På en nylig global konferanse om styrking av sannhet, arrangert av International Center for Journalists (ICFJ), fokuserte eksperter på å bekjempe deepfakes og andre ondsinnede AI-verktøy.
Det har blitt gitt råd om hvordan journalister bedre kan forstå truslene som deepfake-teknologier kan utgjøre, og hva som kan gjøres for å bekjempe dem.
Foto: IJN
Teknologi og dens trusler
Raskt utviklende teknologier lar brukere redigere ansiktstrekk, lage animerte portretter, legge til bevegelse og gjenskape stemmer.
Som en del av dette økosystemet er deepfake en type audiovisuell manipulasjon som lar brukere lage realistiske simuleringer av en persons ansikt, stemme og handlinger.
Deepfakes produseres enklere enn noen gang før takket være AI, for ikke å nevne veldig enkelt.
Falske videoer av offentlige personer blir også stadig mer vanlige, ofte ledsaget av fabrikkert lyd. Deepfakes legger en ekstra byrde på journalister og sensorer når det gjelder å bekrefte ektheten til en video.
De er den mest omtalte formen for manipulert media, ifølge Shirin Anlen, en medieteknolog ved WITNESS. «Deepfakes i seg selv er en del av det vi ser mer og mer av i nyhetene», sa han.
Selv om deepfakes blir mer vanlige, krever de også en betydelig mengde ferdigheter og kunnskap for å lage dem ordentlig, noe som gjør dem vanskelige for gjennomsnittspersonen å produsere. Derfor når ikke mange manipulerte videoer nivået til en ekte deepfake.
For eksempel er filtre som endrer en persons hårfarge, øyenfarge eller stemme manipulasjoner vi møter daglig, spesielt på sosiale medier. AI-genererte dialoger og fabrikkerte sitater fra offentlige personer er et annet eksempel.
«Deepfakes brukes egentlig ikke i stor skala», sa Anlen. «Det meste av det vi fortsatt ser i det nåværende feilinformasjonslandskapet er forfalskninger av lav kvalitet, for det meste kontekstuelt omarbeidet.»
Hvordan oppdage
All ny teknologi har feil, og deepfakes er intet unntak. For eksempel kan brukere oppdage feil som hakkete video, munnbevegelser som ikke samsvarer med lyden, osv.
Teknologien tilpasser seg imidlertid også veldig raskt. I en tid der informasjon florerer på sosiale medier, er det ekstremt vanskelig å oppdage og reagere i tide.
«De første generasjonene av deepfakes ble lett oppdaget gjennom øyebevegelser. Nå har nyere generasjoner blitt oppdatert; øynene blinker og er ikke lenger stille. Denne teknologien oppdateres stadig og vil bli stadig vanskeligere å oppdage», bemerket Anlen.
Løsninger
Blant metodene for å oppdage deepfakes kan journalister undersøke videoinnhold for feil og forvrengninger, anvende eksisterende verifiserings- og rettsmedisinske teknikker, og bruke AI-baserte metoder for deepfakes-deteksjon når det er tilgjengelig.
Det er også viktig å forbedre verktøy for mediekunnskap og gi journalister videre opplæring i mediemanipulasjon.
«Vi må forberede oss nå», sa Anlen. «Vi må forstå konteksten for å virkelig forme teknologien, for å forme hvordan den bygges ... slik at vi ikke blir passivt påvirket av ny teknologi.»
Hoang Ton (ifølge IJN)
[annonse_2]
Kilde
![[Foto] «Hanoi Lotus Festival» hedrer lotusblomsten som har vært assosiert med Vietnam i tusenvis av år.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2026/06/27/1782516943048_sen-ha-noi-2026-minh-duy-1-jpg.webp)
