AI endrer ESG-spillet

(Dan Tri) – AI er i ferd med å bli et strategisk verktøy for å hjelpe bedrifter med å implementere ESG effektivt, fra å optimalisere driften og redusere utslipp til å forbedre åpenheten og få tilgang til grønn kapital.

Ifølge 2024-rapporten fra McKinsey & Company – verdens ledende konsulentfirma – er kunstig intelligens (KI), spesielt generativ KI, i ferd med å bli et sentralt verktøy for å hjelpe bedrifter med å løse utfordringer innen bærekraftig utvikling.

Av FNs 17 bærekraftsmål har KI spilt en fremtredende rolle i minst fem, som klimahandling, ren energi og bærekraftige byer. McKinsey har telt rundt 600 KI-applikasjoner på disse områdene, noe som viser et stort potensial for å forbedre implementeringen av ESG.

Etter hvert som bærekraft blir et must, vender mange bedrifter seg til AI som et verktøy for å støtte implementering av ESG. Fra innsamling av utslippsdata og risikovurdering til åpenhet i rapportering, bidrar AI til å forbedre implementeringen av ESG, samtidig som den åpner for muligheter for tilgang til grønn kapital og driftsoptimalisering.

Hvorfor trenger bedrifter AI i implementeringen av ESG?

I eiendomssektoren er AI gradvis i ferd med å bli et verktøy for å støtte bedrifter i å integrere ESG-kriterier i prosjektutviklings- og driftsprosessen. Thomas Rooney, assisterende direktør for avdelingen for industriell eiendom i Savills Hanoi, kommenterte at AI bidrar til å forbedre bærekraften samtidig som den sikrer driftseffektivitet.

«I industriprosjekter spiller AI en viktig rolle i energistyring, automatisering, ressursoptimalisering og designforbedring. AI-algoritmer kan overvåke og forbedre driftsytelsen gjennom adaptiv lyskontroll i sanntid, HVAC-systemer og andre systemer», siterte han.

I tillegg sa Rooney at AI også støtter overvåking av ressursbruk og forutsigelse av vedlikeholdsbehov, og dermed minimerer avfall og kostnader. I tillegg hjelper generativ design (ved bruk av AI til å automatisk generere flere optimale alternativer basert på inndatakriterier – PV) og AI-simulering arkitekter og prosjektutviklere med å skape energieffektive og miljøvennlige bygninger.

For prosjekter som sikter mot grønne sertifiseringer som LEED, BREEAM eller Lotus, er prosessen ofte ganske komplisert. Denne personen mener imidlertid at AI kan bidra til å forenkle ved å overvåke og sikre samsvar med bærekraftsstandarder gjennom hele prosjektets livssyklus fra design til drift.

I eiendomssektoren er AI gradvis i ferd med å bli et verktøy for å støtte bedrifter i å integrere ESG-kriterier i prosjektutviklings- og driftsprosesser (Foto: Medium).

«Etter hvert som bedrifter prioriterer bærekraft og søker miljøsertifiserte lokaler, kan AI-aktiverte industribygg oppnå høyere leiepriser og beleggsgrader. Investering i grønn teknologi med AI-integrasjon forbedrer samtidig energieffektiviteten og øker leietakertilfredsheten», sa han.

Ifølge Tran Anh Tuan, assisterende direktør ved Institute for Applied Research and Business Innovation, kan AI hjelpe vietnamesiske bedrifter med å nå ESG-mål. Følgelig kan AI bidra til å samle inn og analysere data raskt og nøyaktig.

«I stedet for å stole på manuelle metoder som er tidkrevende og arbeidsintensive, kan bedrifter bruke IoT-sensorer til å samle inn data om jordkvalitet, vanningsvannnivåer og skadedyrstatus på jordene. AI vil deretter analysere disse dataene for å gi anbefalinger om riktig bruk av gjødsel og plantevernmidler, noe som bidrar til å minimere negative påvirkninger på miljøet», siterte han.

I tillegg kan AI bidra til å optimalisere produksjons- og driftsprosesser. For eksempel kan bedrifter bruke AI til å forutsi markedsetterspørsel og planlegge produksjonen nøyaktig, noe som minimerer lagerbeholdning og avfall. AI kan også brukes til å optimalisere fraktruter og dermed redusere karbonutslipp fra kjøretøy.

Nestlederen ved Instituttet for anvendt forskning og forretningsinnovasjon sa at AI kan bidra til å forbedre åpenhet og ansvarlighet.

Bedrifter kan bruke blokkjede – en AI-basert teknologi – til å spore hele forsyningskjeden, fra produksjon til distribusjon, noe som gjør det enkelt for kunder å spore opprinnelsen til produkter og sikre at produktene produseres bærekraftig og etisk.

Et robotsystem sorterer automatisk varer fra en fraktenhet (Foto: VP).

Eksperten delte historien om Lemit Foods Joint Stock Company – en oppstartsbedrift som produserer plantebasert kjøtt fra ung jackfrukt i det gamle Hau Giang (nå Can Tho), som er et typisk eksempel på bruk av kunstig intelligens innen ESG.

«Lemit Foods har brukt kunstig intelligens til å optimalisere produksjonsprosesser, kontrollere produktkvalitet og forutsi markedsetterspørsel. Takket være dette lager selskapet ikke bare deilige og næringsrike produkter, men bidrar også til å beskytte miljøet og støtte lokalsamfunnet», siterte Tuan.

Han nevnte et annet eksempel: C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited har brukt AI til å optimalisere økoturer, minimere negative miljøpåvirkninger og gi meningsfulle opplevelser til turister. «Disse suksesshistoriene viser at AI ikke er noe altfor usannsynlig, men kan anvendes fullt ut i virkeligheten i Vietnam», understreket eksperten.

Når det gjelder selskapsstyring, sa Le Hong Quang, daglig leder i MISA Joint Stock Company, at AI har blitt et sentralt verktøy i moderne selskapsstyring. AI hjelper bedrifter med å øke produktiviteten, spare kostnader, forbedre forretningsytelsen, forbedre kundeopplevelsen, automatisere regnskap og hjelpe bedrifter med å få raskere tilgang til kapital...

«Innen drift kan AI bidra til å gi sanntidsrapporter til styret, analysere og prognostisere indikatorer for forretningsdrift, og gi anbefalinger til styret i drift», sa han.

Utfordringene

I tillegg til fordelene sa Thomas Rooney at bruken av AI også byr på noen utfordringer når det gjelder bærekraft. Fordi AI-applikasjonsteknologier trenger store mengder dataressurser for å trene modeller, behandle og lagre data. I følge Gartners prognose kan AI med dagens tempo bruke opptil 3,5 % av det totale globale strømforbruket innen 2030.

«Dette legger press på arbeidet med å redusere energiforbruket for å nå mål for bærekraftig utvikling og overholde energiforskrifter. AI er imidlertid fortsatt et viktig verktøy for å hjelpe bygninger med å operere med full kapasitet», sa han.

Faktisk er AI-utviklere stadig mer bevisste på karbonpåvirkningen av denne teknologien og forsker stadig på løsninger for å redusere utslipp. Store teknologiselskaper implementerer mange initiativer for å redusere AIs påvirkning på miljøet.

«Amazon, en av de ledende datasenteroperatørene, går over til 100 % fornybar energi, forlenger levetiden til serverne sine og sikter mot å være «vannpositive» innen 2030 – som betyr at de returnerer mer vann til samfunnet enn de forbruker for å kjøle ned systemene sine. I tillegg sikter Amazon også mot netto nullutslipp innen 2040», siterte han.

Eller Microsoft med Azure-systemet har satt et høyere mål – å nå «karbonnegativt» innen 2030. Hvis mange andre datasentre følger disse gigantene, vil miljøavtrykket til AI fortsette å krympe og vil ikke lenger være en bekymringsfull barriere for eiendomsutviklere.

Vietnamesiske bedrifter, spesielt små og mellomstore bedrifter (SMB-er), står ofte overfor store utfordringer med datakvalitet, mangel på kvalifiserte menneskelige ressurser og høye investeringskostnader i utgangspunktet (Foto: Shutterstock).

I tillegg sa Rooney at bruken av kunstig intelligens i Vietnam fortsatt står overfor vanskeligheter, spesielt på grunn av mangel på elektrisitet i industriparker i utviklede områder (nivå 1-markeder). Elektrisitetsbegrensninger fører til at investorer flytter seg til nivå 2-områder – hvor det er mindre konkurranse, store landmidler og enkel infrastrukturutvikling...

Ifølge Tran Anh Tuan er implementering av kunstig intelligens for ESG ikke en lett vei å gå. Vietnamesiske bedrifter, spesielt små og mellomstore bedrifter (SMB-er), står ofte overfor store utfordringer med datakvalitet, mangel på kvalifiserte menneskelige ressurser og høye initiale investeringskostnader.

For å overvinne disse utfordringene, sa han at det må være tett koordinering mellom bedrifter, myndigheter og støtteorganisasjoner. Myndighetene kan tilby insentivpolitikk og økonomisk støtte for å hjelpe bedrifter med å få tilgang til og anvende AI.

«Støtteorganisasjoner kan tilby opplæring og rådgivning for å hjelpe bedrifter med å forbedre sine AI- og ESG-evner. På forretningssiden må det være engasjement fra styret, deltakelse fra alle ansatte og en godt planlagt implementeringsplan», sa visedirektøren for Institute for Applied Research and Business Innovation.

AI må være en kraftig «assistent»

Thomas Rooney kommenterte at tradisjonell driftsmessig tenkning gjør at mange bedrifter nøler med nye AI-baserte løsninger. Innledende investeringskostnader og opplæring av menneskelige ressurser er også faktorer å vurdere.

«Investering i AI-integrerte anlegg forbedrer imidlertid ikke bare driftseffektiviteten, men bidrar også til å øke verdien av utleieeiendommer. Følgelig må eiendomsbedrifter proaktivt integrere AI i sine strategier for lagerutvikling, fra forskning, teknologisamarbeid, opplæring i personalressurser til datatransparens for å styrke markedets tillit», sa han.

For å effektivt implementere ESG med støtte fra kunstig intelligens, mener Tran Anh Tuan at bedrifter kan starte med små og spesifikke steg. Først er det nødvendig å tydelig identifisere et eksisterende ESG-problem og velge riktig AI-teknologi for å løse det. Å bygge en kvalitetsdataplattform samtidig som man sikrer åpenhet og rettferdighet i AI-algoritmer er en nøkkelfaktor.

Samtidig mener han at det er nødvendig å fremme en innovasjonskultur i bedrifter, og oppmuntre til innovasjon og kreativitet innen ESG og AI. Aller viktigst er det at bedrifter tror at de med teknologi og besluttsomhet kan gjøre en forskjell.

ESG og AI bidrar ikke bare til å optimalisere driften, men er også kjerneverdier som hjelper vietnamesiske bedrifter med å utvikle seg bærekraftig (Foto: GEP).

Eksperten hevdet at AI må være en kraftig «assistent», ikke bare et verktøy for å løse nåværende problemer. Bruk AI til å forutsi fremtidige risikoer og muligheter, og hjelp bedrifter med å reagere proaktivt på endringer i forretningsmiljøet. Oppmuntre til kreativitet og innovasjon i bruken av AI til ESG, og skape unike og effektive løsninger.

«Teknologioppstartsbedrifter i fornybar energisektor kan bruke kunstig intelligens til å forutsi strømproduksjon fra sol- og vindkraftkilder, noe som bidrar til å optimalisere strømdistribusjonen og redusere avhengigheten av fossile energikilder. Ikke bare skaper de miljøvennlige produkter og tjenester, men også gir de profitt til investorer og skaper arbeidsplasser for lokalsamfunnet», sa Tuan.

Ifølge visedirektøren ved Instituttet for anvendt forskning og forretningsinnovasjon bidrar ESG og AI ikke bare til å optimalisere driften, men er også kjerneverdier som hjelper vietnamesiske bedrifter med å utvikle seg bærekraftig. Med riktig strategi vil vietnamesiske bedrifter ikke bare vokse, men også skape positive verdier for samfunnet.

Kilde: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm