Teknologi-oppstartsbedrifter kan bli de neste ofrene for oppsigelsesbølgen drevet av kunstig intelligens.
0G Labs, en oppstartsbedrift basert i San Francisco som spesialiserer seg på å bygge blokkjeder for AI-agenter, har nylig vakt oppmerksomhet ved å kunngjøre en reduksjon på omtrent en fjerdedel av arbeidsstyrken.
Årsaken som gis er at deres AI-systemer gjør det for bra med oppgaver som tradisjonelt utføres av mennesker.
I en intern e-post uttalte selskapets administrerende direktør, Michael Heinrich, at denne avgjørelsen er en del av en prosess for å transformere 0G Labs til et mer strømlinjeformet, raskere og AI-native selskap med fokus på å utvide sine AI-muligheter snarere enn arbeidsstyrken.
Ifølge Heinrich er det på tide at selskaper begynner å operere i henhold til den filosofien selv, hvis de fortsetter å snakke om en fremtid der AI-agenter håndterer oppgaver som mennesker ikke trenger å gjøre.
Dette betyr at de gjenværende ansatte må bruke AI daglig for å øke arbeidseffektiviteten sin «20 ganger» sammenlignet med før, mens mennesker vil beholde rollen med kontroll og endelig beslutningstaking.
Selv om representanter for 0G Labs hevdet at oppsigelser «aldri er enkle» og nevnte fordelene med AI som hovedårsaken til avgjørelsen, har selskapets økonomiske situasjon også reist spørsmål blant mange.
0G Labs ble en gang ansett som en modell for neste generasjon av «mikro-AI-enhjørninger», etter å ha samlet inn omtrent 350 millioner dollar og nådd en verdsettelse på 2 milliarder dollar i fjor med bare rundt 40 ansatte.
Selskapets kryptovalutatoken, $0G, har imidlertid nå mistet mer enn 80 % av verdien sin siden lanseringen. 0G Labs nektet å kommentere om tokenets kraftige nedgang påvirket beslutningen om å kutte bemanningen.
Historien om 0G Labs gjenspeiler også en større trend som sprer seg over teknologibransjen etter perioden med rask AI-akselerasjon sent i fjor, en tid mange i bransjen spøkefullt omtalte som «Claude Christmas».
Konseptet «AI-native» ser nå ut til å bli den nye driftsmodellen for mange teknologiselskaper: å opprettholde mindre team, men å utnytte AI for å oppnå betydelig høyere produktivitet.
Ikke bare oppstartsbedrifter, men også mange store teknologiselskaper har begynt å omstrukturere arbeidsstyrken sin rundt AI.
Tidligere i år skal fintech-selskapet Block ha kuttet nesten halvparten av arbeidsstyrken, mens Coinbase også nylig annonserte oppsigelser av omtrent 14 % av sine ansatte av samme grunn: AI erstatter i økende grad jobber som tidligere krevde mennesker.
Ambisjonen til oppstartsbedrifter som 0G Labs om å erstatte mennesker fullstendig med AI kan imidlertid snart møte økonomiske hindringer, ettersom teknologimarkedet er vitne til en paradoksal «omvendt bølge».
I motsetning til trenden med oppsigelser, fases mange bedrifter nå stille ut kunstig intelligens og går tilbake til tradisjonelle programmerere på grunn av stadig dyrere vedlikeholdskostnader.
Et godt eksempel er en nylig kontroversiell hendelse på r/ClaudeCode-forumet, der et selskap bestemte seg for å kansellere en rekke betalte AI-pakker for å sette av budsjettet til å ansette to mellomnivåprogrammerere.
Problemet stammer fra de stadig økende plattformkostnadene. Med komplekse kildekodeanalyseoppgaver via API-er for store modeller som potensielt kan koste tusenvis av dollar per måned, innser mange ingeniørledere at kostnadene ved å ansette en høyintensiv «AI-ansatt» noen ganger til og med overstiger kompensasjonen til en menneskelig ingeniør.
Dette kan tyde på at når teknologien går inn i en fase med intens kommersialisering, blir ytelses-til-kostnadsforholdet for "menneskedrevet" personell alltid nøye vurdert.
Kilde: https://khoahocdoisong.vn/ai-thoi-bay-25-nhan-su-tai-cong-ty-cong-nghe-post2149099441.html
Kommentar (0)