
Et av høydepunktene er den økte automatiseringen og fjernkontrollen av kraftsystemet. For tiden er 100 % av 110 kV-transformatorstasjonene i provinsen, tilsvarende 21 transformatorstasjoner, koblet til SCADA-systemet, noe som muliggjør fullstendig fjernovervåking og -kontroll. Overgangen fra manuell til automatisert drift har redusert driftstiden betydelig, forbedret nøyaktigheten og forbedret feilhåndteringskapasitet. I tillegg har enheten satt Cai Lan 110 kV digital transformatorstasjon i pilotdrift. Her er alle sekundære kobberkabler erstattet med fiberoptiske kabler, noe som resulterer i mer stabil signaloverføring, mer nøyaktige data og minimalt signaltap under drift.
Det er også investert i det automatiserte sløyfesystemet på mellomspenningsnettet med moderne utstyr som reclosers, LBS-er og RMU-er. Når en feil oppstår, kan systemet automatisk oppdage og isolere det berørte området og gjenopprette strømmen til de gjenværende områdene i løpet av minutter. Suksessraten for fjernbetjening ligger for tiden på 99–99,7 %, noe som reduserer strømbruddstiden betydelig for kundene.
I tillegg til å modernisere strømnettet, bruker Quang Ninh Power Company også aktivt kunstig intelligens og digital teknologi i teknisk styring. Enheten har implementert LGBM-algoritmen (Light Gradient Boosting Machine) for automatisk å forutsi strømbelastningen. Systemet bruker stordata, og kombinerer analyse av strømbehov med vær- og temperaturfaktorer for å gi nøyaktige prognoser. Dette hjelper kraftbransjen med å proaktivt utvikle rasjonelle driftsmetoder, begrense risikoen for overbelastning og redusere strømtap.

Digitaliseringen av tekniske data har også blitt kraftig implementert. Driftsparametere som strøm, spenning og effekt i mellomspenningsbryteranlegg, 110 kV-transformatorer og koblingsutstyr samles automatisk inn i SP5-programvaren, noe som effektivt tjener drift, vedlikehold og investeringer i bygging av kraftnett. I tillegg er 100 % av linje- og transformatorstasjonsdata standardisert i PMIS teknisk styringsprogramvare og GIS-geografiske kart. Bruken av håndholdte smartenheter i feltinspeksjoner og måling av delvis utladning bidrar til å oppdage potensielle hendelser tidlig, noe som forbedrer sikkerheten ved drift av kraftsystemet.
Herr Nguyen Van Toan, Van Don Power Company (PC Quang Ninh) delte: I den senere tid har PC Quang Ninh implementert mange teknologiske applikasjoner i driften av strømnettet, og dermed oppnådd Dette forbedrer sikkerheten for operatører som oss. Samtidig hjelper digitale verktøy med å administrere data, overvåke strømnettets tilstand og håndtere hendelser raskt.
For å sikre åpenhet, forbedre nøyaktighet og redusere feil, har Quang Ninh Power Company (PC Quang Ninh) fullført installasjonen av 100 % elektroniske strømmålere og integrert AMR-systemet (Automatic Meter Reading) for alle strømkunder. Strømforbruksdata overføres automatisk til datasenteret, og erstatter dermed den tidligere manuelle måleravlesningsmetoden fullstendig. Ifølge PC Quang Ninhs ledelse fortsetter kraftsektoren i Quang Ninh å utvikle en modell for "prediktiv vedlikehold" basert på kunstig intelligens og tingenes internett (IoT) i påvente av en anslått økning på 8–10,5 % i toppstrømbehovet i hele provinsen. Samtidig utvider de bruken av AI-integrerte droner for inspeksjon av strømnettkorridorer, og oppdager automatisk risikoer som hengende ledninger og sprukne isolatorer. Samtidig fortsetter selskapet å oppgradere sitt distribusjonsstyringssystem (DMS), utvide automatiseringsløkker og effektivt bruke data fra over 453 000 elektroniske målere for å analysere og finne områder med strømtap.
Den økte anvendelsen av vitenskap og teknologi skaper et klart skifte i driften av elektrisitetssektoren, noe som bidrar til en vellykket implementering av resolusjon 70 fra politbyrået om å sikre nasjonal energisikkerhet. Samtidig forbedrer det effektiviteten i forvaltning og drift, og bidrar til å bygge et moderne, smart kraftsystem som oppfyller kravene til sosioøkonomisk utvikling og bedre betjener behovene til mennesker og bedrifter i provinsen.
Kilde: https://baoquangninh.vn/cong-nghe-so-nang-cao-chat-luong-cung-cap-dien-3408595.html










Kommentar (0)