AI tar Kina med storm.

Fremveksten av OpenClaw gir næring til ny konkurranse blant kinesiske teknologiselskaper, fra forretningsmodeller til datakappløpet om neste generasjon av AI.

Kinesiske teknologiselskaper går inn i et nytt konkurransepreget landskap sentrert rundt AI-agenter, med plattformer som OpenClaw som får betydelig brukeroppmerksomhet.

6. mars tok mange kunder, inkludert eldre voksne, med seg MacBook-ene eller bærbare datamaskinene sine til lanseringsarrangementene for det nye systemet, noe som skapte en scene som minnet om Android-fellesskapssamlingene for et tiår siden.

Denne trenden sprer seg raskt i bransjen. Xiaomi tester internt MiclawAgent for å integrere AI i sitt «person, bil, hjem»-økosystem, og kobler telefoner, biler, TV-er og husholdningsapparater til utførelsespunkter. I mellomtiden deltar også flere skytjenesteleverandører aktivt i dette kappløpet ved å integrere AI direkte i sine operativsystemer og sluttenheter.

En eldre person tok med seg datamaskinen sin til Tencents hovedkvarter i Shenzhen, Kina, 6. mars for å få OpenClaw installert. Foto: Tencent AI.

Den nye AI-rasen

Ifølge eksperter er eksplosjonen av AI årets automatiseringskonkurranse. Den blir også sammenlignet med et kappløp om å kontrollere den neste «hypertilkoblede gatewayen» til internett.

En av hovedårsakene til denne trenden er den forretningsmessige levedyktigheten til AI-modeller. I løpet av de siste to årene har store kinesiske teknologiselskaper investert tungt i datainfrastruktur. ByteDance, Alibaba og Tencent forventes å bruke mer enn 60 milliarder dollar på datasentre og GPU-er i år.

En ren chatbot-modell genererer imidlertid ikke nok inntekter til å oppveie de enorme driftskostnadene.

AI vil spille en avgjørende rolle i 2026. Foto: Bloomberg .

Vanlige interaksjoner som å skrive e-poster eller lage diagrammer bruker svært få tokens, noe som gjør at dataressurser lett blir inaktive. I denne sammenhengen har noen AI-agenter som OpenClaw utnyttet denne redundansen fullt ut.

Når systemet utfører en kompleks oppgave, kan det bryte ned arbeidet, søke etter informasjon og rette opp feil selv. Hvert trinn genererer forespørsler til skydata, noe som resulterer i et tokenforbruk hundrevis av ganger høyere enn en typisk spørring.

«OpenClaw bruker en åpen kildekode-modell hovedsakelig på grunn av den lave kostnadsfordelen. Dette muliggjør hyppigere API-bruk og genererer inntekter for skyleverandører», fortalte en AI-analytiker til Wall Street Insights .

Data gullgruve

Utover inntekter, sikter teknologiselskaper også mot langsiktige mål når de samler inn treningsdata for neste generasjon av AI. I løpet av prosessen der brukere tildeler oppgaver til AI-agenter, registreres hele prosessen fra informasjonsinnhenting og syntese til fullføring av spørringer som en sekvens av handlinger, også kjent som «banedata».

Ifølge Alan Feng, en OpenClaw-fellesskapssjef i Kina, ligger systemets verdi ikke bare i automatisering. «Tilbakemeldinger fra orbitaldata lar modellen kontinuerlig optimalisere, noe som forbedrer AI-agentenes funksjoner», sa han.

Data er livsnerven i fremtidens AI-systemer. Foto: Bloomberg .

Denne typen data er en avgjørende ressurs ettersom tekstkilder av høy kvalitet på internett nesten er uttømt. En kilde fra Alibabas Qwen-prosjekt sa at innsamling av orbitale data kan hjelpe kinesiske AI-modeller med å forbedre seg raskere og tette gapet til internasjonale konkurrenter.

I denne sammenhengen blir AI sett på av mange selskaper som det nye «grensesnittet» til internett. I stedet for å åpne hver applikasjon, sender brukerne ganske enkelt en forespørsel, og AI-en bestemmer hvilken tjeneste de skal bruke, fra å bestille mat til å betale.

Dette skiftet kan redusere rollen til tradisjonelle superapper. Derfor er OpenClaws nylige popularitet et tidlig tegn på en stor endring. Etter hvert som AI går fra et «chatteverktøy» til et automatisert system, kan internettets arkitektur gå inn i en helt ny konkurransefase.

Kilde: https://znews.vn/cuoc-choi-ai-buoc-sang-chuong-moi-post1633256.html