7. mars annonserte Google at de hadde lagt til en ny eksperimentell tekstinnebyggingsmodell, kalt Gemini Embedding, gjennom sitt Gemini API for applikasjoner.
 |
| Google har annonsert en ny eksperimentell tekstinnebyggingsmodell kalt Gemini Embedding. (Kilde: Getty Images) |
I et blogginnlegg understreket Google at fordi den eksperimentelle innebygde modellen ble trent på selve Gemini-modellen, arver den Geminis evne til å forstå språk og nyansert kontekst. Den nye modellen har også «utrolige» generaliseringsmuligheter, og leverer overlegen ytelse på tvers av mange felt som finans, vitenskap , jus og søk.
Google bemerker at Gemini Embedding er i testfasen, og derfor fortsatt har begrensninger når det gjelder funksjoner. Selskapet tar sikte på å fortsette å forbedre og oppgradere det slik at en stabil versjon kan lanseres til et bredere publikum i løpet av de kommende månedene.
I løpet av den siste perioden har selskaper som Amazon, Cohere og OpenAI tilbudt innebygde modeller gjennom sine respektive API-er. Gemini Embedding er Googles første innebygde modell som er trent på Gemini AI-modellen.
Innebygde modeller er algoritmer trent til å innkapsle informasjon i representasjoner med høy tetthet i flerdimensjonalt rom.
Dataforskere bruker innebygde modeller for å hjelpe maskinlæringsmodeller med å forstå og resonnere med flerdimensjonale data.
[annonse_2]
Kilde
Kommentar (0)