Google ønsker at Gemini skal kunne endre måten menneskeheten driver med vitenskap på.

Med sin evne til å generere hypoteser, utføre automatisert testing og analysere vitenskapelig litteratur, forventes Gemini for Science å forkorte forskningstiden betydelig.

Gemini for Science ble lansert på Google I/O 2026 19.–20. mai, og er en pakke med eksperimentelle verktøy utviklet for å støtte den vitenskapelige forskningsprosessen fra idégenerering til eksperimentering og litteraturanalyse. Denne integrasjonen har som mål å redusere manuelt arbeid i oppdagelsesprosessen, inkludert hypotesebygging, beregningstesting og litteraturgjennomgang.

Gemini for Science bidrar til å akselerere vitenskapelig forskning.

FOTO: GOOGLE

Google sier at tilgangen til dette verktøysettet vil bli rullet ut gradvis gjennom Google Labs, med en egen plan for bedriftsorganisasjoner via Google Cloud. Selv om verktøyene fortsatt er i tidlige utviklingsstadier, har Google avslørt noe informasjon om hovedfunksjonene deres.

Viktige funksjoner i Gemini for Science

Følgelig er Gemini for Science bygget på tre hovedfunksjoner som gjør forskningsprosessen mer effektiv enn konvensjonelle chatboter. For det første tillater hypotesegenerering søking på tvers av millioner av artikler, noe som hjelper forskere med å generere nye ideer med søkeresultater støttet av klikkbare sitater.

Computational Discovery er en funksjon som fungerer som et automatisert søkeverktøy som raskt kan generere tusenvis av tester, i stedet for at teamene må designe hvert eksperiment selv. Til slutt hjelper Litteraturinnsikt-funksjonen forskere med å slå opp publiserte arbeider og konvertere funn til rapporter, infografikk, lydsammendrag eller videoer .

Gemini for Science vil hjelpe forskere med å spare tid på vitenskapelige prosjekter.

FOTO: GOOGLE

Spesielt introduserte Google også funksjonen Science Skills, som lar brukere hente ut informasjon fra mer enn 30 ledende databaser og forskningsverktøy, og dermed gjøre samlingen av eksperimenter mer nyttig for komplekse arbeidsflyter.

Hvorfor Google er forsiktige med Gemini for Science.

Lanseringen av Gemini for Science er ikke bare et nytt produkt, men en del av Googles bredere økosystem for AI-forskning (kunstig intelligens), som inkluderer prosjekter som Co-Scientist, AlphaEvolve, ERA og NotebookLM. Hvis Googles AI kan akselerere daglige oppgaver uten å ofre nøyaktighet, vil det frigjøre laboratorier til å fokusere på evaluering og tolkning.

Den begrensede utrullingen av Gemini for Science gjenspeiler Googles forsiktighet, ettersom AI-systemer må sikre nøyaktighet, åpenhet og reproduserbarhet av resultater slik at forskere kan stole på informasjonen de mottar.

Den neste utfordringen for Google er om selskapet kan gjøre AI-agenter nyttige i virkelige vitenskapelige prosesser.

Kilde: https://thanhnien.vn/google-muon-gemini-co-the-thay-doi-cach-nhan-loai-lam-khoa-hoc-185260521012902058.htm