I mange år har det vietnamesiske bankmarkedet vært vitne til et levende digitaliseringskappløp, med stadig flere finansinstitusjoner som investerer tungt i mobilapper, nettbank og plattformer for nettbaserte transaksjoner, noe som gjør kontantløse betalinger til den nye forbruksstandarden. Innen utgangen av 2025 vil nesten 87 % av voksne i Vietnam ha bankkontoer, mens andelen transaksjoner via digitale kanaler hos mange kredittinstitusjoner vil ha nådd 95–99 %.
Men etter hvert som digitale grensesnitt gradvis blir bransjestandarden, ligger ikke lenger konkurransefortrinn i å ha en app eller en digital bank, men i en banks evne til å betjene kunder raskere, smartere og mer nøyaktig møte de unike behovene til hver enkelt kunde. Hos TPBank er AI strategisk utnyttet for dette spranget fremover: bruk av data, automatisering og kunstig intelligens for å forkorte behandlingstider, forbedre nøyaktighet og designe økonomiske opplevelser som i økende grad er skreddersydd for hver enkelt kundes behov.
TPBank bruker kunstig intelligens for å tilpasse opplevelser, optimalisere hastighet og heve standardene for digitale finansielle tjenester.
AI er tilstede ved alle kundekontaktpunkter.
Et av de tydeligste eksemplene på denne strategien ligger i bruken av AI for å forbedre den daglige kundeopplevelsen.
For unge kunder, TPBanks kjernesegment, handler ikke standarden for digital bankvirksomhet lenger bare om å «kunne gjennomføre transaksjoner på nett», men om at hver operasjon skal være rask, intuitiv og sømløs for å praktisk talt eliminere enhver forsinkelse i brukeropplevelsen. Dette demonstreres tydelig i hverdagstransaksjoner. For eksempel, i stedet for å manuelt legge inn kontonumre, kryssreferere flere lag med informasjon og gå gjennom mange trinn, kan brukere kopiere overføringsdetaljer fra chatmeldinger eller tekstmeldinger, «lime dem inn» direkte i ChatPay i TPBank-appen, og AI gjenkjenner automatisk, trekker ut informasjonen og hjelper til med å opprette transaksjonsordren. Rå informasjon som forkortede beløp, eller til og med feilstavede banknavn, blir «forstått» og nøyaktig forutsagt av AI-en, og behandlet nesten umiddelbart. En transaksjon som tidligere involverte mange trinn, har blitt strømlinjeformet til en opplevelse som ligner mer på «chatting» enn tradisjonell bankvirksomhet.
AI er også tilstede i mange andre kjernetjenester, som å åpne kontoer, utstede kort og søke om lån. Takket være eKYC, OCR, biometri og prosessautomatisering kan mange tjenester som tidligere krevde dager med behandling med papirdokumenter og manuell verifisering, nå fullføres på bare noen få minutter. Denne reduksjonen i behandlingstid gir en sømløs brukeropplevelse når som helst og hvor som helst. Denne opplevelsen er spesielt viktig for kunder som trenger å gjennomføre transaksjoner utenom åpningstid, trenger kontanter raskt, trenger å åpne et kort umiddelbart eller gjennomfører transaksjoner selv i utlandet.
TPBank ser ikke på AI som et testmiljø. AI må skape reell effektivitet i drift og kundeopplevelse.
På et dypere nivå utvikler TPBank også applikasjonen sin for å fokusere mer på å «forstå kunder» i stedet for bare å «betjene transaksjoner». Takket være evnen til å slå opp og evaluere årevis med transaksjonshistorikk, kan AI-assistenten som er utviklet av banken, tilpasse opplevelsen i henhold til hver enkelt persons bruksvaner: fra å svare på spørsmål, introdusere passende funksjoner og produkter, til å foreslå livsstilstilpassede tilbud, samt å «chatte» med kunder på en naturlig og emosjonell måte for å bygge rapport og øke kundelojaliteten.
I en kontekst der brukere i økende grad er vant til umiddelbare digitale opplevelser, blir behandlingshastighet og muligheten til å tilpasse opplevelser for å møte behov den nye konkurransestandarden. For TPBank er teknologi ikke lenger en tilleggsfunksjon, men et kjernefundament for å forbedre kundeopplevelsen og øke tilfredsheten.
Når AI blir «digital ansatt» i det operative systemet.
Det som skiller TPBank fra andre er at AI ikke bare er tilstede i kundeopplevelsen, men at den er dypt integrert i driftssystemet. Banken har etablert et dedikert forsknings- og driftssenter for AI for å transformere AI til en ekte «digital arbeidsstyrke» og en kjernekompetanse i systemet.
TPBank populariserer kunstig intelligens i hele systemet sitt, og transformerer gradvis AI til en supplerende arbeidsstyrke for organisasjonen: håndtering av repeterende oppgaver, behandling av storskala data, støtte til analyser og deltakelse i beslutningskjeden på tvers av flere avdelinger.
Denne rollen er tydelig i bankens kjerneoperasjoner. Innen kredittvirksomhet – det området som bruker mest tid og arbeidskraft – har AI, OCR, programvareroboter og sammenkoblede data blitt dypt integrert i hele behandlingsprosessen: fra å hente ut kundefildata og økonomiske rapporter; søke etter forretningsinformasjon, sikkerhet og juridiske data; til å verifisere identitet gjennom direkte tilkobling til den nasjonale databasen. Bruk av teknologi sikrer både rask drift og overholdelse av strenge datasikkerhetsstandarder.
Den drastiske reduksjonen i repeterende dataregistrering, manuell dokumentverifisering og flerlags autentisering skaper en merkbar endring i behandlingshastigheten til tjenestene hos TPBank. Prosesser som tidligere tok dager, til og med uker, som å åpne et kort, fullføre papirarbeid eller godkjenne visse produkter, er nå forkortet til bare noen få minutter i heldigitaliserte tjenester. Innen kreditt kan noen lån også behandles og utbetales nesten umiddelbart takket være AI, OCR og sammenkoblede data.
Effekten av denne transformasjonen ligger ikke bare i hastighet, men også i forbedring av den generelle systemproduktiviteten. Innen 2025 hadde profittverdien generert av hver TPBank-ansatt økt med omtrent 21 % sammenlignet med året før. Dette er et resultat av en seriøs anvendelse av kunstig intelligens i de daglige oppgavene til alle avdelinger, med investeringer i profesjonelle kunstig intelligens-verktøy og organisering av regelmessige opplæringsprogrammer for å standardisere kunstig intelligens-applikasjonsfunksjoner på arbeidsplassen.
TPBank bygger gradvis en «digital arbeidsstyrke» som hjelper ansatte med å optimalisere arbeidet sitt og fokusere på å skape mer verdi for kundene.
Dette viser at AI her ikke lenger bare er et støtteverktøy, men er i ferd med å bli en ny klasse for operasjonell kapasitet: det hjelper banken med å få raskere prosesser, betjene i større skala og lar folk fokusere på oppgaver som krever høyere nivåer av rådgivning, kontroll og verdiskaping. Samtidig, i stedet for å øke antallet ansatte i driften, fokuserer TPBank investeringene sine på å øke menneskelige ressurser for inntektsgenererende og verdiskapende aktiviteter.
I en sammenheng med at banknæringen går inn i en fase med konkurranse basert på ytelse og kostnadsstruktur snarere enn bare skala, gir den tidlige etableringen av en storstilt «digital arbeidsstyrke» TPBank en betydelig driftsfordel som ikke lett kan replikeres .
Digital tenkning fra grunnen av: Utvidelse med teknologi, drift på et solid fundament av interne styrker.
TPBanks digitaliseringsstrategi startet ikke med den nåværende AI-bølgen. For mange år siden viste banken en annen tankegang om hvordan teknologi kunne omdefinere bankdrift.
I 2017, mens mesteparten av banknæringens vekststrategi fortsatt var knyttet til å åpne nye filialer og utvide sin fysiske tilstedeværelse, valgte TPBank en annen vei med LiveBank 24/7 – en banebrytende automatisert transaksjonspunktmodell som muliggjorde kontinuerlig kundeservice utover begrensningene i tradisjonelle åpningstider eller filialområder.
TPBank er en pioner med LiveBank 24/7, en automatisert transaksjonsmodell som lar kunder utføre banktjenester når som helst, og går utover begrensningene til tradisjonelle filialer.
Dette er et av de første fundamentene for TPBanks teknologidrevne bankfilosofi: å bruke digital infrastruktur for å øke tjenestekapasiteten i stedet for bare å utvide fysiske lokasjoner. Og over tid har ikke denne modellen holdt seg på grunnleggende automatisering. LiveBank 24/7 blir i økende grad et konvergenspunkt for mange nyere teknologier: fra eKYC, biometrisk autentisering, OCR og tilkobling av identitetsdata til AI-applikasjoner som akselererer verifisering, forkorter prosesser og forbedrer sømløsheten i kundeopplevelsen. Dette viser at TPBank ikke bare lager en automatisert transaksjonsmodell, men kontinuerlig oppgraderer den som et "smart kontaktpunkt" i sin langsiktige digitale bankstrategi.
Denne tankegangen forklarer også hvorfor TPBank på nåværende tidspunkt ikke bare fokuserer på å utvikle nye funksjoner, men også legger særlig vekt på dybden av sin teknologiske infrastruktur. I den digitale bankmodellen bestemmes ikke kundeopplevelsen bare av antall tjenester i appen, men også av hele systemets evne til å operere stabilt, behandle raskt og opprettholde pålitelighet i stor skala. For TPBank betyr dette at teknologi ikke bare er «inngangsdøren» for å skape nye opplevelser, men det underliggende driftsfundamentet – der systemberedskap, behandlingskapasitet, redundans og teknologisk risikostyring blir en del av konkurransefortrinnet.
Med andre ord, hvis LiveBank 24/7 en gang var beviset på at TPBank brukte teknologi for å utvide tjenesterekkevidden sin, viser den nåværende fasen et mye større sprang: å bygge hele banksystemet på en arkitektur der AI, data og digital infrastruktur ikke bare støtter vekst, men direkte bestemmer tjenestehastigheten, skalerbarheten og påliteligheten til hele modellen. I AI-æraen er det den største forskjellen mellom en bank med teknologi og en bank som opererer ved hjelp av teknologi.
Med målet om å oppnå 1 billion VND i totale eiendeler og 1 milliard USD i fortjeneste innen 2030, går TPBank inn i en ny vekstfase på et annet grunnlag: teknologi er ikke lenger bare et forretningsstøtteverktøy, men har blitt en kjernekomponent i bankens driftsmodell og konkurransedyktige evner.
TPBank forfølger en større ambisjon: å omforme bankmodellen for AI-æraen, hvor produktivitet, erfaring og skalerbarhet bestemmes av den teknologiske dybden i organisasjonens driftsstruktur. Hvis den innledende fasen av digital bankvirksomhet var et kappløp av grensesnitt og funksjoner, vil neste fase sannsynligvis tilhøre institusjoner som kan omstrukturere hele driftsmodellen sin rundt data og kunstig intelligens. Fordelen vil ikke lenger tilhøre den største banken, men banken som lærer raskt og tar de beste beslutningene. Og med det den bygger, sikter TPBank ikke bare mot å bli en bedre digital bank, men forfølger også ambisjonen om å bidra til å definere den neste standarden for den vietnamesiske banknæringen i AI-æraen.
Kilde: https://nld.com.vn/ben-trong-ngan-hang-viet-tien-phong-mo-hinh-ai-native-196260601125546497.htm
Kommentar (0)