De siste årene har produksjonen og salget av forfalskede moteprodukter økt betydelig. Ifølge produktautentiseringsplattformen Certilogo tapte motebransjen mer enn 45 milliarder euro på grunn av forfalskede varer i 2020. Ifølge Insider er Entrupy en teknologitjeneste som bruker AI til å autentisere merkevarevesker og joggesko på videresalgsmarkedet, slik at kundene eier ekte varer.
Ifølge Entrupys nettsted ble AI-teknologi brukt av hundrevis av antikvitetshandlere per desember 2020. Interessen for verktøyet forventes å øke betydelig etter hvert som bedrifter prøver å tjene penger på AI-trenden. AI-applikasjoner er en effektiv løsning for å hjelpe luksusforhandlere med å bygge tillit hos kundene.
For øyeblikket kan Enrupy bare autentisere produkter fra store merker som Balenciaga, Burberry, Gucci og Louis Vuitton.
Entrupy ble grunnlagt i 2012
I et intervju med Elle magazine understreket Vidyuth Srinivasan, administrerende direktør i Entrupy, at hovedformålet med denne teknologien er å styrke kundenes tillit og tilby tredjeparts produktverifisering. Han sa at dette hjelper forbrukerne å føle seg trygge på produktets opprinnelse og sikrer at en tredjepart er involvert i sertifiseringen av produktet.
I oktober 2022 annonserte TikTok et samarbeid med Entrupy for å bekrefte om produkter som selges på TikTok Shop er ekte eller falske.
For å bruke AI-autentiseringsverktøyet må brukerne ta bilder av produktet fra flere vinkler etter at de har plassert smarttelefonen på Entrupys enhet. Entrupys linse forstørrer objektet opptil 260 ganger, slik at den kan oppdage små feil i forfalskede varer, som farge, materiale eller logo.
Bildene blir deretter kryssreferert med en database med millioner av ekte produktbilder ved hjelp av en AI-algoritme. I løpet av minutter kan Entrupy avgjøre om et produkt er ekte eller falskt. Selskapet bemerker imidlertid at teknologien har en nøyaktighet på 99,1 %. Entrupy tilbyr også et offisielt sertifikat som forhandlere kan vise frem hvis produktet er bekreftet som autentisk.
[annonse_2]
Kildekobling
Kommentar (0)