![]() |
Netflix test nieuwe AI-tools om gebruikers te helpen sneller relevante content te vinden. Foto: Bloomberg . |
Netflix heeft onlangs plannen onthuld om AI in te zetten om gebruikers te helpen sneller relevante content te vinden binnen de enorme bibliotheek van het platform. Deze stap heeft echter ook een jarenoud debat nieuw leven ingeblazen: zorgt het algoritme van Netflix er zelf voor dat kijkers het gevoel krijgen dat er "niets de moeite waard is om te kijken"?
Tijdens de Bloomberg Tech-conferentie in San Francisco op 3 juni zei Elizabeth Stone, Chief Product and Technology Officer van Netflix, dat het bedrijf experimenteert met een reeks nieuwe technologieën, waaronder generatieve AI, natuurlijke taalverwerking en spraakgestuurde interfaces.
Volgens mevrouw Stone is het doel om gebruikers te helpen de "contentoverload" te overwinnen die ontstaat wanneer ze geconfronteerd worden met duizenden verschillende films en series. Het nieuwe systeem combineert kijkgeschiedenis, persoonlijke voorkeuren, trending topics en zelfs natuurlijke spraakopdrachten om te begrijpen wat gebruikers op een bepaald moment willen bekijken.
"Er is momenteel zo ontzettend veel content. Hoe kom ik erachter wat bij mij past, en wat op dit moment het beste voor mij is?" vroeg mevrouw Stone zich af.
Veel analisten zijn echter van mening dat de toenemende moeilijkheid voor gebruikers om hun favoriete content op Netflix te vinden, een gevolg is van het aanbevelingsmodel dat het platform in de loop der jaren heeft ontwikkeld.
Het algoritme van Netflix doet geen goede filmtips.
Netflix wordt al lange tijd beschouwd als een van de pioniers in het gebruik van data om entertainmentervaringen te personaliseren. Elke film die op de homepage verschijnt, is het resultaat van een reeks berekeningen gebaseerd op kijkgeschiedenis, kijkduur, zoekgedrag en gebruikersgewoonten.
Volgens de analyse van The Guardian was het algoritme echter niet ontworpen om artistiek hoogwaardige werken te vinden. Het doel was juist om content te vinden die de kijkers zo lang mogelijk geboeid zou houden.
![]() |
Het aanbevelingssysteem van Netflix is gebaseerd op gegevens over gebruikersgedrag, van kijkgeschiedenis tot populaire content, om de betrokkenheid van het publiek te maximaliseren. Foto: Medium. Dit vind je misschien ook leuk |
Dit leidt tot een voor de hand liggend gevolg: films die gemakkelijk te begrijpen zijn, minder controversieel, bekende formules volgen en een breed publiek aanspreken, krijgen vaak de voorkeur boven experimentele of onconventionele werken.
Bela Bajaria, Chief Content Officer van Netflix, noemt dit een "gourmet cheeseburger"-strategie. Dit houdt in dat er een product wordt gecreëerd dat aantrekkelijk genoeg is om zoveel mogelijk mensen te behagen, in plaats van zich te richten op een kleine doelgroep met specifieke smaken.
Onderzoek van analist Stephen Follows toont aan dat slechts 7% van de best beoordeelde titels op Netflix goed is voor 50% van het totale kijkerspubliek. Deze concentratie is zelfs hoger dan in de traditionele filmmarkt.
Volgens critici worden de entertainmentvoorkeuren van gebruikers geleidelijk "afgevlakt" wanneer ze constant content voorgeschoteld krijgen die lijkt op films die ze al hebben gezien. Daardoor vinden veel kijkers dat Netflix-films steeds meer op elkaar lijken: makkelijk te bekijken, maar ook makkelijk te vergeten.
AI helpt niet per se bij het vinden van betere films.
In deze context ziet Netflix AI als de volgende stap in zijn systeem voor contentaanbevelingen.
In plaats van uitsluitend op historische gegevens te vertrouwen, kan AI complexere verzoeken begrijpen, zoals "Ik wil na het werk een ontspannende film kijken" of "een film die lijkt op Stranger Things, maar minder eng". Deze technologie zal gebruikers naar verwachting helpen de zoektijd te verkorten en hun kans op het vinden van relevante content te vergroten.
Sommige deskundigen beweren echter dat AI het probleem juist zou kunnen verergeren.
![]() |
Netflix hoopt dat AI de behoeften en stemmingen van kijkers op elk moment kan begrijpen om zo meer gepersonaliseerde aanbevelingen te kunnen doen. Foto: The Verge. |
Als AI blijft worden getraind op dezelfde dataset en met hetzelfde doel om de kijktijd te optimaliseren, kan het formules bevoordelen die voor de meerderheid effectief zijn gebleken. Dit betekent dat veilige, bekende content bovenaan blijft staan, terwijl nieuwe of experimentele werken moeilijker te bereiken zullen zijn voor het publiek.
Naast het simpelweg suggereren van content, wordt AI nu door veel entertainmentbedrijven gebruikt om promotiemateriaal te creëren, trailers te personaliseren, scripts te analyseren en de reacties van het publiek te voorspellen voordat een project groen licht krijgt.
Met Netflix kan AI gebruikers helpen sneller films te vinden in de enorme hoeveelheid content. Maar voor sceptici is de belangrijkere vraag of deze technologie zal leiden tot betere films of er juist voor zal zorgen dat alles meer op elkaar gaat lijken.
Als het tweede scenario zich voordoet, zal AI de keuzestress van de kijker niet oplossen. Het zal gebruikers alleen helpen om sneller vergelijkbare films te vinden.
Bron: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html













