten bij de realiteit van elke ontwikkelingsfase.

Illustratieve afbeelding. (Foto: LE ANH)

De toepassing van kunstmatige intelligentie (AI) in wetenschappelijk onderzoek ten behoeve van regionale ontwikkeling heeft de laatste tijd uitstekende resultaten opgeleverd, waardoor het vermogen van de regio om te reageren op de uitdagingen en voortdurende veranderingen in het economische en sociale leven is versterkt.

Sinds 2022 heeft het Politbureau zes resoluties uitgevaardigd over regionale economische ontwikkeling tot 2030, met een visie tot 2045. Elke regio is gekoppeld aan een ander belangrijk strategisch doel. Om beleid te formuleren dat aansluit bij de koers van de Partij en de Staat, zijn betrouwbare en nauwkeurige wetenschappelijke gegevens nodig van een team van sociaal- en geesteswetenschappers. Traditionele onderzoeksmethoden vertonen veel beperkingen bij het verwerken van de enorme en complexe hoeveelheid data op het gebied van economie, cultuur, maatschappij en milieu. Dankzij de hulp van AI zijn de kwaliteit en efficiëntie van onderzoek aanzienlijk verbeterd.

Een belangrijk gebied waar AI een rol speelt in regionaal onderzoek is de analyse en monitoring van ruimtelijke gegevens. Algoritmen helpen bij het analyseren van beelden om veranderingen in landgebruik en bosoppervlakte in de loop van de tijd te detecteren. Aan de hand van deze gegevens helpt AI om veranderingen in landgebruik effectief in kaart te brengen en te monitoren. De combinatie van geografische informatiesystemen (GIS) en AI opent nieuwe mogelijkheden voor ruimtelijke analyse ten behoeve van regionale ontwikkeling.

Deze methode helpt onderzoekers geografische en economische probleemclusters te identificeren, sociaal kwetsbare gebieden te herkennen en biedt beleidsmakers argumenten om prioriteitsgebieden te bepalen bij het formuleren van beleid. AI kan ook stedelijke expansie of bevolkingskrimp in een regio jaren van tevoren voorspellen, waardoor proactief in plaats van reactief beheer mogelijk wordt.

Een van de grootste uitdagingen in de regionale ontwikkeling van vandaag de dag heeft betrekking op het milieu en klimaatverandering. Kunstmatige intelligentie (AI) blijkt een zeer nuttig instrument te zijn dankzij de mogelijkheid om big data van meetstations, sensoren en satellietbeelden te analyseren. Het monitoren van veranderingen zoals ontbossing, bodemerosie en stedelijke uitbreiding wordt eenvoudiger en effectiever. Dit is van groot belang voor de bescherming van regionale ecosystemen, omdat interventiebeleid sneller kan worden ontworpen. Zo zal de vroegtijdige voorspelling van overstromingen en aardverschuivingen door AI lokale overheden helpen om bewoners beter te evacueren en tijdig hulp te bieden.

Dankzij de mogelijkheid om interdisciplinaire kennis te integreren, kan AI opkomende industrieën identificeren, gebieden analyseren waar een regio een concurrentievoordeel heeft en praktische suggesties doen voor het opbouwen van een lokale economische ontwikkelingsstructuur. Bovendien kunnen AI-tools helpen bij het verwerken van feedback van burgers op online platforms en fora, waardoor de transparantie van informatie wordt vergroot en de participatie van de gemeenschap in de beleidsvorming wordt gestimuleerd.

Het gebruik van AI in wetenschappelijk onderzoek in het algemeen, en in regionaal ontwikkelingsonderzoek in het bijzonder, is een onomkeerbare trend. Experts van het Instituut voor Sociale Wetenschappen van de regio's Centraal- en Centraal-Hoogland waarschuwen echter dat misbruik van AI het onderzoek van wetenschappers kan vertekenen.

De huidige AI-tools worden getraind op enorme hoeveelheden data van het internet, maar dit is niet altijd betrouwbaar. Sommige informatie die AI levert, lijkt op het eerste gezicht plausibel, maar kan in werkelijkheid onjuist of niet geverifieerd zijn. Bovendien is data in regionaal ontwikkelingswetenschappelijk onderzoek vaak divers en heterogeen, en omvat het zowel kwalitatieve data als verspreide literatuur uit verschillende bronnen.

Daarom moeten onderzoekers de door AI verstrekte gegevens filteren en verifiëren door achtergrondkennis, inzicht in de maatschappij, geschiedenis en regionale kenmerken nauw met elkaar te verbinden om te beoordelen of de resultaten van de AI redelijk zijn. Subjectiviteit ondermijnt de betrouwbaarheid van onderzoeksresultaten en leidt tot beleidsaanbevelingen gebaseerd op bevooroordeelde bevindingen, met onvoorspelbare gevolgen in de praktijk. Uiteindelijk is AI slechts een hulpmiddel; mensen zijn de proefpersonen van wetenschappelijk onderzoek.

QUYNH TRANG

Bron: https://nhandan.vn/ung-dung-ai-vao-nghien-cuu-phat-trien-vung-post961968.html