Slimme modetrends

Vivian Mushahwar (rechts), directeur van iSMART, doet onderzoek naar AI-sensorstoffen.

Een interdisciplinair onderzoeksteam van de Universiteit van Alberta heeft een doorbraak bereikt op het gebied van mode , waarbij zorgtechnologie wordt toegepast op gebruikers. Vivian Mushahwar, directeur van het Institute for Smart Enhancement, Recovery and Health Innovation Technology (iSMART), heeft 64 onderzoekers en medewerkers van de Universiteit van Alberta en uit Canada, de VS en Europa samengebracht om een onderzoeksteam te vormen. Met een financiering van ongeveer 24 miljoen dollar wil het team in zes jaar tijd slimme kleding creëren die de gezondheid van de drager beschermt.

Het onderzoeksteam ontwikkelde daarom een aantal synthetische materialen die temperatuur, vervorming en druk kunnen detecteren en van vorm, grootte en stijfheid kunnen veranderen. AI-sensoren worden geïntegreerd om de intentie van de gebruiker te bepalen en analyses te leveren die aansluiten op de bewegingen. Professor Dan Sameoto van het onderzoeksteam zei: "Deze multi-materiaalvezels zullen fungeren als kunstmatige spieren of stijfheidsconversiematerialen." Slimme kleding met AI zal dus een hulpmiddel zijn om gebruikers te ondersteunen bij het waarborgen van hun gezondheid en veiligheid. Deze kleding is zeer geschikt voor mensen met lichamelijke problemen. Zo kan het shirt van vorm en stijfheid veranderen om gebruikers te helpen herstellen van schouderblessures, of kan de broek de behandeling van spierzwakte ondersteunen, zodat gebruikers kunnen lopen en normale activiteiten kunnen uitvoeren.

De toepassing van AI-technologie in de mode ten behoeve van de gezondheid van gebruikers is van groot belang voor veel wetenschappers . Zo is er onlangs een studie gepubliceerd door een groep wetenschappers van de Universiteit van Suzhou (China) over A-Textile. A-Textile is een zachte, flexibele en wasbare elektroakoestische stof. De structuur van A-Textile bestaat uit meerdere lagen: een composietcoating met driedimensionale tinsulfide (SnS₂) nanodeeltjes in siliconenrubber, en grafietachtige gecarboniseerde stof. Deze structuur maakt het mogelijk om de natuurlijke statische lading die op kleding wordt gegenereerd wanneer de gebruiker spreekt, te verzamelen en te versterken. Volgens het onderzoeksteam kan deze AI-stof stemmen herkennen met een nauwkeurigheid tot 97,5%, waardoor gebruikers zich naar wens kunnen aanpassen. Bovendien is de stof verbonden met cloudservices, waardoor de gecombineerde werking van andere applicaties mogelijk is: Google Maps, ChatGPT...

Statistieken over de wereldwijde markt voor slimme kleding bereikten in 2024 een waarde van ongeveer 5,16 miljard USD, met een verwachte groei tot ongeveer 21,48 miljard USD in 2030, met een samengestelde jaarlijkse groei (CAGR) van ongeveer 26,2%. Goed kleden verschuift dan ook naar slimme kleding. In de huidige markt zijn er veel technologische modeproducten die geliefd en gewild zijn. Net als het Spaanse Sepiia is het Franse merk Sigille marktleider. De producten van deze merken maken allemaal gebruik van sensortechnologie, gericht op de gezondheid van gebruikers, zoals hartslagsensoren, gezondheidsmonitoring, zelfregulatie of stof die van kleur verandert afhankelijk van de temperatuur. Unseen (VK) creëerde ook een stof die van kleur kan veranderen afhankelijk van de lichaamstemperatuur of het omgevingslicht om de lichaamstemperatuur in evenwicht te brengen met de buitentemperatuur.

Volgens experts maken consumenten zich steeds meer zorgen over hun gezondheid, waardoor de combinatie van mode en technologie een nieuw keerpunt heeft in de lijn van slimme modeproducten. Niet alleen ontstaan er nieuwe materialen, maar gemak helpt ook om productiekosten en milieuvervuiling te verminderen. Er zijn echter niet veel slimme modeproducten omdat het creatieproces lang duurt en de kosten voor de eerste testfase vrij hoog zijn. Bovendien spelen er complexe technische factoren, ontwerp en duurzaamheid een rol.

BAO LAM (Synthese)

Bron: https://baocantho.com.vn/xu-huong-thoi-trang-thong-minh-a193355.html