Nå styrkes denne ånden ytterligere av AI, et nytt verktøy som åpner veien for å videreføre denne arven i den digitale tidsalderen.
Drømmen om et «kollektivt minnebibliotek» fra AI.
Comemo.vn er et av pionerene innen bruk av kunstig intelligens til bevaring av kulturarv i Vietnam. Denne applikasjonen ble utviklet av Nguyen Thai Anh, som har mange års erfaring med applikasjoner og løsningsrådgivning innen kunstig intelligens i Tyskland, og tillater utvinning av gamle mønstre fra fotografier til ulike digitale formater.
Nguyen Thai Anh forteller at ideen til Comemo ble dannet da han innså at restaureringen av gamle mønstre fortsatt hovedsakelig var avhengig av manuelle metoder, som var tidkrevende og utsatt for feil. For ham er mønstre ikke bare dekorative detaljer, men estetiske minner og kunnskap om fortiden innebygd i hver linje. Imidlertid blir disse skattene i dag kopiert uforsiktig, overfladisk og misbrukt under dekke av å «fremme nasjonal kultur».
«Et enkelt uforsiktig penselstrøk kan svekke ånden til en hel kulturarv. Jeg vil ikke at AI skal erstatte mennesker, men bare gjøre det tunge arbeidet, slik at vi har mer tid til å sette pris på og skape ut fra vår kulturarv», sa Thai Anh.
I september 2025 introduserte han offisielt en demonstrasjon av sin AI-drevne teknologi for å trekke ut gamle mønstre fra fotografier av gjenstander og skannede dokumenter. Systemet kan identifisere mønsterdetaljer, gjenskape dem til strektegninger, simulere dybde, lage litografiske skisser, 2D flat grafikk og eksportere vektorfiler (SVG) for profesjonell design.
Brukere kan ta bilder på stedet, lagre dem i sitt personlige bibliotek eller dele dem med fellesskapet, alt med sikte på å bygge et "kollektivt minnebibliotek" av vietnamesiske mønstre. Etter bare én måned med testing, 1. oktober 2025, gikk Comemo inn i den åpne betafasen med over 800 brukere og nesten 10 000 bildebehandlingsøkter – tall som viser betydelig interesse fra forsknings- og kreativmiljøet.
Å bevare kulturarvens sjel i det digitale rommet.
Utover kunst og arkeologi viser kunstig intelligens seg å spille en stadig viktigere rolle innen samfunnsvitenskap og humaniora. Med sin evne til å behandle enorme mengder data og gjenkjenne komplekse mønstre, hjelper kunstig intelligens forskere med å overvinne begrensningene ved tradisjonelle metoder.
I Vietnam har National Archives Center I digitalisert over 80 000 sider med dokumenter fra Nguyen-dynastiet; NomNaOCR-prosjektet til Vietnam National University Ho Chi Minh City har digitalisert tusenvis av sider med Han Nom-skrift; og University of Science har utviklet et system for å oversette fra Nom-skrift til den vietnamesiske Quốc ngữ-skriften ...
Alt dette peker mot en ny trend: digitalisering er ikke bare for bevaring, men også for revitalisering av kulturarv. Når teknologien brukes riktig, forringer den ikke tradisjonelle verdier, men hjelper oss å se kulturarven vår tydeligere, nærmere og leve med den lenger.
Fotograf Le Bich, grunnlegger av Hoa Van Co-gruppen, kommenterte at Comemo-prosjektet, selv om det fortsatt er i testfasen, har et enormt potensial som en nyttig AI-applikasjon med et sterkt fellesskapsfokus. Tilbakemeldinger fra testfellesskapet indikerer også at Comemo.vn-systemet fungerer stabilt, noe som muliggjør reproduksjon av mønstre med høy detaljrikdom og nøyaktighet.
Verktøyet viser seg å være spesielt nyttig når man håndterer gjenstander med sensitive overflater som er vanskelige å få tilgang til manuelt, selv ved simulering av manglende deler, og åpner for muligheter for å studere prøver som er utenfor rekkevidde, inkludert i utenlandske museer.
Som en som fikk tilgang til og testet Comemo ganske tidlig, sa Ly Hoa Binh (avdeling for utdanning og kommunikasjon, Da Nang Cham skulpturmuseum): «Det som imponerte meg da jeg testet applikasjonen på noen skulpturer på museet, var den enkle betjeningen og kvaliteten på de utvunnede mønstrene med en nøyaktighet på 80–90 % sammenlignet med de originale motivene, noe som er bedre enn tidligere tilgjengelige verktøy.»
«Denne applikasjonen kan spare tid og arbeidskraft betydelig når man lager illustrasjoner og utformer publikasjoner for Cham-museets kulturarvopplæring og kommunikasjonsarbeid, samtidig som den gir en rik datakilde for å gjøre museumskommunikasjonsprodukter mer levende og engasjerende», bemerket han.
Dr. Ha Thi Suong, en arkeolog som jobber ved Da Nang-museet, testet applikasjonen og kommenterte: «Applikasjonen hjelper med å trekke ut motiver fra keramikk, relieffer, bronsetrommer, malerier osv. for å lage en database med folkemotiver, noe som bidrar til digital lagring av tradisjonelle kulturelle symboler og gjør sammenligning og analyse enklere. Hvis dette verktøyet perfeksjoneres, kan det bli en plattform for å bygge en symbologidatabase for å lage et digitalt kart over regionale symboler.»
Nguyen Thai Anh uttalte at prosjektet for tiden drives med personlige ressurser, men at det fortsatt er en policy å tilby støtte i form av kontoer og uavhengige systemer for forskere, håndverkere, museer og akademiske institusjoner med dyptgående behov, med håp om at alle vil samarbeide og dele data for å berike det felles arkivet.
«For meg er Comemo ikke bare et verktøy, men en reise av resonans – en måte å bevare kulturelle minner på ved hjelp av språket i den nye tiden, der teknologi og mennesker samarbeider for å bevare arven. Det er også min måte å vise takknemlighet til vietnamesisk kultur», delte han.
Kilde: https://baodanang.vn/giu-hon-di-san-3306693.html
Kommentar (0)