AI endrer spillet innen ESG.

(Dan Tri Newspaper) – AI er i ferd med å bli et strategisk verktøy for å hjelpe bedrifter med å implementere ESG effektivt, fra å optimalisere driften og redusere utslipp til å øke åpenheten og få tilgang til grønn kapital.

Ifølge en rapport fra 2024 fra McKinsey & Company, et ledende globalt konsulentfirma, er kunstig intelligens (KI), spesielt generativ KI, i ferd med å bli et sentralt verktøy for bedrifter for å håndtere utfordringer knyttet til bærekraftig utvikling.

I FNs 17 bærekraftsmål har KI vist en fremtredende rolle i minst fem, som klimahandling, ren energi og bærekraftige byer. McKinseys data om omtrent 600 KI-applikasjoner på disse områdene viser et betydelig potensial for å forbedre effektiviteten av ESG-implementeringen.

Etter hvert som bærekraftig utvikling blir stadig mer obligatorisk, vender mange bedrifter seg til AI som et verktøy for å støtte implementering av ESG. Fra innsamling av utslippsdata og risikovurdering til transparent rapportering bidrar AI til å forbedre effektiviteten av ESG-håndheving, samtidig som den åpner for muligheter for tilgang til grønn kapital og optimalisering av driften.

Hvorfor trenger bedrifter AI i implementeringen av ESG?

I eiendomssektoren er AI gradvis i ferd med å bli et verktøy som hjelper bedrifter med å integrere ESG-kriterier i prosjektutviklings- og driftsprosesser. Thomas Rooney, assisterende direktør for avdelingen for industriell eiendom i Savills Hanoi, mener at AI bidrar til å forbedre bærekraften samtidig som den sikrer driftseffektivitet.

«I industriprosjekter spiller AI en avgjørende rolle i energistyring, automatisering, ressursoptimalisering og designforbedring. AI-algoritmer kan overvåke og forbedre driftsytelsen gjennom kontroll av belysning, temperatur, fuktighet og luftkvalitetssystemer (HVAC), og andre systemer som tilpasser seg i sanntid», nevnte han som et eksempel.

Videre uttalte Rooney at AI også bidrar til å overvåke ressursbruk og forutsi vedlikeholdsbehov, og dermed minimere avfall og kostnader. I tillegg hjelper derivativ design (ved bruk av AI til å automatisk generere flere optimale løsninger basert på inputkriterier) og AI-drevet simulering arkitekter og prosjektutviklere med å lage energieffektive og miljøvennlige bygninger.

For prosjekter som sikter mot grønne sertifiseringer som LEED, BREEAM eller Lotus, er prosessen ofte ganske kompleks. Denne eksperten antyder imidlertid at AI kan bidra til å forenkle dette ved å overvåke og sikre samsvar med bærekraftsstandarder gjennom hele prosjektets livssyklus, fra design til drift.

I eiendomssektoren er AI gradvis i ferd med å bli et verktøy som hjelper bedrifter med å integrere ESG-kriterier i prosjektutviklings- og driftsprosesser (Bilde: Medium).

«I en kontekst der bedrifter prioriterer bærekraft og søker miljøsertifiserte lokaler, kan AI-drevne industribygg oppnå høyere leiepriser og beleggsnivåer. Investering i grønn teknologi integrert med AI forbedrer samtidig energieffektiviteten og øker leietakertilfredsheten», uttalte han.

Ifølge Tran Anh Tuan, assisterende direktør ved Institute for Applied Research and Business Innovation, kan AI hjelpe vietnamesiske bedrifter med å nå ESG-mål. Spesielt kan AI bidra til å samle inn og analysere data raskt og nøyaktig.

«I stedet for å stole på manuelle metoder som er tidkrevende og arbeidsintensive, kan bedrifter bruke IoT-sensorer til å samle inn data om jordkvalitet, vanningsvannnivåer og skadedyr- og sykdomsforhold på jordene. Deretter vil AI analysere disse dataene for å gi anbefalinger om rasjonell bruk av gjødsel og plantevernmidler, noe som bidrar til å minimere negative påvirkninger på miljøet», forklarte han.

Videre kan AI bidra til å optimalisere produksjons- og driftsprosesser. For eksempel kan bedrifter bruke AI til å forutsi markedsetterspørsel og planlegge produksjonen nøyaktig, noe som minimerer lagerbeholdning og avfall. Det kan også brukes til å optimalisere transportruter og redusere karbonutslipp fra kjøretøy.

Nestlederen ved Institutt for anvendt forskning og forretningsinnovasjon mener at AI kan bidra til å forbedre åpenhet og ansvarlighet.

Bedrifter kan bruke blokkjede – en AI-basert teknologi – til å spore hele forsyningskjeden, fra produksjon til distribusjon, noe som gjør det enklere for kunder å spore produkter og sikrer at produktene produseres bærekraftig og etisk.

Et automatisert robotsystem for sortering av varer hos et rederi (Foto: VP).

Eksperten delte historien om Lemit Foods, en oppstartsbedrift som produserer plantebasert kjøtt fra ung jackfrukt i den tidligere Hau Giang-provinsen (nå Can Tho ), som et godt eksempel på hvordan man bruker kunstig intelligens innen ESG.

«Lemit Foods har brukt AI til å optimalisere produksjonsprosesser, kontrollere produktkvalitet og forutsi markedsetterspørsel. Som et resultat lager selskapet ikke bare deilige og næringsrike produkter, men bidrar også til miljøvern og støtter lokalsamfunnet», nevnte Tuan som et eksempel.

Han nevnte et annet eksempel: C2T Ben Tre Media and Tourism Company Limited har brukt AI til å optimalisere økoturismeturer, minimere negative miljøpåvirkninger og gi meningsfulle opplevelser for turister. «Disse suksesshistoriene viser at AI ikke er noe usannsynlig og er fullt anvendelig i Vietnam», understreket eksperten.

Når det gjelder forretningsstyring, mener Le Hong Quang, daglig leder i MISA Joint Stock Company, at AI har blitt et sentralt verktøy i moderne forretningsstyring. AI hjelper bedrifter med å øke produktiviteten, spare kostnader, forbedre driftseffektiviteten, forbedre kundeopplevelsen, automatisere regnskap og hjelpe bedrifter med å få raskere tilgang til kapital...

«Innen ledelse kan AI bidra til å gi sanntidsrapporter til ledergruppen, analysere og prognostisere viktige resultatindikatorer og gi anbefalinger til ledergruppen», observerte han.

Utfordringer

I tillegg til fordelene argumenterer Thomas Rooney for at bruken av AI også byr på noen bærekraftsutfordringer. Dette er fordi AI-teknologier krever store mengder dataressurser for å trene modeller, behandle og lagre data. I følge Gartners prognose kan AI med dagens tempo bruke opptil 3,5 % av det totale globale strømforbruket innen 2030.

«Dette legger press på arbeidet med å redusere energiforbruket for å nå mål for bærekraftig utvikling og overholde energiforskrifter. AI er imidlertid fortsatt et sentralt verktøy for å holde bygninger i full drift», sa han.

Han viste til det faktum at AI-utviklere i økende grad forstår karbonpåvirkningen av denne teknologien og kontinuerlig forsker på løsninger for å redusere utslipp. Store teknologiselskaper implementerer en rekke initiativer for å minimere miljøpåvirkningen av AI.

«Amazon, en av de ledende datasenteroperatørene, går over til 100 % fornybar energi, forlenger servernes levetid og sikter mot «positiv vann»-status innen 2030 – som betyr at de returnerer mer vann til samfunnet enn de forbruker til systemkjøling. I tillegg sikter Amazon mot netto nullutslipp innen 2040», siterte han som bevis.

Microsoft har med sitt Azure-system enda høyere ambisjoner – å oppnå «negative karbon»-nivåer innen 2030. Hvis flere datasentre følger etter, vil miljøavtrykket til AI fortsette å krympe og vil ikke lenger være en betydelig bekymring for eiendomsutviklere.

Vietnamesiske bedrifter, spesielt små og mellomstore bedrifter (SMB-er), står ofte overfor betydelige utfordringer når det gjelder datakvalitet, mangel på kvalifiserte menneskelige ressurser og høye investeringskostnader i utgangspunktet (Foto: Shutterstock).

I tillegg uttalte Rooney at bruken av kunstig intelligens i Vietnam fortsatt står overfor vanskeligheter, spesielt på grunn av strømmangel i industrisoner i utviklede områder (nivå 1-markeder). Disse strømbegrensningene får investorer til å flytte fokuset sitt til områder i nivå 2 – der det er mindre konkurranse, mer tilgjengelig land og enklere infrastrukturutvikling.

Ifølge Tran Anh Tuan er det ikke lett å implementere kunstig intelligens for ESG. Vietnamesiske bedrifter, spesielt små og mellomstore bedrifter (SMB-er), står ofte overfor betydelige utfordringer når det gjelder datakvalitet, mangel på kvalifiserte menneskelige ressurser og høye investeringskostnader.

For å overvinne disse utfordringene mener han at det er behov for tett koordinering mellom bedrifter, myndighetene og støtteorganisasjoner. Myndighetene kan tilby insentivpolitikk og økonomisk støtte for å hjelpe bedrifter med å få tilgang til og anvende kunstig intelligens.

«Støtteorganisasjoner kan tilby opplæring og rådgivning for å hjelpe bedrifter med å forbedre sine evner innen AI og ESG. På forretningssiden er det behov for engasjement fra ledelsen, deltakelse fra alle ansatte og en godt strukturert implementeringsplan», siterte visedirektøren for Institute for Applied Research and Business Innovation.

AI må være en kraftig «assistent».

Thomas Rooney bemerket at tradisjonell driftsmessig tenkning gjør at mange bedrifter nøler med å ta i bruk nye AI-baserte løsninger. Innledende investeringskostnader og personellopplæring er også faktorer å vurdere.

«Investering i AI-integrerte anlegg forbedrer imidlertid ikke bare driftseffektiviteten, men øker også verdien av utleieeiendommer. Derfor må eiendomsbedrifter proaktivt integrere AI i sine strategier for lagerutvikling, fra forskning, teknologisamarbeid, opplæring av personalressurser til datatransparens for å styrke markedets tillit», bemerket han.

For å effektivt implementere ESG med støtte fra kunstig intelligens, foreslo Tran Anh Tuan at bedrifter kan starte med små og spesifikke steg. Først er det nødvendig å tydelig identifisere et eksisterende ESG-problem og velge riktig AI-teknologi for å løse det. Å bygge en dataplattform av høy kvalitet samtidig som man sikrer åpenhet og rettferdighet i AI-algoritmer er en nøkkelfaktor.

Samtidig argumenterte han for at det er nødvendig å fremme en innovasjonskultur i bedrifter, og oppmuntre til innovasjon og kreativitet innen ESG og AI. Aller viktigst er det at bedrifter må tro at de med teknologi og besluttsomhet kan gjøre en forskjell.

ESG og AI bidrar ikke bare til å optimalisere driften, men er også kjerneverdier som hjelper vietnamesiske bedrifter med å utvikle seg bærekraftig (Foto: GEP).

Eksperten hevdet at AI bør være en kraftig «assistent», ikke bare et verktøy for å løse nåværende problemer. AI bør brukes til å forutsi fremtidige risikoer og muligheter, og hjelpe bedrifter med å reagere proaktivt på endringer i forretningsmiljøet. Kreativitet og innovasjon i bruken av AI til ESG bør oppmuntres, for å skape unike og effektive løsninger.

«Teknologioppstartsbedrifter i fornybar energisektor kan bruke kunstig intelligens til å forutsi strømproduksjon fra sol- og vindkraftkilder, optimalisere strømdistribusjonen og redusere avhengigheten av fossilt brensel. Dette skaper ikke bare miljøvennlige produkter og tjenester, men genererer også fortjeneste for investorer og skaper arbeidsplasser for lokalsamfunnet», sa Tuan.

Ifølge visedirektøren ved Instituttet for anvendt forskning og forretningsinnovasjon bidrar ESG og AI ikke bare til å optimalisere driften, men er også kjerneverdier som hjelper vietnamesiske bedrifter med å utvikle seg bærekraftig. Med riktig strategi vil vietnamesiske bedrifter ikke bare vokse, men også skape positiv verdi for samfunnet.

Kilde: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/ai-thay-doi-cuoc-choi-esg-20250806142244717.htm